Skip to main content

Buscar

Sobre el Grupo

Este grupo realiza investigación básica y aplicada para el desarrollo de sistemas inteligentes para resolución de problemas a través de una amplia gama de áreas incluyendo la optimización y logística, inteligencia ambiental, semántica web, salud, previsión e inteligencia de negocios, entre otros. La investigación se centra en el desarrollo de innovador heurístico, metaheurística y algoritmos de hiper-heurística basados en inteligencia computacional y otras técnicas para modelar y entender la complejidad de la interacción entre los problemas y algoritmos con la intención de desarrollar una plataforma computacional automatizada y adaptable para resolver eficientemente una variedad de problemas del mundo real.

La investigación en el grupo también tiene como objetivo explorar estrategias tales como sistemas multi-agente, semántica web y minería de datos para la integración de modelos y metodologías para trazar un camino hacia las organizaciones inteligentes y sistemas más personalizados.


Líneas de investigación

• Sistemas inspirados en la naturaleza
• Inteligencia de contexto

Líder

Hugo Terashima Marín - terashima@tec.mx
 

Miembros

Ivan Mauricio Amaya Contreras
José Carlos Ortiz Bayliss
Juan Arturo Nolazco Flores
Santiago Enrique Conant Pablos

 

Adscritos

Edgar Covantes Osuna
Eduardo Arturo Rodríguez Tello
Francisco Javier Cantú Ortiz
Frumencio Olivas Alvarez
Héctor Gibrán Ceballos Cancino
Jorge Mario Cruz Duarte
Nimrod González Franco
Rajesh Roshan Biswal
Ramón Felipe Brena Pinero

 

Publicaciones

Top 5 de publicaciones 2015-2019

- Evolution of Indoor Positioning Technologies: A Survey
Autores: Brena, R., García-Vázquez, J., Galván-Tejada, C., Muñoz-Rodriguez, D., Vargas-Rosales, C., & Fangmeyer, J.

- Cross entropy based thresholding for magnetic resonance brain images using Crow Search Algorithm
Autores: Oliva, D., Hinojosa, S., Cuevas, E., Pajares, G., Avalos, O., & Gálvez, J.

- Cloud based Video-on-Demand service model ensuring quality of service and scalability
Autores: Barba-Jimenez, C., Ramirez-Velarde, R., Tchernykh, A., Rodríguez-Dagnino, R., Nolazco-Flores, J., & Perez-Cazares, R.

- Parameter estimation of photovoltaic cells using an improved chaotic whale optimization algorithm
Autores: Oliva, D., Abd El Aziz, M., & Ella Hassanien, A.

- GridMass: A fast two-dimensional feature detection method for LC/MS
Autores: Treviño, V., Yañez-Garza, I., Rodriguez-López, C., Urrea-López, R., Garza-Rodriguez, M., Barrera-Saldaña, H., Tamez-Peña, J., Winkler, R., & Díaz De-La-Garza, R.

 

Club EXATEC Empresarial Ciudad de México

empresarial

Board Members

Antonio Rodríguez - Presidente
Gabriela Monsalvo - Vicepresidenta
Alicia Fernández - Secretaria
Xóchitl Alcántara - Tesorera
Siri Solange - Coordinador de Eventos y Relaciones Públicas
José Manuel Vega - Coordinador de Responsabilidad Social y Filantropía
Mauricio Gayol - Coordinador de Comunidad Quintana Roo

Description

Fundado en septiembre 2019

 

 

 

Propósito

Buscamos crear una comunidad de emprendedores y empresarios para promover nuestros productos y servicios. ¿Quieres hacer negocios, sinergias y tener proveedores de calidad? ¡Únete a nuestra creciente comunidad en Facebook, Whatsapp y Linkedin, además de asistir a nuestros eventos presenciales!

 

About the Group

Design, implementation, and application of photonic and quantum systems in metrology, communications, quantum computing, structured light engineering, and nonlinear systems.

 

Research lines

• Generation and characterization of structured laser light for possible applications in optical metrology and manipulation of physical systems on a micro- and mesoscopic scale.
• Development of quantum systems and algorithms in optomechanical platforms for integrated photonic devices.
• Light profile engineering for quantum optical coherence applications and the design of high-capacity quantum communication systems.
• Computational modeling of light propagation phenomena using advanced mathematical techniques.
• Development of electrochemical methods for the synthesis, characterization, and manipulation of nano deposits.

