San Luis Potosí

The Entrepreneurship and Innovation Park established in San Luis Potosí is located in the heart of the country, with a growing automotive industry that has positioned it as a key player in the innovation of this sector.

Success Stories

The Entrepreneurship and Innovation Park has been a catalyst for success stories both for the academic community and external entrepreneurs. Notable cases include:

Mike Ortiz:

Fundador de Kool Toons. Director ganador del Premio Iberoamericano de cine.

FINERN:

Compañía china especializada en IoT e Industria 4.0.

APEX:

Líder en simulación y entrenamiento para industria. El EXATEC Ramiro Fidalgo es su fundador.

Events

Facilities

The Entrepreneurship and Innovation Park boasts modern, continuously expanding infrastructure designed to meet the needs of businesses and entrepreneurs.

Corporate Spaces
Offices
Dedicated Spaces
Coworking
Common Areas
Meeting Rooms
Event Rooms

Contact

Parque Tecnológico San Luis Potosí:

Contact: rafael.tristan@tec.mx

San Luis Potosí

El Parque de Emprendimiento e Innovación establecido en San Luis Potosí se encuentra situado en el centro del país, con una creciente industria automotriz que lo ha llevado a posicionarse como un actor relevante en la innovación de este sector.

Casos de éxito

El Parque de Emprendimiento e Innovación ha sido un catalizador de historias de éxito tanto para la comunidad académica como para emprendedores externos. Entre los casos destacados se encuentran:

Mike Ortiz:

Fundador de Kool Toons. Director ganador del Premio Iberoamericano de cine.

FINERN:

Compañía china especializada en IoT e Industria 4.0.

APEX:

Líder en simulación y entrenamiento para industria. El EXATEC Ramiro Fidalgo es su fundador.

Eventos

Espacios

El Parque de Emprendimiento e Innovación cuenta con una infraestructura moderna y en constante crecimiento para satisfacer las necesidades de empresas y emprendedores.

¡Contáctanos!

Espacios corporativos
Oficinas
Espacios dedicados
Coworking
Espacios comunes
Salas de juntas
Salones para eventos
Terrazas
Cocinetas

Contáctanos

Parque Tecnológico San Luis Potosí:

Contacto: rafael.tristan@tec.mx

Ethics and Fundamentals of AI

IA responsable: uso ético

En el Tec de Monterrey, vemos a la tecnología como una gran aliada para alcanzar nuestras metas educativas. Cuando se usa bien, facilita el acceso a la información, crea conocimiento y abre oportunidades de aprendizaje y bienestar social. La IA tiene un enorme potencial para beneficiar a nuestra comunidad, siempre que se use de manera ética y responsable en los procesos educativos, proyectos y actividades de nuestra institución.

A medida que la tecnología avanza, enfrentamos retos importantes, como garantizar la calidad de los datos y entender su impacto en la toma de decisiones. Aunque la IA complementa el trabajo humano y mejora la eficiencia, es esencial usarla de manera responsable para evitar sesgos y sacar el máximo provecho. Por ello, hemos creado recursos y lineamientos que orientan el uso ético de las herramientas de IA en los procesos de enseñanza y aprendizaje.

Consulta los lineamientos aquí

El futuro de la IA

En los últimos años, la IA ha avanzado mucho gracias a las redes neuronales y grandes volúmenes de datos. Sin embargo, algunos expertos creen que aumentar el tamaño de los modelos ya no traerá tantos beneficios, por lo que se necesitan formas más creativas de mejorar.

El acceso a datos de calidad es esencial para que la IA avance. Áreas como la biología y la salud tienen mucho potencial. Los datos visuales y de video abrirán nuevas oportunidades en campos como la medicina, la robótica y la automatización.

Otra tendencia es el desarrollo de agentes autónomos, sistemas que toman decisiones y se adaptan en tiempo real, revolucionando sectores como la logística y la educación, con soluciones más inteligentes.

Aunque veremos avances en modelos visuales con aplicaciones en medicina y seguridad, los retos incluyen mejorar la interacción con el mundo físico y el razonamiento con sentido común. El Tec de Monterrey se compromete a preparar a nuevas generaciones para liderar este campo, asegurando un desarrollo ético y justo de la IA.

_{Fuente: World Economic Forum (2024). The Expanding Universe of Generative Models [Video]. URL:}_{https://www.weforum.org/events/world-economic-forum-annual-meeting-2024/sessions/the-expanding-universe-of-generative-models}

Myths and Realities of AI

Artificial intelligence (AI) has become one of the most transformative technologies in recent years, driving significant advancements across various fields and generating widespread discussion. However, its rapid development has also led to misconceptions and myths. It’s essential to separate reality from false beliefs to better understand what AI can and cannot do.

Mitos

"La IA va a reemplazar todos los trabajos humanos"
Aunque la automatización sí impactará algunos empleos, la IA no va a eliminar la mayoría de las ocupaciones, sino que las cambiará. Muchas profesiones que requieren habilidades complejas, creatividad o empatía seguirán necesitando de personas.

"La IA toma decisiones completamente sola y sin intervención humana"
Esto no es cierto. La IA funciona bajo la supervisión de personas y opera dentro de los límites que los programadores definen.

