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El Dr. Steven Popper es profesor de Política Científica y Tecnológica en la Pardee RAND Graduate School. Fue economista sénior en la RAND Corporation de Estados Unidos, una institución sin fines de lucro que desarrolla soluciones innovadoras a desafíos de política pública y problemas relacionados con la toma de decisiones. Se desempeñó como subdirector del Instituto de Política Científica y Tecnológica, donde dirigió estudios sobre cuestiones tecnológicas críticas para la Casa Blanca (1996-2001). También fue presidente de la sección de Ciencia y Tecnología Industrial de la Asociación Americana para el Avance de la Ciencia (AAAS, por sus siglas en inglés). Además, ha formado parte de varios consejos académicos e internacionales y ha sido consultor del Banco Mundial y la OCDE.

Fue cofundador y director de operaciones de Evolving Logic Inc., una empresa que desarrolló el revolucionario sistema de Razonamiento Asistido por Computadora (CARs, por sus siglas en inglés), así como una metodología denominada RAP™ (Planificación Adaptativa Robusta) para la toma de decisiones en contextos complejos. Fue presidente fundador del área de educación y formación de la Society for Decision Making Under Deep Uncertainty (DMDU) y actualmente es el responsable de finanzas de dicha sociedad.

Sus áreas de especialización incluyen la estrategia en contextos de incertidumbre, metodologías de prospectiva y tecnologías emergentes, entre otras. Su experiencia en investigación abarca temas como estrategia, planificación y toma de decisiones en condiciones de alta incertidumbre; política nacional de ciencia y tecnología; desarrollo económico regional basado en tecnología; transiciones de sistemas económicos; y seguridad y defensa internacionales, entre otros.

Steven Popper se incorporó al Tecnológico de Monterrey como Profesor Universitario Distinguido en Ciencias de la Decisión para la Escuela de Ciencias Sociales y Gobierno y la Escuela de Gobierno y Transformación Pública.

• Doctorado, Economía, Universidad de California, Berkeley
• Licenciatura, Bioquímica, Universidad de Minnesota

• Systematic Method for Prioritizing Investments in Game-Changing Technologies: The Evaluation and Comparison Process Framework, with Richard Silberglitt, Cynthia R. Cook, Lisa Pelled Colabella, Paul Dreyer, Eric Hastings, Alexander C. Hou, Alexis Levedahl, Edward Parker, Scott Savitz, and Li Ang Zhang, RAND Corporation, RR-A632-1, 2022.

• Use of Predictive Analytic Tools to Assess Technological Emergences and Acquisition Targets, with Richard Silberglitt, Anna Jean Wirth, Christopher A. Eusebi, Inez Khan, Jasmin Léveillé. RAND Corporation, RR-A539-2, 2022

• Decision Making under Deep Uncertainty: From Theory to Practice, with Vincent A. W. J. Marchau, Warren E. Walker, Pieter J. T. M. Bloemen (eds.), Springer International Publishing (10.1007/978-3-030-05252-2), 2019.

• “Designing a Robust Decision–Based National Security Policy Process: Strategic Choices for Uncertain Times”, in Frank, A.B. and E.M. Bartels (eds.), Adaptive Engagement for Undergoverned Spaces: Concepts, Challenges, and Prospects for New Approaches, 2022.

• “Forecasts and decisions: A commentary on Lustick and Tetlock”, with Robert J. Lempert, Paul K. Davis, Tim McDonald, in Futures and Foresight Science 3 (2), June 2021. https://doi.org/10.1002/ffo2.81 
  <https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/ffo2.81>

• China's Propensity for Innovation in the 21st Century: Identifying Indicators of Future Outcomes, with Marjory S. Blumenthal, Eugeniu Han, Sale Lilly, Lyle J. Morris, Caroline S. Wagner, Christopher A. Eusebi, Brian G. Carlson, and Alice Shih, RAND Corporation, RR-A208-1, 2020.
   