 

Leader

Julio César Gutiérrez Vega - juliocesar@tec.mx
 

Members

Benjamín de Jesús Pérez García
Dorilián López Mago
Francisco Javier Delgado Cepeda
Joaquín Rodríguez López (Synodal - University of Illinois at Urbana Champaign)
Jorge Luis Cholula Díaz
José Luis Mendoza Cortés (Professor of Excellence - Michigan State University)
Marcelo Fernando Videa Vargas
Raúl Ignacio Hernández Aranda
Servando López Aguayo

Thomas Konrad (Visiting Professor)

Most relevant publications

• Aiello, A., Hu, X. B., Rodríguez-Fajardo, V., Forbes, A., Hernandez-Aranda, R. I., Perez-Garcia, B., & Rosales-Guzmán, C. (2022). A non-separability measure for spatially disjoint vectorial fields. New Journal of Physics, 24(6), 063032.

• Zhao, B., Rodríguez-Fajardo, V., Hu, X. B., Hernandez-Aranda, R. I., Perez-Garcia, B., & Rosales-Guzmán, C. (2022). Parabolic-accelerating vector waves. Nanophotonics, 11(4), 681-688.

• Hu, X. B., Perez-Garcia, B., Rodríguez-Fajardo, V., Hernandez-Aranda, R. I., Forbes, A., & Rosales-Guzmán, C. (2021). Free-space local nonseparability dynamics of vector modes. Photonics Research, 9(4), 439-445.

• Arturo Rojas-Santana, Gerard J. Machado, Maria V. Chekhova, Dorilian Lopez-Mago*, Juan P. Torres, "Analysis of the signal measured in spectral-domain optical coherence tomography based on nonlinear interferometers," Phys. Rev. A 106, 033702 (2022).

• Pablo Yepiz-Graciano*, Zeferino Ibarra-Borja, Roberto Ramírez Alarcón, Gerardo Gutiérrez-Torres, Héctor Cruz-Ramírez, Dorilian Lopez-Mago, and Alfred B. U’Ren, "Quantum optical coherence microscopy for bioimaging applications," Physical Review Applied, Accepted 4 August 2022. EDITOR'S PICK

• Juan P. Ruz-Cuen and Julio C. Gutiérrez-Vega, “Floquet-Bloch eigenwaves and bandgaps in a di-periodic potential”, J. Opt. Soc. Am. B 38(9), 2742-2753 (2021)

• Z. Angeles-Olvera, A. Crespo-Yapur, O. Rodríguez, J.L. Cholula-Díaz, L.M. Martínez, M.Videa, “Nickel-Based Electrocatalysts for Water Electrolysis” Energies 15, 1609 (2022).

• Jiménez-Rodríguez, E. Sotelo, L. Martínez, Y. Huttel, M. Ujué González, A. Mayoral, J.M. García-Martín, M. Videa, J.L. Cholula-Díaz “Green Synthesis of Starch-capped Cu2O Nanocubes and Their Application in the Direct Electrochemical Detection of Glucose” RSC Advances 11 (23), 13711-13721 (2021).

• Delgado, F. Symmetries of Quantum Fisher Information as Parameter Estimator for Pauli Channels under Indefinite Causal Order, 2022, Symmetry 14(9), pp. 27

• Delgado, F. Shared Quantum Key Distribution Based on Asymmetric Double Quantum Teleportation, 2022, Symmetry 14(4), pp. 713

Most relevant projects

Tomografía de Coherencia Óptica Cuántica
Leader: Dorilián López Mago
Llevar el método de tomografía de coherencia óptica cuántica a aplicaciones clínicas. Actualmente nos encontramos en el nivel tecnológico 3  de 9 (TRL3). Como parte del consorcio UNAM-Tec, tenemos como meta llegar al TRL4 para inicios del siguiente año. Para ello, el objetivo es realizar un prototipo portatil del sistema de tomografía que hemos implementado en laboratorio.  

