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Innovación en tecnologías e infraestructuras digitales inteligentes

Sobre el Grupo

El grupo desarrolla investigación y propone soluciones innovadoras que estimulan a la industria digital del futuro, generando plataformas tecnológicas e infraestructura que impulsan soluciones de alto impacto al integrar áreas como electrónica, telecomunicaciones, redes de computadoras, ciberseguridad, robótica, procesamiento de datos, satélites, sistemas embebidos, sistemas autónomos, fotónica, sistemas cuánticos, sensores, metamateriales, inteligencia artificial, e Internet de las cosas (IoT).

Los beneficios se encuentran en ciudades inteligentes, Industria 4.0, sistemas de transporte inteligente (ITS), vehículos autónomos, 5G/6G, drones/UAV, telemedicina, sistemas móviles en salud, detección oportuna de padecimientos, infraestructura crítica para cadenas de suministro, gemelos digitales y manufactura, metaverso, seguridad y privacidad de datos.

 

Líneas de investigación

• Comunicaciones y redes inalámbricas 5G/6G/sensores  
• Procesamiento de señales e Inteligencia Artificial
• Ciberseguridad en redes e Internet
• Tecnologías digitales para sistemas y redes autónomas (vehiculares, SDN, IoT, ITS, satélites)
• Fotónica y redes ópticas

Líder

Rafaela Villalpando Hernández - rafaela.villalpando@tec.mx

Co-líder

César Vargas Rosales - cvargas@tec.mx
 

Miembros

Alejandro Aragón Zavala
Gabriel Campuzano Treviño
Gerardo Antonio Castañón Avila

Jaime Zúñiga Mejía
José Alejandro Galaviz Aguilar
Leyre Azpilicueta Fernandez de las Heras
Mahdi Zareei
Matías Vázquez Piñón

 

Publicaciones más relevantes

• Noe M. Yungaicela-Naula, Cesar Vargas-Rosales, Jesús Arturo Pérez-Díaz, Diego Fernando Carrera, “A flexible SDN-based framework for slow-rate DDoS attack mitigation by using deep reinforcement learning,” Journal of Network and Computer Applications, Vol. 205, 2022, 103444, https://doi.org/10.1016/j.jnca.2022.103444

• D. F. Carrera, Cesar Vargas-Rosales, David Zabala-Blanco, Noe M. Yungaicela-Naula, Cesar A. Azurdia-Meza, Mohamed Marey, Ali Dehghan Firoozabadi, "Novel Multilayer Extreme Learning Machine as a massive MIMO receiver for millimeter wave communications," in IEEE Access, vol. 10, pp. 58965-58981, June 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3178709. https://ieeexplore.ieee.org/document/9784835

• J. R. Cárdenas-Valdez, J. A. Galaviz-Aguilar, C. Vargas-Rosales, E. Inzunza-González, and L. Flores-Hernández, “A Crest Factor Reduction Technique for LTE Signals with Target Relaxation in Power Amplifier Linearization,” Sensors, vol. 22, no. 3, p. 1176, Feb. 2022, doi: 10.3390/s22031176. Available: http://dx.doi.org/10.3390/s22031176

• Noe M. Yungaicela-Naula, Cesar Vargas-Rosales, Jesús Arturo Pérez-Díaz, Mahdi Zareei, “Towards security automation in Software Defined Networks,” Computer Communications, Vol. 183, pp. 64-82, 2022. ISSN 0140-3664, https://doi.org/10.1016/j.comcom.2021.11.014

• J. M. Gongora-Torres, C. Vargas-Rosales, A. Aragón-Zavala and R. Villalpando-Hernandez, "Link Budget Analysis for LEO Satellites Based on the Statistics of the Elevation Angle," IEEE Access, vol. 10, pp. 14518-14528, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3147829 https://ieeexplore.ieee.org/document/9698051

• J. Zuniga-Mejia, R. Villalpando-Hernandez, C. Vargas-Rosales, and M. Zareei, “LC-IDS: Loci-Constellation-Based Intrusion Detection for Reconfigurable Wireless Networks,” Electronics, vol. 10, no. 24, p. 3053, December 2021,doi: 10.3390/electronics10243053 [Online].

• Carrera, D.F., Vargas-Rosales, C., Azpilicueta, L., Granda, F. “Achieving the performance of the MMSE receiver with the maximum ratio combiner,” IET Communications. 2021; vol. 15, pp. 2513–2525. https://doi.org/10.1049/cmu2.12286

• F. Granda, L. Azpilicueta, M. Celaya-Echarri, P. Lopez-Iturri, C. Vargas-Rosales and F. Falcone, "Spatial V2X Traffic Density Channel Characterization for Urban Environments," in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 22, No. 5, pp. 2761-2774, May 2021. https://doi.org/10.1109/TITS.2020.2974692

• Diago-Mosquera, ME, Aragón-Zavala, A, Vargas-Rosales, C. “The performance of in-building measurement-based path loss modeling using kriging,” IET Microwaves, Antennas & Propagation, June 11, 2021; 1751-8733. https://doi.org/10.1049/mia2.12163

• Leyre Azpilicueta, Peio Lopez‐Iturri, Jaime Zuñiga‐Mejia, Mikel Celaya‐Echarri, Fidel Alejandro Rodríguez‐Corbo, Cesar Vargas‐Rosales, Erik Aguirre, David G. Michelson and Francisco Falcone, “Fifth‐Generation (5G) mmWave Spatial Channel Characterization for Urban Environments’ System Analysis,” Sensors Journal MDPI, vol. 20, No. 18, 5360, pp. 1-25, September 2020, doi:10.3390/s20185360 https://www.mdpi.com/1424-8220/20/18/5360