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Ethics and Fundamentals of AI
Ethics and Fundamentals of AI

IA responsable: uso ético  

En el Tec de Monterrey, vemos a la tecnología como una gran aliada para alcanzar nuestras metas educativas. Cuando se usa bien, facilita el acceso a la información, crea conocimiento y abre oportunidades de aprendizaje y bienestar social. La IA tiene un enorme potencial para beneficiar a nuestra comunidad, siempre que se use de manera ética y responsable en los procesos educativos, proyectos y actividades de nuestra institución.

A medida que la tecnología avanza, enfrentamos retos importantes, como garantizar la calidad de los datos y entender su impacto en la toma de decisiones. Aunque la IA complementa el trabajo humano y mejora la eficiencia, es esencial usarla de manera responsable para evitar sesgos y sacar el máximo provecho. Por ello, hemos creado recursos y lineamientos que orientan el uso ético de las herramientas de IA en los procesos de enseñanza y aprendizaje. 

Consulta los lineamientos aquí 

El futuro de la IA

En los últimos años, la IA ha avanzado mucho gracias a las redes neuronales y grandes volúmenes de datos. Sin embargo, algunos expertos creen que aumentar el tamaño de los modelos ya no traerá tantos beneficios, por lo que se necesitan formas más creativas de mejorar.

El acceso a datos de calidad es esencial para que la IA avance. Áreas como la biología y la salud tienen mucho potencial. Los datos visuales y de video abrirán nuevas oportunidades en campos como la medicina, la robótica y la automatización.

Otra tendencia es el desarrollo de agentes autónomos, sistemas que toman decisiones y se adaptan en tiempo real, revolucionando sectores como la logística y la educación, con soluciones más inteligentes.

Aunque veremos avances en modelos visuales con aplicaciones en medicina y seguridad, los retos incluyen mejorar la interacción con el mundo físico y el razonamiento con sentido común. El Tec de Monterrey se compromete a preparar a nuevas generaciones para liderar este campo, asegurando un desarrollo ético y justo de la IA.


Fuente: World Economic Forum (2024). The Expanding Universe of Generative Models [Video]. URL: https://www.weforum.org/events/world-economic-forum-annual-meeting-2024/sessions/the-expanding-universe-of-generative-models  

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Myths and Realities of AI

Artificial intelligence (AI) has become one of the most transformative technologies in recent years, driving significant advancements across various fields and generating widespread discussion. However, its rapid development has also led to misconceptions and myths. It’s essential to separate reality from false beliefs to better understand what AI can and cannot do. 

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Mitos

"La IA va a reemplazar todos los trabajos humanos"
Aunque la automatización sí impactará algunos empleos, la IA no va a eliminar la mayoría de las ocupaciones, sino que las cambiará. Muchas profesiones que requieren habilidades complejas, creatividad o empatía seguirán necesitando de personas.

"La IA toma decisiones completamente sola y sin intervención humana"
Esto no es cierto. La IA funciona bajo la supervisión de personas y opera dentro de los límites que los programadores definen.

"La IA tiene emociones y conciencia de sí misma"
La IA no tiene conciencia ni sentimientos. Básicamente, procesa datos y responde a patrones, pero no "siente" ni "piensa" como los humanos.

"La IA siempre es objetiva e imparcial"
No del todo. La IA puede reflejar los sesgos que tienen los datos con los que fue entrenada, lo cual puede traer problemas éticos importantes.

"Solo los expertos en tecnología pueden entender la IA"
Aunque crear IA requiere conocimientos técnicos avanzados, no necesitas ser un científico de datos para aprender a usarla. Personas de distintas áreas pueden aprender cómo aplicarla en su trabajo.
 

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Realidades

La IA está revolucionando muchas industrias
Desde la medicina hasta la educación, la IA está cambiando la manera en que se hacen las cosas. En medicina, por ejemplo, ayuda a detectar enfermedades con mayor precisión, y en educación permite personalizar los métodos de aprendizaje.

La IA necesita buenos datos para funcionar bien
La calidad de los resultados de la IA depende directamente de los datos con los que se entrena. Si los datos están incompletos o tienen errores, los resultados también lo estarán.

