El Dr. Sigfredo Fuentes es profesor asociado en Agricultura Digital, Ciencias de la Alimentación y el Vino (DAFW, por sus siglas en inglés), en la Escuela de Ciencias en Agricultura, Alimentos y Ecosistemas (SAFES, por sus siglas en inglés), en la Facultad de Ciencias, de la Universidad de Melbourne, Australia.

Además, el profesor Fuentes es el coordinador internacional de la iniciativa The Vineyard of The Future, que es una colaboración internacional que se esfuerza por establecer un viñedo totalmente instrumentado que utiliza el Internet de las cosas (IoT por sus siglas en inglés) para la captura de datos y el análisis significativo del cambio climático en la viticultura y enología en Australia, con el objetivo de transferir estas tecnologías y aprendizajes a todos los campos de la agricultura.

Ha impartido cursos sobre temas como evaluación sensorial, crecimiento y procesos de las plantas, aplicaciones en agricultura de precisión, entre otros.

Su trabajo abarca 28 proyectos y 206 trabajos académicos en proceso y culminados. Actualmente está trabajando en dos proyectos principales: “Deep learning modeling for hyperspectral imagery”, financiado por el Departamento de Defensa del Gobierno Australiano y en el Center of Excellence in Plants for Space (P4S), que tiene como objetivo desarrollar plantas para apoyar misiones espaciales de largo plazo a la Luna (2030) y Marte (2040).

Sus esfuerzos de investigación e intereses docentes se centran en el uso de tecnología de punta en la fisiología de las plantas y en la viticultura, así como en las áreas de la ciencia del riego, la programación del riego, la teledetección y el cambio climático. Otros intereses de investigación son el desarrollo de programas computacionales para la investigación y aplicaciones agrícolas; la creación de nuevas metodologías para evaluar la fisiología y el crecimiento de las plantas utilizando tecnología y análisis de imágenes; y la implementación del aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA) para las ciencias de la agricultura, la alimentación, los animales y el vino.

El profesor Fuentes ha colaborado como revisor de más de 30 revistas científicas desde 2006 en las áreas de fisiología de las plantas, ciencias del suelo, tecnología de sensores, biología de las plantasl, ciencia del riego y modelado agrícola, por nombrar algunas. Entre sus colaboraciones, es editor en jefe para Frontiers in Horticulture - Specialty Pomology and Viticulture; editor asociado para Irrigation Science Journal de Springer Nature; miembro de la mesa editorial y editor académico de la sección “Smart Agriculture” para Sensors Journal (MDPI); editor invitador y miembro de la mesa editorial de Frontiers Journal; y editor invitado para Food Journal (MDPI).

Ha dado presentaciones profesionales a nivel mundial en Europa, Asia, Sudáfrica, América del Norte y América del Sur sobre temas como inteligencia artificial en prototipos de plantas, viticultura y enología; alimentos; sostenibilidad en la agricultura 4.0 y 5.0; entre muchos otros.

El profesor Fuentes ha sido nombrado recientemente investigador principal del Center of Excellence in Plants for Space (P4S), proyecto financiado por el Consejo de Investigación de Australia (ARC por sus siglas en inglés) con socios como la Agencia Espacial Australiana y la NASA (2023 - 2029) y con un presupuesto de 35 millones de dólares australianos.

En años anteriores, ganó el premio Bayer Grant4Ag en las áreas de IA y manejo de plagas. Este premio tiene solo 24 ganadores entre más de 600 solicitudes en 39 países diferentes (2021). Además, ganó el premio de enseñanza en fisiología de las plantas a nivel universitario otorgado por la Australian Society of Plant Scientists (ASPS) (2019) y fue nombrado Institute Fellow for Digital Agriculture, Food, and Wine para el Networked Society Institute (NSI) de la Universidad de Melbourne (2017-2019).

Es miembro de importantes comunidades científicas como la Australian Society of Plant Scientists (ASPS), la International Society of Horticultural Sciences (ISHS) y la Australian Society of Horticultural Sciences (ASHS).

