Objetivos

A través del nuevo modelo de aprendizaje The Learning Gate, lograrás aplicar las herramientas tecnológicas y matemáticas para desarrollar modelos de ciencia de datos requeridos en la organización para tomar decisiones o para realizar innovaciones/emprendimientos que mejoren su competitividad.

Habilidades a desarrollar:

• Practicar fundamentos estadísticos, álgebra lineal y análisis de redes de ciencia de datos en casos prácticos.
• Diseñar programas que procesen y manipulen datos en Python, con las plataformas Panda y Numpy.
• Manejar diferentes plataformas de visualización para diversos tipos de requerimientos en la presentación de datos.
• Diseñar interfaces claras y concisas para presentación de datos que nos lleve a una mejor toma de decisiones y/o argumentación de un proyecto de datos.
• Aplicar las plataformas de visualización y los principios estadísticos para realizar diferentes niveles de análisis de datos.
• Crear un modelo de "machine learning" que cumpla con los requerimientos del diseño.
• Crear una modelación de grandes volúmenes de datos basada en máquinas de aprendizaje de inteligencia artificial que cumpla con los requerimientos del diseño.

Dirigido a:

• Profesionistas que desean diseñar y desarrollar "dashboards" eficientes y adecuados para la toma de decisiones.
• Personas con conocimientos de algún lenguaje de programación de alto nivel.
• Personas que trabajan analizando datos en Tableau o equivalente, así como realizando modelos de predicción y que no posean estudios formales sobre "data analytics".

Datos generales

-          Duración: 230 horas.

-      *Beneficio EXATEC: 10% descuento por pronto pago, o beneficios en pago con tarjeta de crédito. Para acceder a ellos, consulta a nuestros asesores en executive@servicios.tec.mx 

Objetivo del programa

Esta certificación te ayudará a desarrollar habilidades para dirigir e inspirar a tu equipo hacia su crecimiento personal y profesional para potenciar la transformación organizacional de manera competitiva.

Habilidades a desarrollar

• Desarrollarás un autoconcepto saludable, preocupado por tu desarrollo y el de tu equipo y fortaleciendo tu resiliencia individual y colectiva.
• Propiciarás un cambio en el área/dirección de acuerdo a la alineación estratégica con el negocio.
• Activarás tu pensamiento creativo e innovador y reforzarás la aplicación de prácticas profesionales, éticas y con valor.

Dirigido a:

Directivos o gerentes senior que tienen al menos cinco años en el puesto y que desean implementar un ambiente de crecimiento y de balance entre vida y trabajo que mejore la operación y los resultados de la organización.

Detalles:

Duración: 94 horas.

Modalidad: Live.

Objetivo del programa

Este diplomado te ayudará a aplicar las herramientas tecnológicas y matemáticas para desarrollar modelos de ciencia de datos para el perfil Data Science Jr., requeridos en organización/innovación/emprendimiento para la toma decisiones basadas en datos.

Habilidades a desarrollar

• Diseñarás programas en lenguaje Python sobre el ambiente de programación Notebook.
• Manipularás una base de datos en la plataforma Panda de Python que involucre llamadas ("queries") a las bases de datos y estatuos para concatenar y unir bases de datos.
• Desarrollarás un tablero en la plataforma Streamlit para la visualización de datos interactivos requeridos por la organización para presentar objetivos o para toma de decisiones.
• Desarrollarás modelos inteligentes no supervisados de datos utilizando Scikitlearn de Python, seleccionando el número de agrupaciones adecuadas y analizando la efectividad del modelo.
• Desarrollarás modelos inteligentes supervisados de grandes volúmenes de datos utilizando PySpark de Python; seleccionarás el modelo adecuado y analizarás la exactitud del modelo y que cumpla lo mejor posible los requerimientos de la tarea.  

Dirigido a:

Profesionistas encargados de generar análisis descriptivos, inferenciales, predictivos y prescriptivos, así como dashboards para la toma de decisiones, o que busquen desarrollar una aplicación de datos y emprendimiento.

Detalles:

Duración: 120 horas.

Modalidad: Live.