"La IA tiene emociones y conciencia de sí misma"
La IA no tiene conciencia ni sentimientos. Básicamente, procesa datos y responde a patrones, pero no "siente" ni "piensa" como los humanos.

"La IA siempre es objetiva e imparcial"
No del todo. La IA puede reflejar los sesgos que tienen los datos con los que fue entrenada, lo cual puede traer problemas éticos importantes.

"Solo los expertos en tecnología pueden entender la IA"
Aunque crear IA requiere conocimientos técnicos avanzados, no necesitas ser un científico de datos para aprender a usarla. Personas de distintas áreas pueden aprender cómo aplicarla en su trabajo.

Realidades

La IA está revolucionando muchas industrias
Desde la medicina hasta la educación, la IA está cambiando la manera en que se hacen las cosas. En medicina, por ejemplo, ayuda a detectar enfermedades con mayor precisión, y en educación permite personalizar los métodos de aprendizaje.

La IA necesita buenos datos para funcionar bien
La calidad de los resultados de la IA depende directamente de los datos con los que se entrena. Si los datos están incompletos o tienen errores, los resultados también lo estarán.

La IA actual no sirve para todo
Hoy en día, la mayoría de las aplicaciones de IA están diseñadas para tareas específicas. No pueden hacer cosas fuera de lo que se les programó.

El uso de la IA plantea retos éticos
Hay preocupaciones sobre temas como privacidad, equidad y responsabilidad que deben abordarse desde un enfoque ético.

La IA complementa el trabajo humano
Más que reemplazar a las personas, la IA ayuda a que el trabajo sea más eficiente. Esto permite que los trabajadores se enfoquen en tareas más creativas o complejas, convirtiendo a la IA en una herramienta que suma, no que resta.

Fuentes

_{Benhamou, S. (2022). La transformación del trabajo y el empleo en la era de la inteligencia artificial: análisis, ejemplos e interrogantes. CEPAL.}

_{Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.}

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Ética y Fundamentos de IA

Ética y Fundamentos de IA

IA responsable: uso ético

Consulta los lineamientos aquí

El futuro de la IA

Mitos y realidades sobre la IA

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una de las tecnologías más transformadoras de los últimos años, impulsando grandes avances en diferentes áreas y generando mucho de qué hablar. Sin embargo, su rápido desarrollo también ha dado pie a ideas erróneas y mitos. Por eso, es importante separar la realidad de las creencias equivocadas para entender mejor lo que la IA realmente puede y no puede hacer.

Mitos

"La IA tiene emociones y conciencia de sí misma"
La IA no tiene conciencia ni sentimientos. Básicamente, procesa datos y responde a patrones, pero no "siente" ni "piensa" como los humanos.

"La IA siempre es objetiva e imparcial"
No del todo. La IA puede reflejar los sesgos que tienen los datos con los que fue entrenada, lo cual puede traer problemas éticos importantes.

Realidades

La IA actual no sirve para todo
Hoy en día, la mayoría de las aplicaciones de IA están diseñadas para tareas específicas. No pueden hacer cosas fuera de lo que se les programó.

El uso de la IA plantea retos éticos
Hay preocupaciones sobre temas como privacidad, equidad y responsabilidad que deben abordarse desde un enfoque ético.

Fuentes

_{Benhamou, S. (2022). La transformación del trabajo y el empleo en la era de la inteligencia artificial: análisis, ejemplos e interrogantes. CEPAL.}

_{Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.}

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Digital Transformation Hub

The Digital Transformation Hub connects technology and business to drive digital evolution in dynamic environments. With a focus on talent, processes, and products, access digital transformation alongside strategic partners and innovative solutions, optimizing AI use to achieve key goals.

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AI Hub

This Tecnológico de Monterrey initiative drives AI adoption in México and Latin America through research, education, entrepreneurship, and outreach. Discover how this hub efficiently and innovatively incorporates AI into areas like healthcare, the environment, and various industries, while supporting startups and promoting responsible, ethical technology use.

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This hub fosters solutions aligned with the UN’s Sustainable Development Goals through pillars like education, research, and entrepreneurship. It also features the Core Lab, a research lab with advanced data processing and infrastructure. Discover how Tecnológico de Monterrey drives multidisciplinary and innovative projects that strengthen the institution’s data and AI ecosystem.

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El Hub de Transformación Digital conecta la tecnología y los negocios para impulsar la evolución digital en entornos dinámicos. Con un enfoque en talento, procesos y productos, accede a la transformación digital de la mano de aliados estratégicos y soluciones innovadoras, optimizando el uso de IA para alcanzar objetivos clave.

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Esta iniciativa del Tec de Monterrey impulsa la IA en México y América Latina con investigación, educación, emprendimiento y difusión. Descubre cómo este hub incorpora la IA de manera eficiente e innovadora en áreas como salud, medio ambiente y en distintas industrias, y conoce sus programas educativos y apoyo a startups mientras fomenta el uso responsable y ético de esta tecnología.

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Este hub fomenta soluciones alineadas a los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU con pilares como educación, investigación y emprendimiento. Además, cuenta con el Core Lab: Un laboratorio de investigación en procesamiento moderno e infraestructura avanzada de datos. Conoce cómo el Tec de Monterrey impulsa proyectos multidisciplinarios e innovadores que fortalecen el ecosistema de datos e inteligencia artificial en la institución.

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