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Innovation in Smart Digital Technologies and Infrastructure
About the Group
This group develops research and proposes innovative solutions that stimulate the digital industry of the future, generating technological platforms and infrastructure that drive high-impact solutions. This involves integrating areas such as electronics, telecommunications, computer networks, cybersecurity, robotics, data processing, satellites, embedded systems, autonomous systems, photonics, quantum systems, sensors, metamaterials, artificial intelligence, and the Internet of Things (IoT).
The benefits are found in smart cities, Industry 4.0, intelligent transport systems (ITS), autonomous vehicles, 5G/6G, drones/UAVs, telemedicine, mobile health systems, timely detection of diseases, critical infrastructure for supply chains, digital twins and manufacturing, metaverse, security, and data privacy.
Research lines
• 5G/6G/sensors, wireless networks and communications
• Signal Processing and Artificial Intelligence
• Cybersecurity in networks and the Internet
• Digital technologies for autonomous systems and networks (vehicular, SDN, IoT, ITS, satellites)
• Photonics and optical networks
Leader
Rafaela Villalpando Hernández - rafaela.villalpando@tec.mx
Co-leader
César Vargas Rosales - cvargas@tec.mx
Members
Alejandro Aragón Zavala
Francisco Falcone (Profesor de Excelencia)
Gerardo Antonio Castañón Avila
Javier Izquierdo Reyes
Jesús Arturo Pérez Díaz
Jorge de Jesús Lozoya Santos
Leyre Azpilicueta Fernández de las Heras
Mahdi Zareei
Sergio Alberto Navarro Tuch
Postdoctoral researchers
Jaime Zúñiga Mejía
José Alejandro Galaviz Aguilar
Matías Vázquez Piñón
Most relevant publications
• Noe M. Yungaicela-Naula, Cesar Vargas-Rosales, Jesús Arturo Pérez-Díaz, Diego Fernando Carrera, “A flexible SDN-based framework for slow-rate DDoS attack mitigation by using deep reinforcement learning,” Journal of Network and Computer Applications, Vol. 205, 2022, 103444, https://doi.org/10.1016/j.jnca.2022.103444
• D. F. Carrera, Cesar Vargas-Rosales, David Zabala-Blanco, Noe M. Yungaicela-Naula, Cesar A. Azurdia-Meza, Mohamed Marey, Ali Dehghan Firoozabadi, "Novel Multilayer Extreme Learning Machine as a massive MIMO receiver for millimeter wave communications," in IEEE Access, vol. 10, pp. 58965-58981, June 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3178709. https://ieeexplore.ieee.org/document/9784835
• J. R. Cárdenas-Valdez, J. A. Galaviz-Aguilar, C. Vargas-Rosales, E. Inzunza-González, and L. Flores-Hernández, “A Crest Factor Reduction Technique for LTE Signals with Target Relaxation in Power Amplifier Linearization,” Sensors, vol. 22, no. 3, p. 1176, Feb. 2022, doi: 10.3390/s22031176. Available: http://dx.doi.org/10.3390/s22031176
• Noe M. Yungaicela-Naula, Cesar Vargas-Rosales, Jesús Arturo Pérez-Díaz, Mahdi Zareei, “Towards security automation in Software Defined Networks,” Computer Communications, Vol. 183, pp. 64-82, 2022. ISSN 0140-3664, https://doi.org/10.1016/j.comcom.2021.11.014
• J. M. Gongora-Torres, C. Vargas-Rosales, A. Aragón-Zavala and R. Villalpando-Hernandez, "Link Budget Analysis for LEO Satellites Based on the Statistics of the Elevation Angle," IEEE Access, vol. 10, pp. 14518-14528, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3147829 https://ieeexplore.ieee.org/document/9698051
• J. Zuniga-Mejia, R. Villalpando-Hernandez, C. Vargas-Rosales, and M. Zareei, “LC-IDS: Loci-Constellation-Based Intrusion Detection for Reconfigurable Wireless Networks,” Electronics, vol. 10, no. 24, p. 3053, December 2021,doi: 10.3390/electronics10243053 [Online].