Optimización de las Propiedades de Intercalación Electroquímica de Ion Sodio en Nanoestructuras Laminares de Óxidos de Manganeso Tipo Birnessita con Aplicaciones en Almacenamiento de Energía y Desalinización
Leader: Marcelo Videa
Los óxidos de manganeso son materiales de gran interés por su variedad estructural y propiedades electroquímicas. Estos materiales son capaces de almacenar carga tanto capacitiva como faradaica . Los polimorfos del MnO2 conducen a aplicaciones que incluyen: materiales catódicos en baterías, catalizadores, mallas moleculares para el tratamiento y purificación del agua. Por esta razón, nos enfocaremos en estos materiales y su potencial rol como materiales catódicos en baterías ion-sodio o en los procesos de desalinización del agua por intercalación de iones de sodio. En una investigación realizada por nuestro grupo de investigación se obtuvieron microestructuras  tipo birnessita, un polimorfo laminar del MnO2. Este compuesto mostró una capacidad significativa para la intercalación de iones de sodio. Estos materiales, sintetizados utilizando una variedad de azúcares reductores, mostraron reproducibilidad en la estructura y en su grado de cristalinidad. Tomando estos resultados como prueba de concepto, proponemos la síntesis de nanoestructuras de óxido de manganeso laminar y el estudio de sus propiedades electroquímicas y estructurales para el proceso de intercalación de ion sodio con el fin de ampliar nuestra comprensión sobre el efecto de la morfología y composición en  su eficiencia de intercalación de ion sodio con aplicaciones en los procesos de desalinización de agua salobre y agua de mar. Se buscarán los parámetros experimentales óptimos y  se explorará el efecto del dopaje de las nanoestructuras laminares de óxido de manganeso con el fin de estabilizar la birnessita que conducen a una mayor capacidad específica de inserción de ion sodio en procesos de intercalación.

Business relationship

Grupo Molecular (http://www.grupomolecular.com). Como parte del Consorcio UNAM-Tec. El prototipo que se desarrolla en el Proyecto del Dr. Dorilián López será implementado por parte de esta empresa.

Sobre el Grupo

Diseño, implementación y aplicación de sistemas fotónicos y cuánticos en metrología, comunicaciones y cómputo cuántico, ingeniería de luz estructurada y sistemas no lineales.

 

Líneas de investigación

• Generación y caracterización de luz láser estructurada para posibles aplicaciones en metrología óptica y manipulación de sistemas físicos a escala micro y mesoscópica.
• Desarrollo de sistemas y algoritmos cuánticos en plataformas optomecánicas para desarrollo de dispositivos fotónicos integrados.
• Ingeniería de perfiles de luz para aplicaciones de coherencia óptica cuántica y el diseño de sistemas de comunicación cuánticos de alta capacidad.
• Modelación computacional de fenómenos de propagación de la luz mediante técnicas matemáticas avanzadas.
• Desarrollo de métodos electroquímicos para la síntesis, caracterización, y manipulación de nano depósitos.

Líder

Julio César Gutiérrez Vega - juliocesar@tec.mx
 

Miembros

Benjamín de Jesús Pérez García
Dorilián López Mago
Francisco Javier Delgado Cepeda
Joaquín Rodríguez López (Sinodal - University of Illinois at Urbana Champaign)
Jorge Luis Cholula Díaz
José Luis Mendoza Cortés (Excelencia - Michigan State University)
Marcelo Fernando Videa Vargas
Raúl Ignacio Hernández Aranda
Servando López Aguayo

Thomas Konrad (Profesor visitante)

Publicaciones más relevantes

• Aiello, A., Hu, X. B., Rodríguez-Fajardo, V., Forbes, A., Hernandez-Aranda, R. I., Perez-Garcia, B., & Rosales-Guzmán, C. (2022). A non-separability measure for spatially disjoint vectorial fields. New Journal of Physics, 24(6), 063032.

• Zhao, B., Rodríguez-Fajardo, V., Hu, X. B., Hernandez-Aranda, R. I., Perez-Garcia, B., & Rosales-Guzmán, C. (2022). Parabolic-accelerating vector waves. Nanophotonics, 11(4), 681-688.

• Hu, X. B., Perez-Garcia, B., Rodríguez-Fajardo, V., Hernandez-Aranda, R. I., Forbes, A., & Rosales-Guzmán, C. (2021). Free-space local nonseparability dynamics of vector modes. Photonics Research, 9(4), 439-445.

