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High impact manager

Objetivos

A través del nuevo modelo de aprendizaje The Learning Gate, obtendrás habilidades para desarrollar un liderazgo sólido y positivo en tu ambiente de trabajo que te permitirá gestionar con excelencia a tu equipo, crecer en la organización y lograr tus metas profesionales. 

 

Habilidades a desarrollar:

  • Diseñar estrategias de desarrollo del talento para que sea capaz de impactar en lo personal y colaborativo y transformar a la organización
  • Crear una cultura de responsabilidad y compromiso del impacto personal, colaborativo y organizacional en la realización de actividades de la organización y en la comunidad.
  • Generar entornos donde dos o más personas puedan trabajar en conjunto para alcanzar una meta en común.
  • Construir un esquema de soporte a la toma de decisiones basado en acciones planificadas que ayuden a conseguir los mejores resultados.
  • Crear un ambiente de adaptación al cambio e innovación continua para desarrollar propuestas de mejora y de aprovechamiento de oportunidades.
  • Integrar en la cultura organizacional el enfoque de la persona para generar mayores niveles de bienestar individual y colectivo.

 

Dirigido a:

  • Profesionistas que buscan mejorar sus habilidades de liderazgo y gestión de equipos, y con al menos cinco años de experiencia en el ámbito laboral.
  • Personas que cuentan con la responsabilidad de un área o departamento y personas a cargo, así como fortalecer tus competencias de comunicación asertiva y colaboración multidisciplinaria.

 

Datos generales

-          Duración: 170 horas.

-      *Beneficio EXATEC: 10% descuento por pronto pago, o beneficios en pago con tarjeta de crédito. Para acceder a ellos, consulta a nuestros asesores en executive@servicios.tec.mx 

 

Data scientist

Objetivos

A través del nuevo modelo de aprendizaje The Learning Gate, lograrás aplicar las herramientas tecnológicas y matemáticas para desarrollar modelos de ciencia de datos requeridos en la organización para tomar decisiones o para realizar innovaciones/emprendimientos que mejoren su competitividad.

 

Habilidades a desarrollar:

  • Practicar fundamentos estadísticos, álgebra lineal y análisis de redes de ciencia de datos en casos prácticos.
  • Diseñar programas que procesen y manipulen datos en Python, con las plataformas Panda y Numpy.
  • Manejar diferentes plataformas de visualización para diversos tipos de requerimientos en la presentación de datos.
  • Diseñar interfaces claras y concisas para presentación de datos que nos lleve a una mejor toma de decisiones y/o argumentación de un proyecto de datos.
  • Aplicar las plataformas de visualización y los principios estadísticos para realizar diferentes niveles de análisis de datos.
  • Crear un modelo de "machine learning" que cumpla con los requerimientos del diseño.
  • Crear una modelación de grandes volúmenes de datos basada en máquinas de aprendizaje de inteligencia artificial que cumpla con los requerimientos del diseño.

 

Dirigido a:

  • Profesionistas que desean diseñar y desarrollar "dashboards" eficientes y adecuados para la toma de decisiones.
  • Personas con conocimientos de algún lenguaje de programación de alto nivel.
  • Personas que trabajan analizando datos en Tableau o equivalente, así como realizando modelos de predicción y que no posean estudios formales sobre "data analytics".

 

Datos generales

-          Duración: 230 horas.

-      *Beneficio EXATEC: 10% descuento por pronto pago, o beneficios en pago con tarjeta de crédito. Para acceder a ellos, consulta a nuestros asesores en executive@servicios.tec.mx 

 

Students with robot, Tecnológico de Monterrey

Challenge based learning

What is it?
How are we implementing it?
fondogsl

Convocatoria Fondo GSL Classroom

“ Convocatoria cerrada hasta la asignación de nuevos recursos. ”

  • 1. Objetivo

  • 2. Público al que va dirigido

  • 3. Requisitos generales

  • 4. Lineamientos y categorías

  • 5. Capacitación en línea

  • 6. Congresos internacionales

  • 7. Estancias cortas de colaboración en el extranjero

  • 8. Proceso de postulación

  • 9. Fechas importantes

  • 10. Preguntas frecuentes

“ Convocatoria cerrada hasta la asignación de nuevos recursos. ”

“ Convocatoria cerrada hasta la asignación de nuevos recursos. ”

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“ Convocatoria cerrada hasta la asignación de nuevos recursos. ”

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Desarrollo de habilidades gerenciales: líder de líderes

Objetivo del programa

Esta certificación te ayudará a desarrollar habilidades para dirigir e inspirar a tu equipo hacia su crecimiento personal y profesional para potenciar la transformación organizacional de manera competitiva.