• Carrera, D.F., Vargas-Rosales, C., Azpilicueta, L., Granda, F. “Achieving the performance of the MMSE receiver with the maximum ratio combiner,” IET Communications. 2021; vol. 15, pp. 2513–2525. https://doi.org/10.1049/cmu2.12286
• F. Granda, L. Azpilicueta, M. Celaya-Echarri, P. Lopez-Iturri, C. Vargas-Rosales and F. Falcone, "Spatial V2X Traffic Density Channel Characterization for Urban Environments," in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 22, No. 5, pp. 2761-2774, May 2021. https://doi.org/10.1109/TITS.2020.2974692
• Diago-Mosquera, ME, Aragón-Zavala, A, Vargas-Rosales, C. “The performance of in-building measurement-based path loss modeling using kriging,” IET Microwaves, Antennas & Propagation, June 11, 2021; 1751-8733. https://doi.org/10.1049/mia2.12163
• Leyre Azpilicueta, Peio Lopez‐Iturri, Jaime Zuñiga‐Mejia, Mikel Celaya‐Echarri, Fidel Alejandro Rodríguez‐Corbo, Cesar Vargas‐Rosales, Erik Aguirre, David G. Michelson and Francisco Falcone, “Fifth‐Generation (5G) mmWave Spatial Channel Characterization for Urban Environments’ System Analysis,” Sensors Journal MDPI, vol. 20, No. 18, 5360, pp. 1-25, September 2020, doi:10.3390/s20185360 https://www.mdpi.com/1424-8220/20/18/5360
Most relevant projects
HDU-ITESM. Bi-National Center for Embedded Security, (Hangzhou Dianzi University and SAGE Microelectronics)
Leadres: Cesar Vargas Rosales, Jerome Luo and Chris Tsu
Diseño de plataformas de pruebas con FPGAs para el desarrollo de algoritmos de codificación y decodificación para la protección de información en bancos de almacenamiento tipo memorias flash.
Moduladores y receptores de alto ancho de banda utilizando nanofotónica integrada en tecnología CMOS (SEP-CONACYT)
Leader: Gerardo Antonio Castañón Ávila
Diseño de transceptores ópticos con nanotecnología para enlaces de comunicaciones de alta velocidad utilizando tecnología de integración CMOS
Signal Design for Eye Tracking with Applications to Parkinson’s Diagnosis and Treatment. (U. Illinois in Chicago)
Leaders: Cesar Vargas Rosales y Mojtaba Soltanalian
Diseño de secuencias discretas con propiedades espectrales y temporales adecuadas para que sean sensibles a la dinámica de la visión de pacientes con la enfermedad de Parkinsons
Selective Sound (Accenture)
Leader: César Vargas Rosales
Diseño de algoritmos de procesamiento digital de señales de audio para realizar identificación, clasificación localización de fuentes de ruido e interferencia y su consecuente cancelación selectiva para dispositivos personales como Hololens
Privacy-Preserving Tracing of Risky Contacts using Acoustic Signals on Smartphones for Retarding the Spread of COVID-19 Pandemic (CITRIS, University of California Berkeley)
Leadres: Cesar Vargas Rosales and Rafaela Villalpando Hernández
Diseño de algoritmos de procesamiento de voz para determinar la distancia de separación entre personas en una conversación y detectar eventos de contactos riesgosos entre personas con posibles consecuencias de contagio.
Procesamiento de Datos de Radares de Medio Rango (John Deere)
Leader: César Vargas Rosales
Diseño de algoritmos de identificación y clasificación de objetos para maquinaria en ambientes agrícolas utilizando radares de medio rango de aplicaciones vehiculares.
Business relationship
SAGE Microelectronics: Proyecto de codificación de próxima generación para protección de información.
Accenture: Proyecto de innovación para cancelación de ruido selectivo.
John Deere: Diseño de algoritmos de identificación y clasificación de objetos para maquinaria en ambientes agrícolas.
Axtel: Modelado y evaluación del desempeño de redes de comunicaciones para fortalecer la infraestructura contra ciberataques.
