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Manufactura Avanzada

Sobre el Grupo

Este grupo de investigación multidisciplinario desarrolla nuevos materiales, herramentales y procesos de manufactura para detonar nuevos conceptos de diseño y potenciales nuevos productos.

El grupo realiza modelación, síntesis, y caracterización de materiales nanoestructurados. Los procesos avanzados de interés incluyen manufactura aditiva (impresión 3D), manufactura sustractiva (láser industrial y microfresado) y conformado. Las aplicaciones potenciales de la investigación se orientan a dispositivos médicos, transporte, energía y construcción.

 

Líneas de investigación

• Inteligencia competitiva, procesos de innovación tecnológica y ciclo de vida del producto.
• Síntesis y fabricación de nanopartículas, nanoestructuras y materiales nanoreforzados.
• Modelación de nanoestructuras y manufactura multiescala utilizando herramientas de cálculo computacional, química y mecánica cuántica, dinámica molecular, teoría del funcional de la densidad, elemento finito, dinámica computacional de fluidos, entre otros.
• Caracterización mecánica (fractura, fatiga, corrosión, tribología) y estructural de materiales avanzados.

Líder

Ciro Angel Rodríguez González - ciro.rodriguez@tec.mx

Co-líder

Andrea Guevara Morales - a.guevaram@tec.mx


Miembros

Alán Joel Miralrio Pineda
Alfonso Gómez Espinosa
Anatoly Markov
Andrea Guevara Morales
Andrés Antonio Torres Acosta
César David Reséndiz Calderón
Ciro Ángel Rodríguez González
David Carlos Romero Díaz
David Güemes Castorena
David Isaac Ibarra Zarate
Eduardo Alejandro Flores Villalba
Elisa Virginia Vázquez Lepe
Erika García López
Horacio Vieyra Ruíz
José Antonio Otero Hernández
José Israel Martínez López
Juan Manuel Eugenio Ramírez de Arellano Niño Rincón
Leonardo Israel Farfán Cabrera
Marisela Rodríguez Salvador
Moisés Jiménez Martínez
Omar Eduardo López Botello
Rafael Batres Prieto
Ulises Figueroa López

 

Publicaciones más relevantes

• Chavarría-Barrientos, D., Batres, R., Wright, P. K., & Molina, A. (2018). A methodology to create a sensing, smart and sustainable manufacturing enterprise. International Journal of Production Research, 56(1-2), 584-603. doi:10.1080/00207543.2017.1386333

• Cuan-Urquizo, E., Barocio, E., Tejada-Ortigoza, V., Pipes, R. B., Rodriguez, C. A., & Roman-Flores, A. (2019). Characterization of the mechanical properties of FFF structures and materials: A review on the experimental, computational and theoretical approaches. Materials, 16(6) doi:10.3390/ma12060895

• Farfan-Cabrera, L. I. (2019). Tribology of electric vehicles: A review of critical components, current state and future improvement trends. Tribology International, 138, 473-486. doi:10.1016/j.triboint.2019.06.029

• García-López, E., Olvera-Trejo, D., & Velásquez-García, L. F. (2017). 3D printed multiplexed electrospinning sources for large-scale production of aligned nanofiber mats with small diameter spread. Nanotechnology, 28(42) doi:10.1088/1361-6528/aa86cc

• González-García, J., Gómez-Espinosa, A., Cuan-Urquizo, E., García-Valdovinos, L. G., Salgado-Jiménez, T., & Escobedo Cabello, J. A. (2020). Autonomous underwater vehicles: Localization, navigation, and communication for collaborative missions. Applied Sciences (Switzerland), 10(4) doi:10.3390/app10041256

• Jimenez-Martinez, M., & Alfaro-Ponce, M. (2019). Fatigue damage effect approach by artificial neural network. International Journal of Fatigue, 124, 42-47. doi:10.1016/j.ijfatigue.2019.02.043

• Lopez-Botello, O., Martinez-Hernandez, U., Ramírez, J., Pinna, C., & Mumtaz, K. (2017). Two-dimensional simulation of grain structure growth within selective laser melted AA-2024. Materials and Design, 113, 369-376. doi:10.1016/j.matdes.2016.10.031

• Miralrio, A., & Vázquez, A. E. (2020). Plant extracts as green corrosion inhibitors for different metal surfaces and corrosive media: A review. Processes, 8(8) doi:10.3390/PR8080942

• Mittal, S., Khan, M. A., Romero, D., & Wuest, T. (2018). A critical review of smart manufacturing & industry 4.0 maturity models: Implications for small and medium-sized enterprises (SMEs). Journal of Manufacturing Systems, 49, 194-214. doi:10.1016/j.jmsy.2018.10.005

• Rodríguez-Salvador, M., Rio-Belver, R. M., & Garechana-Anacabe, G. (2017). Scientometric and patentometric analyses to determine the knowledge landscape in innovative technologies: The case of 3D bioprinting. PLoS ONE, 12(6) doi:10.1371/journal.pone.0180375