• Arturo Rojas-Santana, Gerard J. Machado, Maria V. Chekhova, Dorilian Lopez-Mago*, Juan P. Torres, "Analysis of the signal measured in spectral-domain optical coherence tomography based on nonlinear interferometers," Phys. Rev. A 106, 033702 (2022).

• Pablo Yepiz-Graciano*, Zeferino Ibarra-Borja, Roberto Ramírez Alarcón, Gerardo Gutiérrez-Torres, Héctor Cruz-Ramírez, Dorilian Lopez-Mago, and Alfred B. U’Ren, "Quantum optical coherence microscopy for bioimaging applications," Physical Review Applied, Accepted 4 August 2022. EDITOR'S PICK

• Juan P. Ruz-Cuen and Julio C. Gutiérrez-Vega, “Floquet-Bloch eigenwaves and bandgaps in a di-periodic potential”, J. Opt. Soc. Am. B 38(9), 2742-2753 (2021)

• Z. Angeles-Olvera, A. Crespo-Yapur, O. Rodríguez, J.L. Cholula-Díaz, L.M. Martínez, M.Videa, “Nickel-Based Electrocatalysts for Water Electrolysis” Energies 15, 1609 (2022).

• Jiménez-Rodríguez, E. Sotelo, L. Martínez, Y. Huttel, M. Ujué González, A. Mayoral, J.M. García-Martín, M. Videa, J.L. Cholula-Díaz “Green Synthesis of Starch-capped Cu2O Nanocubes and Their Application in the Direct Electrochemical Detection of Glucose” RSC Advances 11 (23), 13711-13721 (2021).

• Delgado, F. Symmetries of Quantum Fisher Information as Parameter Estimator for Pauli Channels under Indefinite Causal Order, 2022, Symmetry 14(9), pp. 27

• Delgado, F. Shared Quantum Key Distribution Based on Asymmetric Double Quantum Teleportation, 2022, Symmetry 14(4), pp. 713

Proyectos más relevantes

Tomografía de Coherencia Óptica Cuántica
Líder: Dorilián López Mago
Llevar el método de tomografía de coherencia óptica cuántica a aplicaciones clínicas. Actualmente nos encontramos en el nivel tecnológico 3  de 9 (TRL3). Como parte del consorcio UNAM-Tec, tenemos como meta llegar al TRL4 para inicios del siguiente año. Para ello, el objetivo es realizar un prototipo portatil del sistema de tomografía que hemos implementado en laboratorio.  

Optimización de las Propiedades de Intercalación Electroquímica de Ion Sodio en Nanoestructuras Laminares de Óxidos de Manganeso Tipo Birnessita con Aplicaciones en Almacenamiento de Energía y Desalinización
Líder: Marcelo Videa
Los óxidos de manganeso son materiales de gran interés por su variedad estructural y propiedades electroquímicas. Estos materiales son capaces de almacenar carga tanto capacitiva como faradaica . Los polimorfos del MnO2 conducen a aplicaciones que incluyen: materiales catódicos en baterías, catalizadores, mallas moleculares para el tratamiento y purificación del agua. Por esta razón, nos enfocaremos en estos materiales y su potencial rol como materiales catódicos en baterías ion-sodio o en los procesos de desalinización del agua por intercalación de iones de sodio. En una investigación realizada por nuestro grupo de investigación se obtuvieron microestructuras  tipo birnessita, un polimorfo laminar del MnO2. Este compuesto mostró una capacidad significativa para la intercalación de iones de sodio. Estos materiales, sintetizados utilizando una variedad de azúcares reductores, mostraron reproducibilidad en la estructura y en su grado de cristalinidad. Tomando estos resultados como prueba de concepto, proponemos la síntesis de nanoestructuras de óxido de manganeso laminar y el estudio de sus propiedades electroquímicas y estructurales para el proceso de intercalación de ion sodio con el fin de ampliar nuestra comprensión sobre el efecto de la morfología y composición en  su eficiencia de intercalación de ion sodio con aplicaciones en los procesos de desalinización de agua salobre y agua de mar. Se buscarán los parámetros experimentales óptimos y  se explorará el efecto del dopaje de las nanoestructuras laminares de óxido de manganeso con el fin de estabilizar la birnessita que conducen a una mayor capacidad específica de inserción de ion sodio en procesos de intercalación.