Innovación en tecnologías e infraestructuras digitales inteligentes
Sobre el Grupo
El grupo desarrolla investigación y propone soluciones innovadoras que estimulan a la industria digital del futuro, generando plataformas tecnológicas e infraestructura que impulsan soluciones de alto impacto al integrar áreas como electrónica, telecomunicaciones, redes de computadoras, ciberseguridad, robótica, procesamiento de datos, satélites, sistemas embebidos, sistemas autónomos, fotónica, sistemas cuánticos, sensores, metamateriales, inteligencia artificial, e Internet de las cosas (IoT).
Los beneficios se encuentran en ciudades inteligentes, Industria 4.0, sistemas de transporte inteligente (ITS), vehículos autónomos, 5G/6G, drones/UAV, telemedicina, sistemas móviles en salud, detección oportuna de padecimientos, infraestructura crítica para cadenas de suministro, gemelos digitales y manufactura, metaverso, seguridad y privacidad de datos.
Líneas de investigación
• Comunicaciones y redes inalámbricas 5G/6G/sensores
• Procesamiento de señales e Inteligencia Artificial
• Ciberseguridad en redes e Internet
• Tecnologías digitales para sistemas y redes autónomas (vehiculares, SDN, IoT, ITS, satélites)
• Fotónica y redes ópticas
Líder
Rafaela Villalpando Hernández - rafaela.villalpando@tec.mx
Co-líder
César Vargas Rosales - cvargas@tec.mx
Miembros
Alejandro Aragón Zavala
Francisco Falcone (Profesor de Excelencia)
Gerardo Antonio Castañón Avila
Javier Izquierdo Reyes
Jesús Arturo Pérez Díaz
Jorge de Jesús Lozoya Santos
Leyre Azpilicueta Fernández de las Heras
Mahdi Zareei
Sergio Alberto Navarro Tuch
Investigadores posdoctorales
Jaime Zúñiga Mejía
José Alejandro Galaviz Aguilar
Matías Vázquez Piñón
Publicaciones más relevantes
• Noe M. Yungaicela-Naula, Cesar Vargas-Rosales, Jesús Arturo Pérez-Díaz, Diego Fernando Carrera, “A flexible SDN-based framework for slow-rate DDoS attack mitigation by using deep reinforcement learning,” Journal of Network and Computer Applications, Vol. 205, 2022, 103444, https://doi.org/10.1016/j.jnca.2022.103444
• D. F. Carrera, Cesar Vargas-Rosales, David Zabala-Blanco, Noe M. Yungaicela-Naula, Cesar A. Azurdia-Meza, Mohamed Marey, Ali Dehghan Firoozabadi, "Novel Multilayer Extreme Learning Machine as a massive MIMO receiver for millimeter wave communications," in IEEE Access, vol. 10, pp. 58965-58981, June 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3178709. https://ieeexplore.ieee.org/document/9784835
• J. R. Cárdenas-Valdez, J. A. Galaviz-Aguilar, C. Vargas-Rosales, E. Inzunza-González, and L. Flores-Hernández, “A Crest Factor Reduction Technique for LTE Signals with Target Relaxation in Power Amplifier Linearization,” Sensors, vol. 22, no. 3, p. 1176, Feb. 2022, doi: 10.3390/s22031176. Available: http://dx.doi.org/10.3390/s22031176
• Noe M. Yungaicela-Naula, Cesar Vargas-Rosales, Jesús Arturo Pérez-Díaz, Mahdi Zareei, “Towards security automation in Software Defined Networks,” Computer Communications, Vol. 183, pp. 64-82, 2022. ISSN 0140-3664, https://doi.org/10.1016/j.comcom.2021.11.014
• J. M. Gongora-Torres, C. Vargas-Rosales, A. Aragón-Zavala and R. Villalpando-Hernandez, "Link Budget Analysis for LEO Satellites Based on the Statistics of the Elevation Angle," IEEE Access, vol. 10, pp. 14518-14528, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3147829 https://ieeexplore.ieee.org/document/9698051
• J. Zuniga-Mejia, R. Villalpando-Hernandez, C. Vargas-Rosales, and M. Zareei, “LC-IDS: Loci-Constellation-Based Intrusion Detection for Reconfigurable Wireless Networks,” Electronics, vol. 10, no. 24, p. 3053, December 2021,doi: 10.3390/electronics10243053 [Online].