Sigfredo Fuentes se incorporó al Tecnológico de Monterrey como Profesor Visitante Distinguido en Agricultura Digital y Ciencias de la Alimentación para la Escuela de Ingeniería y Ciencias.

• Doctorado, Fisiología de las Plantas, Universidad de Western Sydney, Australia
• Agronomía, Universidad de Talca, Chile
• Ciencias Agropecuarias, Universidad de Talca, Chile
   

• Shin, M., Gonzalez Viejo, C., Tongson, E., Wiechel, T., Taylor, P. & Fuentes, S. (2023). Early detection of Verticillium wilt of potatoes using near-infrared spectroscopy and machine learning modeling. Computers and Electronics in Agriculture, 204 doi:10.1016/j.compag.2022.107567

• Harris, N., Gonzalez Viejo, C., Barnes, C. & Fuentes, S. (2022). Non-Invasive Digital Technologies to Assess Wine Quality Traits and Provenance through the Bottle. Fermentation, 9(1), pp. 10-10. doi:10.3390/fermentation9010010

• Fuentes, S., Gonzalez Viejo, C., Tongson, E., Dunshea, F., Dac, H. & Lipovetzky, N. (2022). Animal biometric assessment using non-invasive computer vision and machine learning are good predictors of dairy cows age and welfare: The future of automated veterinary support systems. Journal of Agriculture and Food Research, 10 doi:10.1016/j.jafr.2022.100388

• Ashfaq, W., Brodie, G., Fuentes, S. & Gupta, D. (2022). Infrared Thermal Imaging and Morpho-Physiological Indices Used for Wheat Genotypes Screening under Drought and Heat Stress. PLANTS-BASEL, 11(23), pp. 22-. doi:10.3390/plants11233269

• Dac, H. H., Gonzalez Viejo, C., Lipovetzky, N., Tongson, E., Dunshea, F. R. & Fuentes, S. (2022). Livestock Identification Using Deep Learning for Traceability. SENSORS, 22(21), pp. 19-. doi:10.3390/s22218256

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El Dr. Sigfredo Fuentes es profesor asociado en Agricultura Digital, Ciencias de la Alimentación y el Vino (DAFW, por sus siglas en inglés), en la Escuela de Ciencias en Agricultura, Alimentos y Ecosistemas (SAFES, por sus siglas en inglés), en la Facultad de Ciencias, de la Universidad de Melbourne, Australia.

Además, el profesor Fuentes es el coordinador internacional de la iniciativa The Vineyard of The Future, que es una colaboración internacional que se esfuerza por establecer un viñedo totalmente instrumentado que utiliza el Internet de las cosas (IoT por sus siglas en inglés) para la captura de datos y el análisis significativo del cambio climático en la viticultura y enología en Australia, con el objetivo de transferir estas tecnologías y aprendizajes a todos los campos de la agricultura.

Ha impartido cursos sobre temas como evaluación sensorial, crecimiento y procesos de las plantas, aplicaciones en agricultura de precisión, entre otros.

Su trabajo abarca 28 proyectos y 206 trabajos académicos en proceso y culminados. Actualmente está trabajando en dos proyectos principales: “Deep learning modeling for hyperspectral imagery”, financiado por el Departamento de Defensa del Gobierno Australiano y en el Center of Excellence in Plants for Space (P4S), que tiene como objetivo desarrollar plantas para apoyar misiones espaciales de largo plazo a la Luna (2030) y Marte (2040).

Sus esfuerzos de investigación e intereses docentes se centran en el uso de tecnología de punta en la fisiología de las plantas y en la viticultura, así como en las áreas de la ciencia del riego, la programación del riego, la teledetección y el cambio climático. Otros intereses de investigación son el desarrollo de programas computacionales para la investigación y aplicaciones agrícolas; la creación de nuevas metodologías para evaluar la fisiología y el crecimiento de las plantas utilizando tecnología y análisis de imágenes; y la implementación del aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA) para las ciencias de la agricultura, la alimentación, los animales y el vino.

