Innovación en tecnologías e infraestructuras digitales inteligentes
Sobre el Grupo
El grupo desarrolla investigación y propone soluciones innovadoras que estimulan a la industria digital del futuro, generando plataformas tecnológicas e infraestructura que impulsan soluciones de alto impacto al integrar áreas como electrónica, telecomunicaciones, redes de computadoras, ciberseguridad, robótica, procesamiento de datos, satélites, sistemas embebidos, sistemas autónomos, fotónica, sistemas cuánticos, sensores, metamateriales, inteligencia artificial, e Internet de las cosas (IoT).
Los beneficios se encuentran en ciudades inteligentes, Industria 4.0, sistemas de transporte inteligente (ITS), vehículos autónomos, 5G/6G, drones/UAV, telemedicina, sistemas móviles en salud, detección oportuna de padecimientos, infraestructura crítica para cadenas de suministro, gemelos digitales y manufactura, metaverso, seguridad y privacidad de datos.
Líneas de investigación
• Comunicaciones y redes inalámbricas 5G/6G/sensores
• Procesamiento de señales e Inteligencia Artificial
• Ciberseguridad en redes e Internet
• Tecnologías digitales para sistemas y redes autónomas (vehiculares, SDN, IoT, ITS, satélites)
• Fotónica y redes ópticas
Líder
Rafaela Villalpando Hernández - rafaela.villalpando@tec.mx
Co-líder
César Vargas Rosales - cvargas@tec.mx
Miembros
Alejandro Aragón Zavala
Francisco Falcone (Profesor de Excelencia)
Gerardo Antonio Castañón Avila
Javier Izquierdo Reyes
Jesús Arturo Pérez Díaz
Jorge de Jesús Lozoya Santos
Leyre Azpilicueta Fernández de las Heras
Mahdi Zareei
Sergio Alberto Navarro Tuch
Investigadores posdoctorales
Jaime Zúñiga Mejía
José Alejandro Galaviz Aguilar
Matías Vázquez Piñón
• Noe M. Yungaicela-Naula, Cesar Vargas-Rosales, Jesús Arturo Pérez-Díaz, Diego Fernando Carrera, “A flexible SDN-based framework for slow-rate DDoS attack mitigation by using deep reinforcement learning,” Journal of Network and Computer Applications, Vol. 205, 2022, 103444, https://doi.org/10.1016/j.jnca.2022.103444
• D. F. Carrera, Cesar Vargas-Rosales, David Zabala-Blanco, Noe M. Yungaicela-Naula, Cesar A. Azurdia-Meza, Mohamed Marey, Ali Dehghan Firoozabadi, "Novel Multilayer Extreme Learning Machine as a massive MIMO receiver for millimeter wave communications," in IEEE Access, vol. 10, pp. 58965-58981, June 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3178709. https://ieeexplore.ieee.org/document/9784835
• J. R. Cárdenas-Valdez, J. A. Galaviz-Aguilar, C. Vargas-Rosales, E. Inzunza-González, and L. Flores-Hernández, “A Crest Factor Reduction Technique for LTE Signals with Target Relaxation in Power Amplifier Linearization,” Sensors, vol. 22, no. 3, p. 1176, Feb. 2022, doi: 10.3390/s22031176. Available: http://dx.doi.org/10.3390/s22031176
• Noe M. Yungaicela-Naula, Cesar Vargas-Rosales, Jesús Arturo Pérez-Díaz, Mahdi Zareei, “Towards security automation in Software Defined Networks,” Computer Communications, Vol. 183, pp. 64-82, 2022. ISSN 0140-3664, https://doi.org/10.1016/j.comcom.2021.11.014
• J. M. Gongora-Torres, C. Vargas-Rosales, A. Aragón-Zavala and R. Villalpando-Hernandez, "Link Budget Analysis for LEO Satellites Based on the Statistics of the Elevation Angle," IEEE Access, vol. 10, pp. 14518-14528, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3147829 https://ieeexplore.ieee.org/document/9698051
• J. Zuniga-Mejia, R. Villalpando-Hernandez, C. Vargas-Rosales, and M. Zareei, “LC-IDS: Loci-Constellation-Based Intrusion Detection for Reconfigurable Wireless Networks,” Electronics, vol. 10, no. 24, p. 3053, December 2021,doi: 10.3390/electronics10243053 [Online].