La IA actual no sirve para todo
Hoy en día, la mayoría de las aplicaciones de IA están diseñadas para tareas específicas. No pueden hacer cosas fuera de lo que se les programó.

El uso de la IA plantea retos éticos
Hay preocupaciones sobre temas como privacidad, equidad y responsabilidad que deben abordarse desde un enfoque ético.

La IA complementa el trabajo humano
Más que reemplazar a las personas, la IA ayuda a que el trabajo sea más eficiente. Esto permite que los trabajadores se enfoquen en tareas más creativas o complejas, convirtiendo a la IA en una herramienta que suma, no que resta.
 

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Fuentes

Benhamou, S. (2022). La transformación del trabajo y el empleo en la era de la inteligencia artificial: análisis, ejemplos e interrogantes. CEPAL.

Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.

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Ética y Fundamentos de IA

IA responsable: uso ético  

En el Tec de Monterrey, vemos a la tecnología como una gran aliada para alcanzar nuestras metas educativas. Cuando se usa bien, facilita el acceso a la información, crea conocimiento y abre oportunidades de aprendizaje y bienestar social. La IA tiene un enorme potencial para beneficiar a nuestra comunidad, siempre que se use de manera ética y responsable en los procesos educativos, proyectos y actividades de nuestra institución.

A medida que la tecnología avanza, enfrentamos retos importantes, como garantizar la calidad de los datos y entender su impacto en la toma de decisiones. Aunque la IA complementa el trabajo humano y mejora la eficiencia, es esencial usarla de manera responsable para evitar sesgos y sacar el máximo provecho. Por ello, hemos creado recursos y lineamientos que orientan el uso ético de las herramientas de IA en los procesos de enseñanza y aprendizaje. 

Consulta los lineamientos aquí 

El futuro de la IA

En los últimos años, la IA ha avanzado mucho gracias a las redes neuronales y grandes volúmenes de datos. Sin embargo, algunos expertos creen que aumentar el tamaño de los modelos ya no traerá tantos beneficios, por lo que se necesitan formas más creativas de mejorar.

El acceso a datos de calidad es esencial para que la IA avance. Áreas como la biología y la salud tienen mucho potencial. Los datos visuales y de video abrirán nuevas oportunidades en campos como la medicina, la robótica y la automatización.

Otra tendencia es el desarrollo de agentes autónomos, sistemas que toman decisiones y se adaptan en tiempo real, revolucionando sectores como la logística y la educación, con soluciones más inteligentes.

Aunque veremos avances en modelos visuales con aplicaciones en medicina y seguridad, los retos incluyen mejorar la interacción con el mundo físico y el razonamiento con sentido común. El Tec de Monterrey se compromete a preparar a nuevas generaciones para liderar este campo, asegurando un desarrollo ético y justo de la IA.


Fuente: World Economic Forum (2024). The Expanding Universe of Generative Models [Video]. URL: https://www.weforum.org/events/world-economic-forum-annual-meeting-2024/sessions/the-expanding-universe-of-generative-models  

Mitos y realidades

Mitos y realidades sobre la IA

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una de las tecnologías más transformadoras de los últimos años, impulsando grandes avances en diferentes áreas y generando mucho de qué hablar. Sin embargo, su rápido desarrollo también ha dado pie a ideas erróneas y mitos. Por eso, es importante separar la realidad de las creencias equivocadas para entender mejor lo que la IA realmente puede y no puede hacer.

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Mitos

"La IA va a reemplazar todos los trabajos humanos"
Aunque la automatización sí impactará algunos empleos, la IA no va a eliminar la mayoría de las ocupaciones, sino que las cambiará. Muchas profesiones que requieren habilidades complejas, creatividad o empatía seguirán necesitando de personas.

"La IA toma decisiones completamente sola y sin intervención humana"
Esto no es cierto. La IA funciona bajo la supervisión de personas y opera dentro de los límites que los programadores definen.

"La IA tiene emociones y conciencia de sí misma"
La IA no tiene conciencia ni sentimientos. Básicamente, procesa datos y responde a patrones, pero no "siente" ni "piensa" como los humanos.

"La IA siempre es objetiva e imparcial"
No del todo. La IA puede reflejar los sesgos que tienen los datos con los que fue entrenada, lo cual puede traer problemas éticos importantes.