Vinculación empresarial

Grupo Molecular (http://www.grupomolecular.com). Como parte del Consorcio UNAM-Tec. El prototipo que se desarrolla en el Proyecto del Dr. Dorilián López será implementado por parte de esta empresa.

About the Group

We investigate state of the art concepts and generate significant contributions related to the identification of demand from Rapid Growing Markets as well as characterization and application of accelerating technologies for product and process innovations. We also design and create reference models, methodologies and tools for Rapid Product Innovation and Realization. Our group creates and builds conceptual and functional prototypes of products in the areas of advanced manufacturing technologies (micromachines/micro-factories, 3D printers), sustainable technologies (solar energy, smart grids, green houses) as well as bio-medical devices and intelligent robots.

Research lines

Benchmarks, models and methodologies for the integrated development of products, processes and production systems.
• Models, methods, techniques and information technologies for accelerated product development.
• Use of emerging technologies for product development.
• Models and centers for decision making based on visualization systems, data analysis and analytical models.

• Development of S ^ 3 products (Sensing, Smart and Sustainable)
• Development of systems and architectures for the automatic generation of software

Leader

Arturo Molina Gutiérrez - armolina@tec.mx


Core researchers

Azael Jesus Cortes Capetillo
David Güemes Castorena
Juana Julieta Noguez Monroy
María Soledad Ramírez Montoya
Pedro Ponce Cruz
Rafael Batres Prieto


Adjunct researchs

David Christopher Balderas Silva
Edgar Omar López Caudana
Jhonattan Miranda Mendoza
Jorge Armando Cortés Ramírez
Luis Jaime Neri Vitela
Luis Miguel Ibarra Moyers

Publications

Top 5 of publications 2015-2019

- Retinal vessel extraction using Lattice Neural Networks with dendritic processing
Authors: Vega, R., Sanchez-Ante, G., Falcon-Morales, L., Sossa, H., & Guevara, E.

- A Community Perspective on Resilience Analytics: A Visual Analysis of Community Mood
Authors: López-Cuevas, A., Ramírez-Márquez, J., Sanchez-Ante, G., & Barker, K.

- Challenges and current developments for Sensing, Smart and Sustainable Enterprise Systems
Authors: Weichhart, G., Molina, A., Chen, D., Whitman, L., & Vernadat, F.

- End user perceptions toward smart grid technology: Acceptance, adoption, risks, and trust
Authors: Ponce, P., Polasko, K., & Molina, A.

- Classification of motor states from brain rhythms using lattice neural networks
Authors: Gudiño-Mendoza, B., Sossa, H., Sanchez-Ante, G., & Antelis, J.

Sobre el Grupo

Investigar los conceptos de vanguardia y generar aportaciones significativas relacionadas a la identificación de la demanda del crecimiento rápido del mercado, caracterización y aplicaciones de la aceleración de las tecnologías para las innovaciones del producto y su proceso; diseñar y crear modelos de referencia, metodologías y herramientas para la rápida innovación de producto y su realización. Crear y construir prototipos conceptuales y funcionales de los productos en las áreas de tecnologías de manufactura avanzadas (micro-máquinas y micro-fábricas, impresoras 3D), tecnologías sustentables (energía solar, redes inteligentes, casas verdes), dispositivos biomédicos y robots inteligentes.

Líneas de investigación

  • Marco de referencia, modelos y metodologías para el desarrollo integrado de productos, procesos y sistemas de producción
  • Modelos, métodos, técnicas y tecnologías de información para el desarrollo acelerado de productos
  • Uso de tecnologías emergentes para el desarrollo de productos
  • Modelos computacionales predictivos o de identificación de variantes genéticas raras; impostores, instrucciones, software maliciosos; patrones de infección y genómica
  • Modelos y centros para la toma de decisiones basados en sistemas de visualización, análisis de datos y modelos analíticos.
  • Desarrollo de productos S^3 (Sensing, Smart and Sustainable)
  • Desarrollo de sistemas y arquitecturas para la generación automática de software

Líder

Arturo Molina Gutiérrez - armolina@tec.mx
 

Miembros

Azael Jesus Cortes Capetillo
David Güemes Castorena
Juana Julieta Noguez Monroy
María Soledad Ramírez Montoya
Pedro Ponce Cruz
Rafael Batres Prieto