El profesor Fuentes ha colaborado como revisor de más de 30 revistas científicas desde 2006 en las áreas de fisiología de las plantas, ciencias del suelo, tecnología de sensores, biología de las plantasl, ciencia del riego y modelado agrícola, por nombrar algunas. Entre sus colaboraciones, es editor en jefe para Frontiers in Horticulture - Specialty Pomology and Viticulture; editor asociado para Irrigation Science Journal de Springer Nature; miembro de la mesa editorial y editor académico de la sección “Smart Agriculture” para Sensors Journal (MDPI); editor invitador y miembro de la mesa editorial de Frontiers Journal; y editor invitado para Food Journal (MDPI).

Ha dado presentaciones profesionales a nivel mundial en Europa, Asia, Sudáfrica, América del Norte y América del Sur sobre temas como inteligencia artificial en prototipos de plantas, viticultura y enología; alimentos; sostenibilidad en la agricultura 4.0 y 5.0; entre muchos otros.

El profesor Fuentes ha sido nombrado recientemente investigador principal del Center of Excellence in Plants for Space (P4S), proyecto financiado por el Consejo de Investigación de Australia (ARC por sus siglas en inglés) con socios como la Agencia Espacial Australiana y la NASA (2023 - 2029) y con un presupuesto de 35 millones de dólares australianos.

En años anteriores, ganó el premio Bayer Grant4Ag en las áreas de IA y manejo de plagas. Este premio tiene solo 24 ganadores entre más de 600 solicitudes en 39 países diferentes (2021). Además, ganó el premio de enseñanza en fisiología de las plantas a nivel universitario otorgado por la Australian Society of Plant Scientists (ASPS) (2019) y fue nombrado Institute Fellow for Digital Agriculture, Food, and Wine para el Networked Society Institute (NSI) de la Universidad de Melbourne (2017-2019).

Es miembro de importantes comunidades científicas como la Australian Society of Plant Scientists (ASPS), la International Society of Horticultural Sciences (ISHS) y la Australian Society of Horticultural Sciences (ASHS).

Sigfredo Fuentes se incorporó al Tecnológico de Monterrey como Profesor Visitante Distinguido en Agricultura Digital y Ciencias de la Alimentación para la Escuela de Ingeniería y Ciencias.

• Doctorado, Fisiología de las Plantas, Universidad de Western Sydney, Australia
• Agronomía, Universidad de Talca, Chile
• Ciencias Agropecuarias, Universidad de Talca, Chile
   

• Shin, M., Gonzalez Viejo, C., Tongson, E., Wiechel, T., Taylor, P. & Fuentes, S. (2023). Early detection of Verticillium wilt of potatoes using near-infrared spectroscopy and machine learning modeling. Computers and Electronics in Agriculture, 204 doi:10.1016/j.compag.2022.107567

• Harris, N., Gonzalez Viejo, C., Barnes, C. & Fuentes, S. (2022). Non-Invasive Digital Technologies to Assess Wine Quality Traits and Provenance through the Bottle. Fermentation, 9(1), pp. 10-10. doi:10.3390/fermentation9010010

• Fuentes, S., Gonzalez Viejo, C., Tongson, E., Dunshea, F., Dac, H. & Lipovetzky, N. (2022). Animal biometric assessment using non-invasive computer vision and machine learning are good predictors of dairy cows age and welfare: The future of automated veterinary support systems. Journal of Agriculture and Food Research, 10 doi:10.1016/j.jafr.2022.100388

• Ashfaq, W., Brodie, G., Fuentes, S. & Gupta, D. (2022). Infrared Thermal Imaging and Morpho-Physiological Indices Used for Wheat Genotypes Screening under Drought and Heat Stress. PLANTS-BASEL, 11(23), pp. 22-. doi:10.3390/plants11233269

• Dac, H. H., Gonzalez Viejo, C., Lipovetzky, N., Tongson, E., Dunshea, F. R. & Fuentes, S. (2022). Livestock Identification Using Deep Learning for Traceability. SENSORS, 22(21), pp. 19-. doi:10.3390/s22218256