"Solo los expertos en tecnología pueden entender la IA"
Aunque crear IA requiere conocimientos técnicos avanzados, no necesitas ser un científico de datos para aprender a usarla. Personas de distintas áreas pueden aprender cómo aplicarla en su trabajo.
 

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Realidades

La IA está revolucionando muchas industrias
Desde la medicina hasta la educación, la IA está cambiando la manera en que se hacen las cosas. En medicina, por ejemplo, ayuda a detectar enfermedades con mayor precisión, y en educación permite personalizar los métodos de aprendizaje.

La IA necesita buenos datos para funcionar bien
La calidad de los resultados de la IA depende directamente de los datos con los que se entrena. Si los datos están incompletos o tienen errores, los resultados también lo estarán.

La IA actual no sirve para todo
Hoy en día, la mayoría de las aplicaciones de IA están diseñadas para tareas específicas. No pueden hacer cosas fuera de lo que se les programó.

El uso de la IA plantea retos éticos
Hay preocupaciones sobre temas como privacidad, equidad y responsabilidad que deben abordarse desde un enfoque ético.

La IA complementa el trabajo humano
Más que reemplazar a las personas, la IA ayuda a que el trabajo sea más eficiente. Esto permite que los trabajadores se enfoquen en tareas más creativas o complejas, convirtiendo a la IA en una herramienta que suma, no que resta.
 

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Fuentes

Benhamou, S. (2022). La transformación del trabajo y el empleo en la era de la inteligencia artificial: análisis, ejemplos e interrogantes. CEPAL.

Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.

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Teaching and Learning
Teaching and Learning

Estrategia de la IA Educativa

En el Tec de Monterrey utilizamos la Inteligencia Artificial (IA) para transformar la manera en que enseñamos y aprendemos, promoviendo el desarrollo de profesionistas que integren IA en su disciplina. Nuestro enfoque se centra en tres grandes estrategias:

Fundamentos de IA para potenciar las habilidades humanas: 
Buscamos que los estudiantes desarrollen habilidades clave relacionadas con la IA, tales como pensamiento crítico, ética e innovación, para fortalecer su desempeño en un mundo donde su presencia es cada vez más relevante.

Aprovechamiento de la IA en el proceso de enseñanza-aprendizaje: 
Preparar y acompañar a los docentes es una prioridad. Nuestra estrategia contempla actividades formativas, espacios de exploración e iniciativas de innovación que les permiten familiarizarse con herramientas de IA y diseñar experiencias de aprendizaje integradas con estas tecnologías. Ofrecemos una amplia gama de oportunidades de desarrollo que van desde cursos introductorios hasta bootcamps especializados.

Desarrollo de profesionistas que integren la IA en su disciplina: 
Buscamos garantizar que nuestros estudiantes, al graduarse, utilicen tecnologías de inteligencia artificial propias de su campo disciplinar.

AI Summit: proyectos de facultad 

El AI Summit es un evento que surgió como parte de los esfuerzos del Tec de Monterrey para acompañar y capacitar a su comunidad docente en el uso estratégico de la IA. El objetivo del evento es crear soluciones prácticas que respondan a necesidades reales de la enseñanza-aprendizaje mediante herramientas de IA.

En la edición 2024 participaron 180 profesores presentando proyectos en los que integraron estas herramientas en actividades y secuencias didácticas para mejorar la enseñanza y enriquecer las experiencias de aprendizaje en el aula.

Los proyectos del evento se centraron en áreas como: Aplicación de herramientas, Evaluación y retroalimentación, Desarrollo de competencias disciplinares, Aprendizaje personalizado y tutorías, Simulaciones y entornos inmersivos.

Actualmente, estos proyectos se implementan en las clases para medir su impacto en el aprendizaje de los estudiantes, cuidando el uso ético y responsable de esta tecnología, y se espera que en las próximas ediciones del evento se desarrollen más proyectos que aporten al uso de la IA en las disciplinas.

En la siguiente liga, podrás explorar los proyectos que los docentes han realizado hasta el momento:

Visita el sitio de AI Summit

TECgpt
Discover the tools of TECgpt!

