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Cadena de suministro y logística inteligente

Sobre el Grupo

Las cadenas de suministro tradicionales se vuelven cada vez más complejas dado que se le integran elementos de tecnologías de información, inteligencia artificial, ciencia de datos que permiten mejorar la rastreabilidad, calidad, eficiencia y reducción de costos. El objetivo del grupo de investigación es generar modelos de toma de decisiones y de optimización tanto para la planeación como para la operación en tiempo real.

En el grupo atacamos las problemáticas de los campos de la logística, la planeación de tareas, la distribución de productos, el transporte de personal, la gestión de almacenes, la operación de puertos, entre otros. Para eso, realizamos modelos matemáticos y proponemos algoritmos de resolución de manera eficiente para obtener soluciones de buena calidad en el menor tiempo posible.


Líneas de investigación

• Análisis, modelación y optimización de Cadenas de suministro.
• Ciencia de datos para la toma de decisiones.
• Logística y transporte inteligentes, sustentables y humanitarios.
• Manufacturing and service operations management.

Líder

Yasmín Ríos Solís - yasmin.riossolis@tec.mx

Co-líder

Eva Selene Hernández G. - evahgress@tec.mx

 

Miembros

Cipriano Santos Borbolla, Profesor de excelencia
David Coit (Profesor visitante - Rutgers University)
Jonathan Montalvo Urquizo
José Andrés García González
Leopoldo Eduardo Cárdenas Barrón
Luisa Fernanda Chaparro Sierra
Martín Flégl
Marzieh Khakifirooz
Mostafa Hajiaghaeikeshteli
Neale Ricardo Smith Cornejo
Omar Ibarra Rojas -
UANL
Roberto Wolfler Calvo (Profesor visitante - Universidad Sorbona Norte, Francia)
Víctor Gustavo Tercero Gómez

 

 

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• Esteban Ogazón, Neale R. Smith, Angel Ruiz (2022) Reconfiguration of foodbank network logistics to cope with a sudden disaster. Mathematics, DOI: 10.3390/math10091420