Más publicaciones

El Dr. Thomas Kurfess es director de manufactura en el Instituto de Tecnología de Georgia (GT, por sus siglas en inglés), director ejecutivo en el Georgia Tech Manufacturing Institute (GTMI), así como Presidente Distinguido HUSCO Ramírez en Energía de Fluidos y Control de Movimiento (HUSCO Ramirez Distinguished Chair in Fluid Power and Motion Control) también en GT. Es profesor en el Instituto de Tecnología de Georgia, además de profesor y Presidente de Manufactura Emérito de la cátedra BMW en la Universidad Clemson, en Carolina del Sur, EUA. Anteriormente fue subdirector de la Oficina de Manufactura Avanzada de Política Científica y Tecnológica para la Oficina Ejecutiva del Presidente de los Estados Unidos (2012-2013) y director de manufactura del Laboratorio Nacional de Oak Ridge (2019-2021). Durante la primera etapa de su carrera, fue profesor asociado en la Universidad Carnegie Mellon.

Ha impartido cursos en materias como sistemas avanzados de manufactura; control de calidad y aseguramiento de la calidad; pruebas de vehículos; electrónica automotriz; procesamiento y control de señales en tiempo real; sistemas y manufactura de precisión; robótica y dinámica avanzada.

La investigación del Dr. Kurfess se centra en la manufactura, la automatización y la mecatrónica; en la manufactura de precisión, metrología y la normatividad en la tecnología. Además, trabaja en el diseño y desarrollo de sistemas de manufactura avanzados mediante la integración de nuevas tecnologías en las operaciones de producción y en cuestiones de política de manufactura nacionales e internacionales.

Es miembro electo de la Academia Nacional de Ingeniería de EE. UU. (NAE, por sus siglas en inglés) y  actualmente es presidente del estudio de la NAE llamado "Opciones para un plan nacional para la manufactura inteligente". También es miembro del Consejo Nacional de Manufactura y Materiales de EE. UU. y miembro del Consejo de Gobernadores de la Sociedad Americana de Ingenieros Mecánicos (ASME, por sus siglas en inglés), entre otros grupos de renombre.

Desde principios de los años 90 y hasta el día de hoy, ha sido investigador principal y co-principal en más de 120 proyectos con subvenciones y/o contratos como el denominado “Análisis de datos basados ​​en niebla y sensores integrados para mantenimiento predictivo y control de procesos - Fase 2”, proyecto para Ford Motor Company (enero 2020 - diciembre 2021); en el proyecto llamado “Plataforma de monitoreo de sistemas para operaciones de manufactura” para Georgia Pacific (febrero de 2020 - enero de 2021); el proyecto “Detección de datos y mantenimiento preventivo total – Fase 3” para la empresa Operaciones Técnicas de Delta Airlines (2020), entre muchos otros.

El Dr. Kurfess ha colaborado con múltiples revistas científicas de primer nivel. Actualmente es editor honorario de la revista Computer Aided Engineering and Applications y también trabajó como editor asociado en publicaciones como Research in Engineering Design y en Computer Aided Engineering and Applications.

El profesor Kurfess dirigió el taller llamado “Autonomous Materials Discovery and Optimization: A DMMI Workshop”, como vicepresidente, en Washington, D.C. (noviembre de 2022) y también ha participado de forma remota como orador principal en importantes foros y conferencias del rubro como el 2020 International Symposium on Flexible Automation, organizado por ASME, con una presentación sobre el tema “Integración de procesos de manufactura híbridos a través del subproceso digital” (2020), por nombrar algunos.

Además de sus cargos actuales como presidente y/o miembro en las juntas de ingeniería/manufactura más prestigiosas de los EE. UU., el profesor Kurfess también ha recibido varios reconocimientos importantes como el premio Albert M. Sargent Progress Award (2021), otorgado por la Sociedad de Ingenieros en Manufactura (SME, por sus siglas en inglés) de los Estados Unidos; la IAAM Scientist Medal (2021), otorgada por la Asociación Internacional de Materiales Avanzados (IAAM, por sus siglas en inglés); el Thatcher Brothers Prize, otorgado por la Institución de Ingenieros Mecánicos (Inglaterra) - Consejo de la División de Industrias Manufactureras (2016), entre otros más.