• Carrera, D.F., Vargas-Rosales, C., Azpilicueta, L., Granda, F. “Achieving the performance of the MMSE receiver with the maximum ratio combiner,” IET Communications. 2021; vol. 15, pp. 2513–2525. https://doi.org/10.1049/cmu2.12286
• F. Granda, L. Azpilicueta, M. Celaya-Echarri, P. Lopez-Iturri, C. Vargas-Rosales and F. Falcone, "Spatial V2X Traffic Density Channel Characterization for Urban Environments," in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 22, No. 5, pp. 2761-2774, May 2021. https://doi.org/10.1109/TITS.2020.2974692
• Diago-Mosquera, ME, Aragón-Zavala, A, Vargas-Rosales, C. “The performance of in-building measurement-based path loss modeling using kriging,” IET Microwaves, Antennas & Propagation, June 11, 2021; 1751-8733. https://doi.org/10.1049/mia2.12163
• Leyre Azpilicueta, Peio Lopez‐Iturri, Jaime Zuñiga‐Mejia, Mikel Celaya‐Echarri, Fidel Alejandro Rodríguez‐Corbo, Cesar Vargas‐Rosales, Erik Aguirre, David G. Michelson and Francisco Falcone, “Fifth‐Generation (5G) mmWave Spatial Channel Characterization for Urban Environments’ System Analysis,” Sensors Journal MDPI, vol. 20, No. 18, 5360, pp. 1-25, September 2020, doi:10.3390/s20185360 https://www.mdpi.com/1424-8220/20/18/5360
HDU-ITESM. Bi-National Center for Embedded Security, (Hangzhou Dianzi University and SAGE Microelectronics)
Líderes: Cesar Vargas Rosales, Jerome Luo and Chris Tsu
Diseño de plataformas de pruebas con FPGAs para el desarrollo de algoritmos de codificación y decodificación para la protección de información en bancos de almacenamiento tipo memorias flash.
Moduladores y receptores de alto ancho de banda utilizando nanofotónica integrada en tecnología CMOS (SEP-CONACYT)
Líder: Gerardo Antonio Castañón Ávila
Diseño de transceptores ópticos con nanotecnología para enlaces de comunicaciones de alta velocidad utilizando tecnología de integración CMOS
Signal Design for Eye Tracking with Applications to Parkinson’s Diagnosis and Treatment. (U. Illinois in Chicago)
Líderes: Cesar Vargas Rosales y Mojtaba Soltanalian
Diseño de secuencias discretas con propiedades espectrales y temporales adecuadas para que sean sensibles a la dinámica de la visión de pacientes con la enfermedad de Parkinsons
Selective Sound (Accenture)
Líder: César Vargas Rosales
Diseño de algoritmos de procesamiento digital de señales de audio para realizar identificación, clasificación localización de fuentes de ruido e interferencia y su consecuente cancelación selectiva para dispositivos personales como Hololens
Privacy-Preserving Tracing of Risky Contacts using Acoustic Signals on Smartphones for Retarding the Spread of COVID-19 Pandemic (CITRIS, University of California Berkeley)
Líderes: Cesar Vargas Rosales and Rafaela Villalpando Hernández
Diseño de algoritmos de procesamiento de voz para determinar la distancia de separación entre personas en una conversación y detectar eventos de contactos riesgosos entre personas con posibles consecuencias de contagio.
Procesamiento de Datos de Radares de Medio Rango (John Deere)
Líder: César Vargas Rosales
Diseño de algoritmos de identificación y clasificación de objetos para maquinaria en ambientes agrícolas utilizando radares de medio rango de aplicaciones vehiculares.
SAGE Microelectronics: Proyecto de codificación de próxima generación para protección de información.
Accenture: Proyecto de innovación para cancelación de ruido selectivo.
John Deere: Diseño de algoritmos de identificación y clasificación de objetos para maquinaria en ambientes agrícolas.
Axtel: Modelado y evaluación del desempeño de redes de comunicaciones para fortalecer la infraestructura contra ciberataques.