• Carrera, D.F., Vargas-Rosales, C., Azpilicueta, L., Granda, F. “Achieving the performance of the MMSE receiver with the maximum ratio combiner,” IET Communications. 2021; vol. 15, pp. 2513–2525. https://doi.org/10.1049/cmu2.12286
• F. Granda, L. Azpilicueta, M. Celaya-Echarri, P. Lopez-Iturri, C. Vargas-Rosales and F. Falcone, "Spatial V2X Traffic Density Channel Characterization for Urban Environments," in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 22, No. 5, pp. 2761-2774, May 2021. https://doi.org/10.1109/TITS.2020.2974692
• Diago-Mosquera, ME, Aragón-Zavala, A, Vargas-Rosales, C. “The performance of in-building measurement-based path loss modeling using kriging,” IET Microwaves, Antennas & Propagation, June 11, 2021; 1751-8733. https://doi.org/10.1049/mia2.12163
• Leyre Azpilicueta, Peio Lopez‐Iturri, Jaime Zuñiga‐Mejia, Mikel Celaya‐Echarri, Fidel Alejandro Rodríguez‐Corbo, Cesar Vargas‐Rosales, Erik Aguirre, David G. Michelson and Francisco Falcone, “Fifth‐Generation (5G) mmWave Spatial Channel Characterization for Urban Environments’ System Analysis,” Sensors Journal MDPI, vol. 20, No. 18, 5360, pp. 1-25, September 2020, doi:10.3390/s20185360 https://www.mdpi.com/1424-8220/20/18/5360
Proyectos más relevantes
HDU-ITESM. Bi-National Center for Embedded Security, (Hangzhou Dianzi University and SAGE Microelectronics)
Líderes: Cesar Vargas Rosales, Jerome Luo and Chris Tsu
Diseño de plataformas de pruebas con FPGAs para el desarrollo de algoritmos de codificación y decodificación para la protección de información en bancos de almacenamiento tipo memorias flash.
Moduladores y receptores de alto ancho de banda utilizando nanofotónica integrada en tecnología CMOS (SEP-CONACYT)
Líder: Gerardo Antonio Castañón Ávila
Diseño de transceptores ópticos con nanotecnología para enlaces de comunicaciones de alta velocidad utilizando tecnología de integración CMOS
Signal Design for Eye Tracking with Applications to Parkinson’s Diagnosis and Treatment. (U. Illinois in Chicago)
Líderes: Cesar Vargas Rosales y Mojtaba Soltanalian
Diseño de secuencias discretas con propiedades espectrales y temporales adecuadas para que sean sensibles a la dinámica de la visión de pacientes con la enfermedad de Parkinsons
Selective Sound (Accenture)
Líder: César Vargas Rosales
Diseño de algoritmos de procesamiento digital de señales de audio para realizar identificación, clasificación localización de fuentes de ruido e interferencia y su consecuente cancelación selectiva para dispositivos personales como Hololens
Privacy-Preserving Tracing of Risky Contacts using Acoustic Signals on Smartphones for Retarding the Spread of COVID-19 Pandemic (CITRIS, University of California Berkeley)
Líderes: Cesar Vargas Rosales and Rafaela Villalpando Hernández
Diseño de algoritmos de procesamiento de voz para determinar la distancia de separación entre personas en una conversación y detectar eventos de contactos riesgosos entre personas con posibles consecuencias de contagio.
Procesamiento de Datos de Radares de Medio Rango (John Deere)
Líder: César Vargas Rosales
Diseño de algoritmos de identificación y clasificación de objetos para maquinaria en ambientes agrícolas utilizando radares de medio rango de aplicaciones vehiculares.
Vinculación empresarial
SAGE Microelectronics: Proyecto de codificación de próxima generación para protección de información.
Accenture: Proyecto de innovación para cancelación de ruido selectivo.
John Deere: Diseño de algoritmos de identificación y clasificación de objetos para maquinaria en ambientes agrícolas.
Axtel: Modelado y evaluación del desempeño de redes de comunicaciones para fortalecer la infraestructura contra ciberataques.