 

Adscritos

David Christopher Balderas Silva
Edgar Omar López Caudana
Jhonattan Miranda Mendoza
Jorge Armando Cortés Ramírez
Luis Jaime Neri Vitela
Luis Miguel Ibarra Moyers

Publicaciones

Top 5 de publicaciones 2015-2019

- Retinal vessel extraction using Lattice Neural Networks with dendritic processing
Autores: Vega, R., Sanchez-Ante, G., Falcon-Morales, L., Sossa, H., & Guevara, E.

- A Community Perspective on Resilience Analytics: A Visual Analysis of Community Mood
Autores: López-Cuevas, A., Ramírez-Márquez, J., Sanchez-Ante, G., & Barker, K.

- Challenges and current developments for Sensing, Smart and Sustainable Enterprise Systems
Autores: Weichhart, G., Molina, A., Chen, D., Whitman, L., & Vernadat, F.

- End user perceptions toward smart grid technology: Acceptance, adoption, risks, and trust
Autores: Ponce, P., Polasko, K., & Molina, A.

- Classification of motor states from brain rhythms using lattice neural networks
Autores: Gudiño-Mendoza, B., Sossa, H., Sanchez-Ante, G., & Antelis, J.

About the Group

Traditional supply chains are becoming increasingly complex as elements of information technology, artificial intelligence, and data science are integrated to improve traceability, quality, efficiency, and cost reduction. This research group aims to generate decision-making and optimization models for planning and real-time operations.

In the group, we attack problems of logistics, task planning, product distribution, personnel transport, warehouse management, and port operation, among others. For this, we build mathematical models and propose efficient resolution algorithms to obtain good-quality solutions in the shortest possible time.
 

Research lines

• Analysis, modeling, and optimization of supply chains.
• Data science for decision-making.
• Smart, sustainable, humanitarian logistics and transport.

Leader

Yasmín Ríos Solís - yasmin.riossolis@tec.mx

Co-leader

Eva Selene Hernández G. - evahgress@tec.mx
 

Members

Cipriano Santos Borbolla, Profesor de excelencia
David Coit (Visiting Professor - Rutgers University)
Jonathan Montalvo Urquizo
José Andrés García González
Leopoldo Eduardo Cárdenas Barrón
Luisa Fernanda Chaparro Sierra
Martín Flégl
Marzieh Khakifirooz
Mostafa Hajiaghaeikeshteli
Neale Ricardo Smith Cornejo
Omar Ibarra Rojas - UANL
Roberto Wolfler Calvo (Visiting Professor - Universidad Sorbona Norte, Francia)
Víctor Gustavo Tercero Gómez

Most relevant publications

 Vehicle and reliable driver scheduling for public bus transportation systems
A Andrade-Michel, YA Ríos-Solís, V Boyer
Transportation Research Part B: Methodological 145, 290-301

 Quantifying Perception of Security Through Social Media and Its Relationship With Crime
Chaparro, Luisa Fernanda; Pulido, Cristian ;Rudas, Jorge ;Victorino, Jorge;Reyes, Ana María; Estrada, Camilo ;Narvaez, Luz Angela ; Gómez, Francisco
IEEE Access, vol. 9 139201-139213

 Minimax optimization for recipe management in high-mixed semiconductor lithography process
M Khakifirooz, CF Chien, M Fathi, PM Pardalos
IEEE Transactions on Industrial Informatics 16 (8), 4975-4985

 Production planning of a furniture manufacturing company with random demand and production capacity using stochastic programming
Gómez-Rocha JE, Hernández-Gress ES, Rivera-Gómez H
PLoS ONE 16(6): e0252801. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0252801

 Extended formulation and valid inequalities for the multi-item inventory lot-sizing problem with supplier selection
Cárdenas-Barrón, L.E., Melo, R. A., Santos, M. C.
Computers & Operations Research, 130, 105234, 1-12 (2021).

• Gholian-Jouybari, F., Hashemi-Amiri, O., Mosallanezhad, B., & Hajiaghaei-Keshteli, M. (2022). Metaheuristic Algorithms for a Sustainable Agri-food Supply Chain Considering Marketing Practices under Uncertainty. Expert Systems with Applications, 118880.