Thomas Kurfess se incorporó al Tecnológico de Monterrey como Profesor Distinguido en Manufactura Avanzada para la Escuela de Ingeniería y Ciencias.

• Doctorado, Ingeniería Mecánica, Massachusetts Institute of Technology
• Maestría, Ingeniería Electrónica y Ciencias de la Computación, MIT
• Maestría, Ingeniería Mecánica, MIT
• Licenciatura, Ingeniería Mecánica, MIT

• Lu, L. Kurfess, T.R., Saldana, C.J., “Effects of Extrinsic Noise Factors on Machine Learning Based Chatter Detection in Machining,” International Journal of Smart and Sustainable Manufacturing, 2021, aceptado.

• Miers, J.C, Tucker, T.M., Kurfess, T.R., Saldana, C.J., “Voxel-Based Modeling of Transient Material Removal in Machining,” International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2021, aceptado.

• Parto Dezfouli, M., Urbina Coronado, Saldana, C.J., Kurfess, T.R., “Cyber-Physical System Implementation for Manufacturing with Analytics in the Cloud Layer,” ASME Journal of Computing and Information Science in Engineering, 2021.

• Feldhausen, T., Saleeby, K., Love, L., Kurfess, T.R., “Spinning the Digital Thread with Hybrid Manufacturing,” ASME Smart and Manufacturing Letters, Vol. 29, pp. 15-18, doi.org/10.1016/j.mfglet.2021.05.003, 2021.

• Castro‐Martin, A.P., Ahuett‐Garza, H., Guamán‐Lozada, D., Márquez‐Alderete, M.F., Urbina Coronado, P.D. 1, Orta Castañon, P.A., Kurfess, T.R., González de Castilla, E., “Connectivity as a Design Feature for Industry 4.0 Production Equipment: Application for the Development of an In‐Line Metrology System,” Applied Science, Vol. 11, doi.org/10.3390/app11031312, 2021

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El Dr. Thomas Kurfess es director de manufactura en el Instituto de Tecnología de Georgia (GT, por sus siglas en inglés), director ejecutivo en el Georgia Tech Manufacturing Institute (GTMI), así como Presidente Distinguido HUSCO Ramírez en Energía de Fluidos y Control de Movimiento (HUSCO Ramirez Distinguished Chair in Fluid Power and Motion Control) también en GT. Es profesor en el Instituto de Tecnología de Georgia, además de profesor y Presidente de Manufactura Emérito de la cátedra BMW en la Universidad Clemson, en Carolina del Sur, EUA. Anteriormente fue subdirector de la Oficina de Manufactura Avanzada de Política Científica y Tecnológica para la Oficina Ejecutiva del Presidente de los Estados Unidos (2012-2013) y director de manufactura del Laboratorio Nacional de Oak Ridge (2019-2021). Durante la primera etapa de su carrera, fue profesor asociado en la Universidad Carnegie Mellon.

Ha impartido cursos en materias como sistemas avanzados de manufactura; control de calidad y aseguramiento de la calidad; pruebas de vehículos; electrónica automotriz; procesamiento y control de señales en tiempo real; sistemas y manufactura de precisión; robótica y dinámica avanzada.

La investigación del Dr. Kurfess se centra en la manufactura, la automatización y la mecatrónica; en la manufactura de precisión, metrología y la normatividad en la tecnología. Además, trabaja en el diseño y desarrollo de sistemas de manufactura avanzados mediante la integración de nuevas tecnologías en las operaciones de producción y en cuestiones de política de manufactura nacionales e internacionales.

Es miembro electo de la Academia Nacional de Ingeniería de EE. UU. (NAE, por sus siglas en inglés) y  actualmente es presidente del estudio de la NAE llamado "Opciones para un plan nacional para la manufactura inteligente". También es miembro del Consejo Nacional de Manufactura y Materiales de EE. UU. y miembro del Consejo de Gobernadores de la Sociedad Americana de Ingenieros Mecánicos (ASME, por sus siglas en inglés), entre otros grupos de renombre.