 

Habilidades a desarrollar

  • Desarrollarás un autoconcepto saludable, preocupado por tu desarrollo y el de tu equipo y fortaleciendo tu resiliencia individual y colectiva.
  • Propiciarás un cambio en el área/dirección de acuerdo a la alineación estratégica con el negocio.
  • Activarás tu pensamiento creativo e innovador y reforzarás la aplicación de prácticas profesionales, éticas y con valor.

 

Dirigido a:

Directivos o gerentes senior que tienen al menos cinco años en el puesto y que desean implementar un ambiente de crecimiento y de balance entre vida y trabajo que mejore la operación y los resultados de la organización.

 

Detalles:

Duración: 94 horas.

Modalidad: Live.

Data science and AI: del concepto al desarrollo de aplicaciones

Objetivo del programa

Este diplomado te ayudará a aplicar las herramientas tecnológicas y matemáticas para desarrollar modelos de ciencia de datos para el perfil Data Science Jr., requeridos en organización/innovación/emprendimiento para la toma decisiones basadas en datos.

 

Habilidades a desarrollar

  • Diseñarás programas en lenguaje Python sobre el ambiente de programación Notebook.
  • Manipularás una base de datos en la plataforma Panda de Python que involucre llamadas ("queries") a las bases de datos y estatuos para concatenar y unir bases de datos.
  • Desarrollarás un tablero en la plataforma Streamlit para la visualización de datos interactivos requeridos por la organización para presentar objetivos o para toma de decisiones.
  • Desarrollarás modelos inteligentes no supervisados de datos utilizando Scikitlearn de Python, seleccionando el número de agrupaciones adecuadas y analizando la efectividad del modelo.
  • Desarrollarás modelos inteligentes supervisados de grandes volúmenes de datos utilizando PySpark de Python; seleccionarás el modelo adecuado y analizarás la exactitud del modelo y que cumpla lo mejor posible los requerimientos de la tarea.  

 

Dirigido a:

Profesionistas encargados de generar análisis descriptivos, inferenciales, predictivos y prescriptivos, así como dashboards para la toma de decisiones, o que busquen desarrollar una aplicación de datos y emprendimiento.

 

Detalles:

Duración: 120 horas.

Modalidad: Live.

Rob Roggema

Rob Roggema

Profesor Distinguido en Culturas Regenerativas

Escuela de Arte, Arquitectura y Diseño


Expertise

Diseño regenerativo
Planificación urbana sostenible
Adaptación climática
Paisajes guiados por la naturaleza (nature-driven landscapes)
Agricultura urbana

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Overview

Dr. Rob Roggema was a landscape-driven design and sustainable urban environments professor at three universities in the Netherlands and the University of Technology Sydney in Australia. He is a visiting professor in Landscape Urbanism at Queen’s University Belfast in Northern Ireland and was a Distinguished Visiting Professor at Western Sydney University in Australia, and a Distinguished Global Professor at KEIO University in Japan.

He is the founder of Cittaideale, an office for adaptive design, spatial planning, and design research for regenerative urban environments and landscapes. Some of the design concepts he has developed are FoodRoofRio, a rooftop garden with an aquaponic system that provided food for families in the Cantagalo favela in Rio de Janeiro, Brazil; Moeder Zernike, a regional long-term regenerative plan for the northern part of the Netherlands; and Nature Rich Netherlands,
a national plan to convert Dutch land use to 50% nature while solving problems related to climate change impacts, nitrogen deposition, and housing.

For his Ph.D., he developed the Swarm Planning concept, a new method for planning and responding to climate adaptation and spatial design. Rob Roggema’s research interests are in creating innovative spatial solutions for regenerative urban landscapes. He has facilitated over 40 design charrettes in the Netherlands, Japan, Mongolia, China, Jordan, India, Australia, and New Zealand, engaging communities, academics, governments, and industries in complex design processes to address wicked problems.

Rob Roggema joined Tecnológico de Monterrey as a Distinguished Professor in Regenerative Cultures for the School of Architecture, Art and Design.

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Education and Training

  • Ph.D., Swarm Planning: The development of a methodology to deal with climate adaptation, Delft University of Technology and Wageningen University & Research
  • M.Sc., Landscape Architecture, Wageningen University & Research
     
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Publications

  • Roggema, R.; Chamski, R. The New Urban Profession: Entering the Age of Uncertainty. Urban Sci. 2022, 6, 10. https://doi.org/10.3390/urbansci6010010

  • Roggema, R. (2022). Design for Regenerative Cities and Landscapes: Rebalancing Human Impact and Natural Environment (Contemporary Urban Design Thinking) (English Edition). Springer.

  • Roggema, Rob. (2021). TransFEWmation: Towards Design-led Food-Energy-Water Systems for Future Urbanization. 10.1007/978-3-030-61977-0. 

  • Roggema, Rob. (2020). Nature Driven Urbanism. 10.1007/978-3-030-26717-9. 

  • Roggema, Rob. (2020). Designing Sustainable Cities. 10.1007/978-3-030-54686-1. 

More publications