TECgpt is Tec de Monterrey's AI ecosystem that facilitates the development and use of generative AI tools. It enables users to leverage multimodal functions within a secure platform that ensures privacy and reliable access.

Click on each tool to learn more:

Adaptive Learning

Strategic Resource Areas

Tec de Monterrey's main AI resources are organized in the following areas
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For all educators

CEDDIE supports teachers in integrating artificial intelligence into educational practices through resources, events, and training. This enables educators to enhance their students' learning experiences with innovative tools and methods.

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For Tec de Monterrey’s educators

The Teaching Hub offers strategies, activities, and resources designed to maximize the ethical and effective use of artificial intelligence in education. Its purpose is to transform teaching practices through methodologies that foster critical thinking and creativity. This site was developed by Educational Innovation and Digital Learning.

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For Tec de Monterrey’s educators

Edutools is Tec de Monterrey's Educational Technology platform that brings together various tools designed to create and enhance learning experiences. It makes it easier for teachers to apply these technologies in their educational practices while fostering an active community by sharing best practices. This platform has been particularly recognized for its popularity among colleagues in Latin America.

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For Tec de Monterrey’s educators and students

This initiative promotes the ethical and responsible use of artificial intelligence in education, through guidelines that ensure its conscious integration aligned with institutional values.

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For Tec de Monterrey’s educators, students and staff

The Tec de Monterrey Library provides students, faculty, researchers, and staff with high-value reference and consultation information resources on topics such as artificial intelligence, technology, education, and educational innovation, to support deep, active, and multimodal learning.

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For the general community

Developed by the IFE Observatory, this initiative provides open resources to enrich classes, projects, and research in generative artificial intelligence. Its goal is to drive educational innovation and facilitate access to knowledge in cutting-edge fields.

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Enseñanza y aprendizaje
Enseñanza y aprendizaje

Estrategia de la IA Educativa

En el Tec de Monterrey utilizamos la Inteligencia Artificial (IA) para transformar la manera en que enseñamos y aprendemos, promoviendo el desarrollo de profesionistas que integren IA en su disciplina. Nuestro enfoque se centra en tres grandes estrategias:

Fundamentos de IA para potenciar las habilidades humanas: 
Buscamos que los estudiantes desarrollen habilidades clave relacionadas con la IA, tales como pensamiento crítico, ética e innovación, para fortalecer su desempeño en un mundo donde su presencia es cada vez más relevante.

Aprovechamiento de la IA en el proceso de enseñanza-aprendizaje: 
Preparar y acompañar a los docentes es una prioridad. Nuestra estrategia contempla actividades formativas, espacios de exploración e iniciativas de innovación que les permiten familiarizarse con herramientas de IA y diseñar experiencias de aprendizaje integradas con estas tecnologías. Ofrecemos una amplia gama de oportunidades de desarrollo que van desde cursos introductorios hasta bootcamps especializados.

Desarrollo de profesionistas que integren la IA en su disciplina: 
Buscamos garantizar que nuestros estudiantes, al graduarse, utilicen tecnologías de inteligencia artificial propias de su campo disciplinar.

AI Summit: proyectos de facultad 

El AI Summit es un evento que surgió como parte de los esfuerzos del Tec de Monterrey para acompañar y capacitar a su comunidad docente en el uso estratégico de la IA. El objetivo del evento es crear soluciones prácticas que respondan a necesidades reales de la enseñanza-aprendizaje mediante herramientas de IA.

En la edición 2024 participaron 180 profesores presentando proyectos en los que integraron estas herramientas en actividades y secuencias didácticas para mejorar la enseñanza y enriquecer las experiencias de aprendizaje en el aula.

Los proyectos del evento se centraron en áreas como: Aplicación de herramientas, Evaluación y retroalimentación, Desarrollo de competencias disciplinares, Aprendizaje personalizado y tutorías, Simulaciones y entornos inmersivos.

Actualmente, estos proyectos se implementan en las clases para medir su impacto en el aprendizaje de los estudiantes, cuidando el uso ético y responsable de esta tecnología, y se espera que en las próximas ediciones del evento se desarrollen más proyectos que aporten al uso de la IA en las disciplinas.

En la siguiente liga, podrás explorar los proyectos que los docentes han realizado hasta el momento:

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TECgpt
¡Conoce las herramientas de TECgpt!

