Manish Kumar
Distinguished Professor in Water Science
School of Engineering and Sciences
Expertise
Sustainability
Environmental engineering and science
Remediation of geogenic, microbial, and emerging contaminants
Wastewater surveillance
Semblanza
El Dr. Manish Kumar es Profesor Distinguido a tiempo completo en el Tecnológico de Monterrey. Anteriormente, dirigió el Clúster de Sostenibilidad en la Escuela de Ingeniería Avanzada de la UPES en Dehradun, India, y ocupó puestos docentes en el Instituto Indio de Tecnología (IIT) de Gandhinagar, en Gujarat, y en la Universidad de Tezpur, en Assam. Es miembro de destacadas organizaciones, como la Royal Society of Chemistry del Reino Unido, la Japan Society for the Promotion of Science (JSPS), la Biotech Research Society, India (BRSI) y el Indo-U.S. Science and Technology Forum (IUSSTF). Su investigación se centra en aclarar, ampliar y desarrollar múltiples aspectos del destino, transporte y remediación de contaminantes geogénicos, microbianos y emergentes en el agua.
Ha publicado más de 250 artículos en revistas indexadas en SCI/SCIE, los cuales han sido citados en conjunto más de 13,000 veces. Con un índice h superior a 60 y un índice i10 que supera los 200, Manish Kumar ha sido reconocido entre el 2 % de los investigadores a nivel mundial, según lo publicado por Elsevier, basado en el algoritmo de clasificación de la Universidad de Stanford.
Su formación académica e investigadora abarca instituciones en los Estados Unidos, Europa y Asia. Lideró el equipo que fue el primero en identificar el gen del SARS-CoV-2 en aguas residuales de la India. Formó parte del panel de expertos sobre resistencia antimicrobiana del Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA) y lideró proyectos financiados por organizaciones como UKIERI, UNICEF y la Red Asia-Pacífico para la Investigación sobre el Cambio Global (APN). Su investigación ha sido destacada en los boletines de la UE, los informes de la OMS y las convocatorias de investigación de la EPA (Environmental Protection Agency) de los Estados Unidos. Brinda servicios editoriales a revistas como Elsevier y Springer.
Manish Kumar se incorporó al Tecnológico de Monterrey como Profesor Distinguido en Ciencias del Agua para la Escuela de Ingeniería y Ciencias.
Educación y formación
- Doctorado, Ingeniería Ambiental, Universidad de Tokio
- Dos Maestrías en Ciencias Ambientales, Universidad Jawaharlal Nehru
- Químico, Universidad Lalit Narayan Mithila
Publicaciones
- Mootapally, Chandrashekar & Sharma, Parth & Dash, Siddhant & Kumar, Manish & Sharma, Shiksha & Kothari, Ramesh & Nathani, Neelam. (2025). Microbial drivers of biogeochemical cycles in deep sediments of the Kathiawar Peninsula Gulfs of India. Science of The Total Environment. 965. 178609. 10.1016/j.scitotenv.2025.178609.
- Dogra, Kanika & Kumar, Manish & Bahukhandi, kanchan Deoli & Zang, Jian. (2024). Traversing the prevalence of microplastics in soil-agro ecosystems: Origin, occurrence, and pollutants synergies. Journal of Contaminant Hydrology. 266. 104398. 10.1016/j.jconhyd.2024.104398.
- Torres-Martínez, Juan Antonio & Mahlknecht, Jürgen & Kumar, Manish & Loge, Frank & Kaown, Dugin. (2024). Advancing groundwater quality predictions: Machine learning challenges and solutions. Science of The Total Environment. 949. 174973. 10.1016/j.scitotenv.2024.174973.
- Sudarsan, Jayaraman & Dogra, Kanika & Kumar, Rakesh & Raval, Nirav & Leifels, Mats & Mukherjee, Santanu & Trivedi, Mrugesh & Jain, Shirish & Zang, Jian & Barceló, Damià & Mahlknecht, Jürgen & Kumar, Manish. (2024). Tricks and tracks of prevalence, occurrences, treatment technologies, and challenges of mixtures of emerging contaminants in the environment: With special emphasis on microplastic. Journal of Contaminant Hydrology. 265. 104389. 10.1016/j.jconhyd.2024.104389.
- Park, Kyu-hyun & Furumai, Hiroaki & Kumar, Manish. (2024). Suburban Runoff Modeling for Seasonal Water Management in Rice Paddy Fields: An Elaborated Application of Unmanned Aerial Vehicle Photogrammetry. ACS ES&T Water. 4. 10.1021/acsestwater.4c00124.