• Esteban Ogazón, Neale R. Smith, Angel Ruiz (2022) Reconfiguration of foodbank network logistics to cope with a sudden disaster. Mathematics, DOI: 10.3390/math10091420

Most relevant projects

• “Optimizing urban transportation planning for developing countries”, FOP05-2020-01,  Yasmín Ríos Solís, 2021

Business relationship

Metrorrey

Sobre el Grupo

Las cadenas de suministro tradicionales se vuelven cada vez más complejas dado que se le integran elementos de tecnologías de información, inteligencia artificial, ciencia de datos que permiten mejorar la rastreabilidad, calidad, eficiencia y reducción de costos. El objetivo del grupo de investigación es generar modelos de toma de decisiones y de optimización tanto para la planeación como para la operación en tiempo real.

En el grupo atacamos las problemáticas de los campos de la logística, la planeación de tareas, la distribución de productos, el transporte de personal, la gestión de almacenes, la operación de puertos, entre otros. Para eso, realizamos modelos matemáticos y proponemos algoritmos de resolución de manera eficiente para obtener soluciones de buena calidad en el menor tiempo posible.


Líneas de investigación

• Análisis, modelación y optimización de Cadenas de suministro.
• Ciencia de datos para la toma de decisiones.
• Logística y transporte inteligentes, sustentables y humanitarios.
• Manufacturing and service operations management.

Líder

Yasmín Ríos Solís - yasmin.riossolis@tec.mx

Co-líder

Eva Selene Hernández G. - evahgress@tec.mx
 

Miembros

Cipriano Santos Borbolla, Profesor de excelencia
David Coit (Profesor visitante - Rutgers University)
Jonathan Montalvo Urquizo
José Andrés García González
Leopoldo Eduardo Cárdenas Barrón
Luisa Fernanda Chaparro Sierra
Martín Flégl
Marzieh Khakifirooz
Mostafa Hajiaghaeikeshteli
Neale Ricardo Smith Cornejo
Omar Ibarra Rojas -
UANL
Roberto Wolfler Calvo (Profesor visitante - Universidad Sorbona Norte, Francia)
Víctor Gustavo Tercero Gómez


Investigador posdoctoral

Amirhossein Nobil

Publicaciones más relevantes

Vehicle and reliable driver scheduling for public bus transportation systems
A Andrade-Michel, YA Ríos-Solís, V Boyer
Transportation Research Part B: Methodological 145, 290-301

Quantifying Perception of Security Through Social Media and Its Relationship With Crime
Chaparro, Luisa Fernanda; Pulido, Cristian ;Rudas, Jorge ;Victorino, Jorge;Reyes, Ana María; Estrada, Camilo ;Narvaez, Luz Angela ; Gómez, Francisco
IEEE Access, vol. 9 139201-139213

Minimax optimization for recipe management in high-mixed semiconductor lithography process
M Khakifirooz, CF Chien, M Fathi, PM Pardalos
IEEE Transactions on Industrial Informatics 16 (8), 4975-4985

Production planning of a furniture manufacturing company with random demand and production capacity using stochastic programming
Gómez-Rocha JE, Hernández-Gress ES, Rivera-Gómez H
PLoS ONE 16(6): e0252801. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0252801

Extended formulation and valid inequalities for the multi-item inventory lot-sizing problem with supplier selection
Cárdenas-Barrón, L.E., Melo, R. A., Santos, M. C.
Computers & Operations Research, 130, 105234, 1-12 (2021).

• Gholian-Jouybari, F., Hashemi-Amiri, O., Mosallanezhad, B., & Hajiaghaei-Keshteli, M. (2022). Metaheuristic Algorithms for a Sustainable Agri-food Supply Chain Considering Marketing Practices under Uncertainty. Expert Systems with Applications, 118880.

• Esteban Ogazón, Neale R. Smith, Angel Ruiz (2022) Reconfiguration of foodbank network logistics to cope with a sudden disaster. Mathematics, DOI: 10.3390/math10091420

Proyectos más relevantes

• “Optimizing urban transportation planning for developing countries”, FOP05-2020-01,  Yasmín Ríos Solís, 2021

Vinculación empresarial

Metrorrey