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El Dr. Steven Popper es profesor de Política Científica y Tecnológica en la Pardee RAND Graduate School. Fue economista sénior en la RAND Corporation de Estados Unidos, una institución sin fines de lucro que desarrolla soluciones innovadoras a desafíos de política pública y problemas relacionados con la toma de decisiones. Se desempeñó como subdirector del Instituto de Política Científica y Tecnológica, donde dirigió estudios sobre cuestiones tecnológicas críticas para la Casa Blanca (1996-2001). También fue presidente de la sección de Ciencia y Tecnología Industrial de la Asociación Americana para el Avance de la Ciencia (AAAS, por sus siglas en inglés). Además, ha formado parte de varios consejos académicos e internacionales y ha sido consultor del Banco Mundial y la OCDE.

Fue cofundador y director de operaciones de Evolving Logic Inc., una empresa que desarrolló el revolucionario sistema de Razonamiento Asistido por Computadora (CARs, por sus siglas en inglés), así como una metodología denominada RAP™ (Planificación Adaptativa Robusta) para la toma de decisiones en contextos complejos. Fue presidente fundador del área de educación y formación de la Society for Decision Making Under Deep Uncertainty (DMDU) y actualmente es el responsable de finanzas de dicha sociedad.

Sus áreas de especialización incluyen la estrategia en contextos de incertidumbre, metodologías de prospectiva y tecnologías emergentes, entre otras. Su experiencia en investigación abarca temas como estrategia, planificación y toma de decisiones en condiciones de alta incertidumbre; política nacional de ciencia y tecnología; desarrollo económico regional basado en tecnología; transiciones de sistemas económicos; y seguridad y defensa internacionales, entre otros.

Steven Popper se incorporó al Tecnológico de Monterrey como Profesor Universitario Distinguido en Ciencias de la Decisión para la Escuela de Ciencias Sociales y Gobierno y la Escuela de Gobierno y Transformación Pública.

• Doctorado, Economía, Universidad de California, Berkeley
• Licenciatura, Bioquímica, Universidad de Minnesota

• Systematic Method for Prioritizing Investments in Game-Changing Technologies: The Evaluation and Comparison Process Framework, with Richard Silberglitt, Cynthia R. Cook, Lisa Pelled Colabella, Paul Dreyer, Eric Hastings, Alexander C. Hou, Alexis Levedahl, Edward Parker, Scott Savitz, and Li Ang Zhang, RAND Corporation, RR-A632-1, 2022.

• Use of Predictive Analytic Tools to Assess Technological Emergences and Acquisition Targets, with Richard Silberglitt, Anna Jean Wirth, Christopher A. Eusebi, Inez Khan, Jasmin Léveillé. RAND Corporation, RR-A539-2, 2022

• Decision Making under Deep Uncertainty: From Theory to Practice, with Vincent A. W. J. Marchau, Warren E. Walker, Pieter J. T. M. Bloemen (eds.), Springer International Publishing (10.1007/978-3-030-05252-2), 2019.

• “Designing a Robust Decision–Based National Security Policy Process: Strategic Choices for Uncertain Times”, in Frank, A.B. and E.M. Bartels (eds.), Adaptive Engagement for Undergoverned Spaces: Concepts, Challenges, and Prospects for New Approaches, 2022.

• “Forecasts and decisions: A commentary on Lustick and Tetlock”, with Robert J. Lempert, Paul K. Davis, Tim McDonald, in Futures and Foresight Science 3 (2), June 2021. https://doi.org/10.1002/ffo2.81 
  <https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/ffo2.81>

• China's Propensity for Innovation in the 21st Century: Identifying Indicators of Future Outcomes, with Marjory S. Blumenthal, Eugeniu Han, Sale Lilly, Lyle J. Morris, Caroline S. Wagner, Christopher A. Eusebi, Brian G. Carlson, and Alice Shih, RAND Corporation, RR-A208-1, 2020.
   

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