Modelos de Aprendizaje Computacional

SOBRE EL PROYECTO

El grupo está interesado en el desarrollo y la aplicación de modelos de aprendizaje computacional innovadores para la solución de problemas computacionalmente complejos. Hemos aplicado nuestras técnicas en contextos como ciberseguridad, integridad personal, ciudades inteligentes, video-vigilancia, ciencia de datos, ciencia ciudadana, etc.


Líneas de investigación

• Agrupamiento
• Big Data
• Modelos innovadores de clasificación, basados en instancias, patrones de contraste, árboles de decisión, y combinación.
• Modelos de manejo de datos para un tratamiento en tiempo real en diferentes arquitecturas de hardware.
• Algoritmos de reconocimiento de huesllas dáctilo - palmares
• Modelos de visualización para apoyar la toma de decisiones y su combinación con técnicas de aprendizaje computacional.

Líder

Raúl Monroy Borja

Miembros

Armando López Cuevas    
Leonardo Chang Fernández    
Luciano García Bañuelos    
Luis Angel Trejo Rodríguez    
Miguel González Mendoza    
Miguel Angel Medina Pérez

Octavio Loyola González

Adscritos

Alberto Aguilar Gonzalez
András Takács
Cesar Torres Huitzil
Jorge Rodríguez Ruiz
Neil Hernández Gress

Investigadores posdoctorales

Bárbara Cervantes González
Mariano Vargas Santiago    
Víctor Adrián Sosa Hernández

PUBLICACIONES RECIENTES
Autores Título Publicación
Camina J.B., Rodriguez J., Monroy R. Towards a masquerade detection system based on user’s tasks. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2014
Camina J.B., Hernandez-Gracidas C., Monroy R., Trejo L. The Windows-Users and -Intruder simulations Logs dataset (WUIL): An experimental framework for masquerade detection mechanisms. Expert Systems with Applications. 2014
Valentin L., Murrieta-Cid R., Munoz-Gomez L., Lopez-Padilla R., Alencastre-Miranda M. Motion strategies for exploration and map building under uncertainty with multiple heterogeneous robots. Advanced Robotics, 2014.
Munoz-Gomez L., Alencastre-Miranda M., Lopez-Padilla R., Murrieta-Cid R. Exploration and map-building under uncertainty with multiple heterogeneous robots Proceedings - IEEE International Conference on Robotics and Automation. 2011
Batyrshin I., Gonzalez-Mendoza M. Methods and applications of artificial and computational intelligence. Expert Systems with Applications. 2014
De Lourdes Martínez-Villaseñor M., González-Mendoza M., Valle Enrichment of learner profile with ubiquitous user model interoperability. Computación y Sistemas. I.D.D.(2014)