Desde principios de los años 90 y hasta el día de hoy, ha sido investigador principal y co-principal en más de 120 proyectos con subvenciones y/o contratos como el denominado “Análisis de datos basados ​​en niebla y sensores integrados para mantenimiento predictivo y control de procesos - Fase 2”, proyecto para Ford Motor Company (enero 2020 - diciembre 2021); en el proyecto llamado “Plataforma de monitoreo de sistemas para operaciones de manufactura” para Georgia Pacific (febrero de 2020 - enero de 2021); el proyecto “Detección de datos y mantenimiento preventivo total – Fase 3” para la empresa Operaciones Técnicas de Delta Airlines (2020), entre muchos otros.

El Dr. Kurfess ha colaborado con múltiples revistas científicas de primer nivel. Actualmente es editor honorario de la revista Computer Aided Engineering and Applications y también trabajó como editor asociado en publicaciones como Research in Engineering Design y en Computer Aided Engineering and Applications.

El profesor Kurfess dirigió el taller llamado “Autonomous Materials Discovery and Optimization: A DMMI Workshop”, como vicepresidente, en Washington, D.C. (noviembre de 2022) y también ha participado de forma remota como orador principal en importantes foros y conferencias del rubro como el 2020 International Symposium on Flexible Automation, organizado por ASME, con una presentación sobre el tema “Integración de procesos de manufactura híbridos a través del subproceso digital” (2020), por nombrar algunos.

Además de sus cargos actuales como presidente y/o miembro en las juntas de ingeniería/manufactura más prestigiosas de los EE. UU., el profesor Kurfess también ha recibido varios reconocimientos importantes como el premio Albert M. Sargent Progress Award (2021), otorgado por la Sociedad de Ingenieros en Manufactura (SME, por sus siglas en inglés) de los Estados Unidos; la IAAM Scientist Medal (2021), otorgada por la Asociación Internacional de Materiales Avanzados (IAAM, por sus siglas en inglés); el Thatcher Brothers Prize, otorgado por la Institución de Ingenieros Mecánicos (Inglaterra) - Consejo de la División de Industrias Manufactureras (2016), entre otros más.

Thomas Kurfess se incorporó al Tecnológico de Monterrey como Profesor Distinguido en Manufactura Avanzada para la Escuela de Ingeniería y Ciencias.

• Doctorado, Ingeniería Mecánica, Massachusetts Institute of Technology
• Maestría, Ingeniería Electrónica y Ciencias de la Computación, MIT
• Maestría, Ingeniería Mecánica, MIT
• Licenciatura, Ingeniería Mecánica, MIT

• Lu, L. Kurfess, T.R., Saldana, C.J., “Effects of Extrinsic Noise Factors on Machine Learning Based Chatter Detection in Machining,” International Journal of Smart and Sustainable Manufacturing, 2021, aceptado.

• Miers, J.C, Tucker, T.M., Kurfess, T.R., Saldana, C.J., “Voxel-Based Modeling of Transient Material Removal in Machining,” International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2021, aceptado.

• Parto Dezfouli, M., Urbina Coronado, Saldana, C.J., Kurfess, T.R., “Cyber-Physical System Implementation for Manufacturing with Analytics in the Cloud Layer,” ASME Journal of Computing and Information Science in Engineering, 2021.

• Feldhausen, T., Saleeby, K., Love, L., Kurfess, T.R., “Spinning the Digital Thread with Hybrid Manufacturing,” ASME Smart and Manufacturing Letters, Vol. 29, pp. 15-18, doi.org/10.1016/j.mfglet.2021.05.003, 2021.

• Castro‐Martin, A.P., Ahuett‐Garza, H., Guamán‐Lozada, D., Márquez‐Alderete, M.F., Urbina Coronado, P.D. 1, Orta Castañon, P.A., Kurfess, T.R., González de Castilla, E., “Connectivity as a Design Feature for Industry 4.0 Production Equipment: Application for the Development of an In‐Line Metrology System,” Applied Science, Vol. 11, doi.org/10.3390/app11031312, 2021

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