Biblioteca Digital privada
Biblioteca Digital
¡Disfruta de este beneficio exclusivo para EXATEC!
Como egresado del Tec de Monterrey, tienes acceso a la Biblioteca Digital. Además de los recursos libres, puedes acceder a un paquete de bases de datos para tus necesidades de información.
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Intelligent Systems
About the Group
This group conducts basic and applied research to develop intelligent systems for solving problems across a wide range of application areas including optimization and logistics, ambient intelligence, web semantics, healthcare, forecasting and business intelligence, among others.
The investigation focuses on the development of innovative heuristic, metaheuristic and hyper-heuristic algorithms based on computational intelligence and other techniques to model and understand the complexity of the interaction between problems and algorithms with the intention to develop an automated and adaptable computational platform to efficiently solve a variety of real-world problems.
The group also explores strategies such as multi-agent systems, web semantics and data mining for integrating models and methodologies to trace a path toward intelligent organizations and more personalized systems.
Research lines
• Nature-inspired systems
• Context Intelligence
Leader
Hugo Terashima Marín - terashima@tec.mx
Core researchers
Ivan Mauricio Amaya Contreras
José Carlos Ortiz Bayliss
Juan Arturo Nolazco Flores
Santiago Enrique Conant Pablos
Adjunct researchers
Edgar Covantes Osuna
Eduardo Arturo Rodríguez Tello
Francisco Javier Cantú Ortiz
Frumencio Olivas Alvarez
Héctor Gibrán Ceballos Cancino
Jorge Mario Cruz Duarte
Nimrod González Franco
Rajesh Roshan Biswal
Ramón Felipe Brena Pinero
Publications
Top 5 of publications 2015-2019
- Evolution of Indoor Positioning Technologies: A Survey
Authors: Brena, R., García-Vázquez, J., Galván-Tejada, C., Muñoz-Rodriguez, D., Vargas-Rosales, C., & Fangmeyer, J.
- Cross entropy based thresholding for magnetic resonance brain images using Crow Search Algorithm
Authors: Oliva, D., Hinojosa, S., Cuevas, E., Pajares, G., Avalos, O., & Gálvez, J.
- Cloud based Video-on-Demand service model ensuring quality of service and scalability
Authors: Barba-Jimenez, C., Ramirez-Velarde, R., Tchernykh, A., Rodríguez-Dagnino, R., Nolazco-Flores, J., & Perez-Cazares, R.
- Parameter estimation of photovoltaic cells using an improved chaotic whale optimization algorithm
Authors: Oliva, D., Abd El Aziz, M., & Ella Hassanien, A.
- GridMass: A fast two-dimensional feature detection method for LC/MS
Authors: Treviño, V., Yañez-Garza, I., Rodriguez-López, C., Urrea-López, R., Garza-Rodriguez, M., Barrera-Saldaña, H., Tamez-Peña, J., Winkler, R., & Díaz De-La-Garza, R.
Sistemas Inteligentes
Sobre el Grupo
Este grupo realiza investigación básica y aplicada para el desarrollo de sistemas inteligentes para resolución de problemas a través de una amplia gama de áreas incluyendo la optimización y logística, inteligencia ambiental, semántica web, salud, previsión e inteligencia de negocios, entre otros. La investigación se centra en el desarrollo de innovador heurístico, metaheurística y algoritmos de hiper-heurística basados en inteligencia computacional y otras técnicas para modelar y entender la complejidad de la interacción entre los problemas y algoritmos con la intención de desarrollar una plataforma computacional automatizada y adaptable para resolver eficientemente una variedad de problemas del mundo real.
La investigación en el grupo también tiene como objetivo explorar estrategias tales como sistemas multi-agente, semántica web y minería de datos para la integración de modelos y metodologías para trazar un camino hacia las organizaciones inteligentes y sistemas más personalizados.