El Tec de Monterrey ha desarrollado TECgpt, un ecosistema de herramientas de IA generativa que ofrece un entorno privado y seguro. Este ecosistema incluye Skill Studio y ChatGPT, las cuales facilitan la labor docente y enriquecen la enseñanza a través de soluciones adaptadas a nuestra comunidad académica.

A continuación, da clic en cada herramienta para conocer más de cada una de ellas:

Aprendizaje Adaptativo

Áreas estratégicas de recursos

Los principales recursos de IA con que se cuenta en el Tec de Monterrey están organizados en las siguientes áreas
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Dirigido a docentes en general

El CEDDIE apoya a los docentes en la incorporación de la inteligencia artificial en la práctica educativa a través de recursos, eventos y capacitaciones. Esto permite que los educadores mejoren el aprendizaje de sus estudiantes mediante herramientas y experiencias innovadoras 

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Dirigido a docentes Tec

El Teaching Hub ofrece estrategias, actividades y recursos diseñados para potenciar el uso ético y eficaz de la inteligencia artificial en la educación. Su propósito es transformar la práctica docente mediante metodologías que fomenten el pensamiento crítico y la creatividad. Este sitio ha sido desarrollado por Innovación Educativa y Aprendizaje Digital.  

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Dirigido a docentes Tec

Edutools Tec es una plataforma de Tecnología Educativa del Tec que reúne diversas herramientas diseñadas para generar y enriquecer experiencias de aprendizaje. Facilita a los docentes la aplicación de estas tecnologías en su práctica educativa, mientras fomenta una comunidad activa al compartir buenas prácticas sobre su uso. Esta plataforma ha sido especialmente reconocida por su aceptación entre colegas de Latinoamérica. 

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Dirigido a docentes y estudiantes Tec

Esta iniciativa promueve el uso ético y responsable de la inteligencia artificial en la educación, mediante directrices que aseguran su integración consciente y alineada con los valores institucionales. 

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Dirigido a docentes, estudiantes y colaboradores Tec

La Biblioteca del Tec de Monterrey ofrece a estudiantes, docentes, investigadores y colaboradores, recursos de información de consulta y referencia de alto valor en temas de inteligencia artificial, tecnología, educación e innovación educativa, para favorecer el aprendizaje profundo, activo y multimodal.

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Dirigido a comunidad en general

Esta iniciativa, desarrollada por el Observatorio del IFE, ofrece recursos abiertos para enriquecer clases, proyectos e investigaciones en inteligencia artificial generativa. Su objetivo es impulsar la innovación educativa y facilitar el acceso al conocimiento en áreas de vanguardia.  

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Continuing Education

Acquire new skills with a key practical approach in areas such as finance, marketing, logistics and education, to continue standing out as a professional in your field.
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Undergraduate Programs

Through our bachelor's degrees with specialization options, interdisciplinary projects and international experiences, be part of innovation and technological leadership.
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¿Sus integrantes prefieren el trabajo virtual? ¿Dónde compran y qué artículos prefieren? ¿Es la generación más ecológica y preocupada por la salud mental? ¿Ahorra para el retiro?


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Comunicación Escuela de Negocios
Call summer 2025  University of Trento, Italy

Erasmus+ scholarships

Call Summer 2025

University of Trento, Italy

 

With the aim of promoting internationalization and providing new opportunities that contribute to students' academic, professional, and personal development, Tecnológico de Monterrey, in collaboration with the University of Trento and with the support of the Erasmus+ program, is publishing this call for financial support scholarships so that more students can enjoy an academic experience abroad during their professional studies in the summer of 2025.


Purpose

The School of Innovation from the University of Trento is organizing the "Shaping the Future of Chocolate" Summer Challenge within the framework of the European Consortium of Innovative Universities (ECIU) forum. The program combines online and in-person activities from May 13 to June 11. The activities consist of five online sessions and one in-person week in Trento, scheduled from June 7 to 11, 2025. In-person attendance at Trento during this week is mandatory, and four scholarships will be awarded for airfare and subsistence expenses.


This is an opportunity to work on an innovative and sustainable food solution. This challenge fosters creativity, analytical skills, and strategic thinking through practical experience.

