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Students with robot, Tecnológico de Monterrey

Challenge based learning

What is it?
How are we implementing it?
fondogsl

Convocatoria Fondo GSL Classroom

Convocatoria cerrada hasta la asignación de nuevos recursos.

  • 1. Objetivo

  • 2. Público al que va dirigido

  • 3. Requisitos generales

  • 4. Lineamientos y categorías

  • 5. Capacitación en línea

  • 6. Congresos internacionales

  • 7. Estancias cortas de colaboración en el extranjero

  • 8. Proceso de postulación

  • 9. Fechas importantes

  • 10. Preguntas frecuentes

Convocatoria cerrada hasta la asignación de nuevos recursos.

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Desarrollo de habilidades gerenciales: líder de líderes

Objetivo del programa

Esta certificación te ayudará a desarrollar habilidades para dirigir e inspirar a tu equipo hacia su crecimiento personal y profesional para potenciar la transformación organizacional de manera competitiva.

 

Habilidades a desarrollar

  • Desarrollarás un autoconcepto saludable, preocupado por tu desarrollo y el de tu equipo y fortaleciendo tu resiliencia individual y colectiva.
  • Propiciarás un cambio en el área/dirección de acuerdo a la alineación estratégica con el negocio.
  • Activarás tu pensamiento creativo e innovador y reforzarás la aplicación de prácticas profesionales, éticas y con valor.

 

Dirigido a:

Directivos o gerentes senior que tienen al menos cinco años en el puesto y que desean implementar un ambiente de crecimiento y de balance entre vida y trabajo que mejore la operación y los resultados de la organización.

 

Detalles:

Duración: 94 horas.

Modalidad: Live.

Data science and AI: del concepto al desarrollo de aplicaciones

Objetivo del programa

Este diplomado te ayudará a aplicar las herramientas tecnológicas y matemáticas para desarrollar modelos de ciencia de datos para el perfil Data Science Jr., requeridos en organización/innovación/emprendimiento para la toma decisiones basadas en datos.

 

Habilidades a desarrollar

  • Diseñarás programas en lenguaje Python sobre el ambiente de programación Notebook.
  • Manipularás una base de datos en la plataforma Panda de Python que involucre llamadas ("queries") a las bases de datos y estatuos para concatenar y unir bases de datos.
  • Desarrollarás un tablero en la plataforma Streamlit para la visualización de datos interactivos requeridos por la organización para presentar objetivos o para toma de decisiones.
  • Desarrollarás modelos inteligentes no supervisados de datos utilizando Scikitlearn de Python, seleccionando el número de agrupaciones adecuadas y analizando la efectividad del modelo.
  • Desarrollarás modelos inteligentes supervisados de grandes volúmenes de datos utilizando PySpark de Python; seleccionarás el modelo adecuado y analizarás la exactitud del modelo y que cumpla lo mejor posible los requerimientos de la tarea.  

 

Dirigido a:

Profesionistas encargados de generar análisis descriptivos, inferenciales, predictivos y prescriptivos, así como dashboards para la toma de decisiones, o que busquen desarrollar una aplicación de datos y emprendimiento.

 

Detalles:

Duración: 120 horas.

Modalidad: Live.

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