Líneas de investigación
• Sistemas inspirados en la naturaleza
• Inteligencia de contexto
Líder
Hugo Terashima Marín - terashima@tec.mx
Miembros
Ivan Mauricio Amaya Contreras
José Carlos Ortiz Bayliss
Juan Arturo Nolazco Flores
Santiago Enrique Conant Pablos
Adscritos
Edgar Covantes Osuna
Eduardo Arturo Rodríguez Tello
Francisco Javier Cantú Ortiz
Frumencio Olivas Alvarez
Héctor Gibrán Ceballos Cancino
Jorge Mario Cruz Duarte
Nimrod González Franco
Rajesh Roshan Biswal
Ramón Felipe Brena Pinero
Publicaciones
Top 5 de publicaciones 2015-2019
- Evolution of Indoor Positioning Technologies: A Survey
Autores: Brena, R., García-Vázquez, J., Galván-Tejada, C., Muñoz-Rodriguez, D., Vargas-Rosales, C., & Fangmeyer, J.
- Cross entropy based thresholding for magnetic resonance brain images using Crow Search Algorithm
Autores: Oliva, D., Hinojosa, S., Cuevas, E., Pajares, G., Avalos, O., & Gálvez, J.
- Cloud based Video-on-Demand service model ensuring quality of service and scalability
Autores: Barba-Jimenez, C., Ramirez-Velarde, R., Tchernykh, A., Rodríguez-Dagnino, R., Nolazco-Flores, J., & Perez-Cazares, R.
- Parameter estimation of photovoltaic cells using an improved chaotic whale optimization algorithm
Autores: Oliva, D., Abd El Aziz, M., & Ella Hassanien, A.
- GridMass: A fast two-dimensional feature detection method for LC/MS
Autores: Treviño, V., Yañez-Garza, I., Rodriguez-López, C., Urrea-López, R., Garza-Rodriguez, M., Barrera-Saldaña, H., Tamez-Peña, J., Winkler, R., & Díaz De-La-Garza, R.
Club EXATEC Empresarial Ciudad de México
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Mesa directiva
Antonio Rodríguez - Presidente
Gabriela Monsalvo - Vicepresidenta
Alicia Fernández - Secretaria
Xóchitl Alcántara - Tesorera
Siri Solange - Coordinador de Eventos y Relaciones Públicas
José Manuel Vega - Coordinador de Responsabilidad Social y Filantropía
Mauricio Gayol - Coordinador de Comunidad Quintana Roo
Descripción
Fundado en septiembre 2019
Propósito
Buscamos crear una comunidad de emprendedores y empresarios para promover nuestros productos y servicios. ¿Quieres hacer negocios, sinergias y tener proveedores de calidad? ¡Únete a nuestra creciente comunidad en Facebook, Whatsapp y Linkedin, además de asistir a nuestros eventos presenciales!
Historias para llevar
A Tec Sounds' show
The audio version of Conecta, Tec de Monterrey’s news channel. We tell outstanding stories of students, professors, employees and alumni. Get to know the stories of a community that inspires, motivates and puts the name of Mexico in the spotlight.
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Contact us: tecsounds@info.tec.mx
Experiences
Tec de Monterrey proudly presents its catalog of “Tec Experiences”, which you can only enjoy within our incredible facilities. Discover all the packages we have prepared for you and transform routine into an experience you will remember all your life.
Tec Experiences
sports_football Borrego Experience
Come onto the Borregos Stadium playing field and become a Borrego for a day. You will receive one hour of total access to the stadium playing field, so you can throw passes, shoot field goals or play a game with your teammates.
Includes:
- Access to the field for one hour
- Soccer and American football balls
Minimum of 10 people
card_travel Business Experience
Tec de Monterrey invites you to live a unique experience, get out of your routine and enjoy a totally different business meeting. Hold your meeting in our Borregos Room and eat on our amazing Cemex Terrace overlooking the stadium and Monterrey’s iconic Saddle Mountain. Go down to the field for an hour and enjoy the "Borrego Experience" on the stadium field, throwing passes and shooting field goals, or organize a team dynamic on the field. End your event with a barbecue on the stadium esplanade, enjoying the best possible view of the city of Monterrey.
Maximum Capacity: 80 people
Gallery
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Experiencias
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Experiencias Tec
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Incluye:
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Mínimo 10 personas
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Capacidad máxima: 80 personas
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