Who Can Apply?

· Students enrolled at a professional level, from any academic program on the Tecnológico de Monterrey campuses.

· Students without academic experience abroad.

  • Beca Erasmus +

  • Beneficios e impacto

  • Requisitos

  • Aplicación

  • Designación de ganadores

  • Compromisos

  • Información y contacto

  • Seleccionados

La Beca Erasmus+ consiste en:
  
1. Apoyo de hasta 1,735€ para compra de vuelo al país destino.

2. Apoyo de hasta 632€ para uso en gastos de manutención (alimentación y hospedaje) durante la semana de actividades presenciales en la ciudad donde se encuentra la universidad.

*Cualquier otro gasto no cubierto por la beca, corre por cuenta del estudiante seleccionado (ejemplo: seguro médico internacional).

 Este programa de reto basado en aprendizaje proporciona una plataforma para;

· Desarrollar habilidades de pensamiento estratégico mediante la adquisición de experiencia práctica en el análisis de la dinámica del mercado B2B y la identificación de oportunidades de negocio de alto potencial.

· Fortalecer la resolución de problemas y el trabajo en equipo.

· Mejorar las capacidades de análisis de mercado, aprendiendo a evaluar las tendencias del sector, las necesidades de los clientes y el panorama competitivo para respaldar la toma de decisiones.

· Dominar las estrategias de comercialización, comprendiendo cómo posicionar un producto innovador.

· Desarrollar estrategias de marketing y comunicación atractivas adaptadas al público B2B.

· Explorar las tendencias del mercado internacional y los retos de sostenibilidad en la industria alimentaria.

· Desarrollar estrategias empresariales prácticas para la innovación alimentaria sostenible.

· 4 créditos ECTS (No otorga créditos académicos TEC).

· Hasta 6 puntos para Diploma Internacional.

1. Tener interés por la tecnología, el marketing, la sostenibilidad o el emprendimiento.

2. Ser alumno regular inscrito durante el semestre febrero-junio 2025.

3. Contar con un promedio acumulado al último periodo mayor o igual a 95.

4. Contar con beca socioeconómica del 50% o más.

5. Estar cursando 5to semestre en adelante.

6. Tener fecha de graduación posterior a junio 2025.

7. Nivel de inglés B2 o superior.

8. De preferencia no haber cursado durante sus estudios de profesional algún programa en el extranjero (verano, invierno, semestre, prácticas o estancia).

9. No estar condicionado académica o disciplinariamente.

10. Contar con pasaporte vigente por lo menos hasta diciembre de 2025.

Completar el registro en el siguiente enlace Solicitud de aplicación , adjuntando copia de pasaporte y curriculum vitae, antes del 24 de abril del 2025 a las 15:00 horas.

La selección de los ganadores será realizada por un comité evaluador de expertos del Tecnologico de Monterrey y su designación será definitiva e inapelable. La Vicerrectoría de Internacionalización se comunicará con los finalistas el viernes 25 de abril de 2025 .

Los seleccionados se comprometen a lo siguiente;

a) Completar su inscripción al programa para recibir su carta de aceptación y beca.

b) Cumplir con las actividades en línea para poder participar en las actividades presenciales.

c) Enviar a la Vicerrectoría de Internacionalización copia de su seguro médico internacional antes de su viaje.

d) A su regreso entregar a la Vicerrectoría de Internacionalización testimonio por escrito y adjuntar fotografías y video que documenten la experiencia académica.

e) Entregar los documentos que la Universidad de Trento solicite como parte del programa Erasmus+.

Más información sobre el programa: https://www.soi.unitn.it/micromodules/shaping-the-future-of-chocolate/ 


La Vicerrectoría de Internacionalización podrá atender dudas específicas o de información no reflejada en este documento en el siguiente correo: itesmvi@servicios.itesm.mx 

La Vicerrectoría de Internacionalización agradece a todos los estudiantes que participaron en esta convocatoria y enviaron su expediente.

De acuerdo con el comité evaluador, los alumnos seleccionados para representar al Tecnológico de Monterrey en el programa de verano Challenge “Shaping the future of chocolate” de la Escuela de Innovación de la Universidad de Trento son:

A00836130
A01737086
A00836540
A01643328