Cadena de suministro y logística inteligente
Las cadenas de suministro tradicionales se vuelven cada vez más complejas dado que se le integran elementos de tecnologías de información, inteligencia artificial, ciencia de datos que permiten mejorar la rastreabilidad, calidad, eficiencia y reducción de costos. El objetivo del grupo de investigación es generar modelos de toma de decisiones y de optimización tanto para la planeación como para la operación en tiempo real.
En el grupo atacamos las problemáticas de los campos de la logística, la planeación de tareas, la distribución de productos, el transporte de personal, la gestión de almacenes, la operación de puertos, entre otros. Para eso, realizamos modelos matemáticos y proponemos algoritmos de resolución de manera eficiente para obtener soluciones de buena calidad en el menor tiempo posible.
Líneas de investigación
• Análisis, modelación y optimización de Cadenas de suministro.
• Ciencia de datos para la toma de decisiones.
• Logística y transporte inteligentes, sustentables y humanitarios.
• Manufacturing and service operations management.
Líder
Yasmín Ríos Solís - yasmin.riossolis@tec.mx
Co-líder
Eva Selene Hernández G. - evahgress@tec.mx
Miembros
Cipriano Santos Borbolla, Profesor de excelencia
David Coit (Profesor visitante - Rutgers University)
Jonathan Montalvo Urquizo
José Andrés García González
Leopoldo Eduardo Cárdenas Barrón
Luisa Fernanda Chaparro Sierra
Martín Flégl
Marzieh Khakifirooz
Mostafa Hajiaghaeikeshteli
Neale Ricardo Smith Cornejo
Omar Ibarra Rojas - UANL
Roberto Wolfler Calvo (Profesor visitante - Universidad Sorbona Norte, Francia)
Víctor Gustavo Tercero Gómez
Investigador posdoctoral
Amirhossein Nobil
• Vehicle and reliable driver scheduling for public bus transportation systems
A Andrade-Michel, YA Ríos-Solís, V Boyer
Transportation Research Part B: Methodological 145, 290-301
• Quantifying Perception of Security Through Social Media and Its Relationship With Crime
Chaparro, Luisa Fernanda; Pulido, Cristian ;Rudas, Jorge ;Victorino, Jorge;Reyes, Ana María; Estrada, Camilo ;Narvaez, Luz Angela ; Gómez, Francisco
IEEE Access, vol. 9 139201-139213
• Minimax optimization for recipe management in high-mixed semiconductor lithography process
M Khakifirooz, CF Chien, M Fathi, PM Pardalos
IEEE Transactions on Industrial Informatics 16 (8), 4975-4985
• Production planning of a furniture manufacturing company with random demand and production capacity using stochastic programming
Gómez-Rocha JE, Hernández-Gress ES, Rivera-Gómez H
PLoS ONE 16(6): e0252801. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0252801
• Extended formulation and valid inequalities for the multi-item inventory lot-sizing problem with supplier selection
Cárdenas-Barrón, L.E., Melo, R. A., Santos, M. C.
Computers & Operations Research, 130, 105234, 1-12 (2021).
• Gholian-Jouybari, F., Hashemi-Amiri, O., Mosallanezhad, B., & Hajiaghaei-Keshteli, M. (2022). Metaheuristic Algorithms for a Sustainable Agri-food Supply Chain Considering Marketing Practices under Uncertainty. Expert Systems with Applications, 118880.
• Esteban Ogazón, Neale R. Smith, Angel Ruiz (2022) Reconfiguration of foodbank network logistics to cope with a sudden disaster. Mathematics, DOI: 10.3390/math10091420
• “Optimizing urban transportation planning for developing countries”, FOP05-2020-01, Yasmín Ríos Solís, 2021
• Metrorrey