Data scientist
Objetivos
A través del nuevo modelo de aprendizaje The Learning Gate, lograrás aplicar las herramientas tecnológicas y matemáticas para desarrollar modelos de ciencia de datos requeridos en la organización para tomar decisiones o para realizar innovaciones/emprendimientos que mejoren su competitividad.
Habilidades a desarrollar:
- Practicar fundamentos estadísticos, álgebra lineal y análisis de redes de ciencia de datos en casos prácticos.
- Diseñar programas que procesen y manipulen datos en Python, con las plataformas Panda y Numpy.
- Manejar diferentes plataformas de visualización para diversos tipos de requerimientos en la presentación de datos.
- Diseñar interfaces claras y concisas para presentación de datos que nos lleve a una mejor toma de decisiones y/o argumentación de un proyecto de datos.
- Aplicar las plataformas de visualización y los principios estadísticos para realizar diferentes niveles de análisis de datos.
- Crear un modelo de "machine learning" que cumpla con los requerimientos del diseño.
- Crear una modelación de grandes volúmenes de datos basada en máquinas de aprendizaje de inteligencia artificial que cumpla con los requerimientos del diseño.
Dirigido a:
- Profesionistas que desean diseñar y desarrollar "dashboards" eficientes y adecuados para la toma de decisiones.
- Personas con conocimientos de algún lenguaje de programación de alto nivel.
- Personas que trabajan analizando datos en Tableau o equivalente, así como realizando modelos de predicción y que no posean estudios formales sobre "data analytics".
Datos generales
- Duración: 230 horas.
- *Beneficio EXATEC: 10% descuento por pronto pago, o beneficios en pago con tarjeta de crédito. Para acceder a ellos, consulta a nuestros asesores en executive@servicios.tec.mx