EXATEC Chile

Mesa directiva
Descripción
Asociación creada en 2017 con el objetivo de promover el desarrollo profesional de los egresados de la región.
Asociación creada en 2017 con el objetivo de promover el desarrollo profesional de los egresados de la región.
Buscamos crear una plataforma que promueva la interacción de la comunidad EXATEC residente del área metropolitana de Dallas, contribuyendo a su desarrollo a través de la organización de eventos de carácter profesional, cultural, social y de servicio a la comunidad.
Asociación creada en 2004.
Nuestro propósito es promover el desarrollo profesional de los egresados.
Fundado en 2018.
Somos mamás EXATEC, creemos en el poder de la mujer para transformar la sociedad, apasionadas por nuestras familias y profesión, hoy hacemos comunidad para ser agentes de cambio en el mundo.
Creado en 2017.
Buscamos promover el desarrollo personal y profesional de los egresados.
Fundado en 2013.
This multidisciplinary research group develops new materials, tooling, and manufacturing processes to trigger new design concepts and potential new products. The group performs modeling, synthesis, and characterization of nanostructured materials.
Advanced processes of interest include additive manufacturing (3D printing), subtractive manufacturing (industrial laser and micro-milling), and forming. Potential research applications include medical devices, transportation, energy, and construction.
Research lines
• Competitive intelligence, technological innovation processes, and product life cycle.
• Synthesis and manufacture of nanoparticles, nanostructures, and nano-reinforced materials.
• Modeling of nanostructures and multiscale manufacturing using computational calculation tools, quantum chemistry and mechanics, molecular dynamics, density functional theory, finite element, and computational fluid dynamics, among others.
• Mechanical (fracture, fatigue, corrosion, tribology) and structural characterization of advanced materials.
Leader
Ciro Angel Rodríguez González - ciro.rodriguez@tec.mx
Co-leader
Andrea Guevara Morales - a.guevaram@tec.mx
Members
Alán Joel Miralrio Pineda
Alfonso Gómez Espinosa
Anatoly Markov
Andrés Antonio Torres Acosta
César David Reséndiz Calderón
David Carlos Romero Díaz
David Güemes Castorena
David Isaac Ibarra Zarate
Eduardo Alejandro Flores Villalba
Elisa Virginia Vázquez Lepe
Erika García López
Horacio Vieyra Ruíz
José Antonio Otero Hernández
José Israel Martínez López
Juan Manuel E. Ramírez de Arellano Niño Rincón
Leonardo Israel Farfán Cabrera
Marisela Rodríguez Salvador
Moisés Jiménez Martínez
Omar Eduardo López Botello
Rafael Batres Prieto
Ulises Figueroa López
• Chavarría-Barrientos, D., Batres, R., Wright, P. K., & Molina, A. (2018). A methodology to create a sensing, smart and sustainable manufacturing enterprise. International Journal of Production Research, 56(1-2), 584-603. doi:10.1080/00207543.2017.1386333
• Cuan-Urquizo, E., Barocio, E., Tejada-Ortigoza, V., Pipes, R. B., Rodriguez, C. A., & Roman-Flores, A. (2019). Characterization of the mechanical properties of FFF structures and materials: A review on the experimental, computational and theoretical approaches. Materials, 16(6) doi:10.3390/ma12060895
• Farfan-Cabrera, L. I. (2019). Tribology of electric vehicles: A review of critical components, current state and future improvement trends. Tribology International, 138, 473-486. doi:10.1016/j.triboint.2019.06.029
• García-López, E., Olvera-Trejo, D., & Velásquez-García, L. F. (2017). 3D printed multiplexed electrospinning sources for large-scale production of aligned nanofiber mats with small diameter spread. Nanotechnology, 28(42) doi:10.1088/1361-6528/aa86cc
• González-García, J., Gómez-Espinosa, A., Cuan-Urquizo, E., García-Valdovinos, L. G., Salgado-Jiménez, T., & Escobedo Cabello, J. A. (2020). Autonomous underwater vehicles: Localization, navigation, and communication for collaborative missions. Applied Sciences (Switzerland), 10(4) doi:10.3390/app10041256
• Jimenez-Martinez, M., & Alfaro-Ponce, M. (2019). Fatigue damage effect approach by artificial neural network. International Journal of Fatigue, 124, 42-47. doi:10.1016/j.ijfatigue.2019.02.043
• Lopez-Botello, O., Martinez-Hernandez, U., Ramírez, J., Pinna, C., & Mumtaz, K. (2017). Two-dimensional simulation of grain structure growth within selective laser melted AA-2024. Materials and Design, 113, 369-376. doi:10.1016/j.matdes.2016.10.031
• Miralrio, A., & Vázquez, A. E. (2020). Plant extracts as green corrosion inhibitors for different metal surfaces and corrosive media: A review. Processes, 8(8) doi:10.3390/PR8080942
• Mittal, S., Khan, M. A., Romero, D., & Wuest, T. (2018). A critical review of smart manufacturing & industry 4.0 maturity models: Implications for small and medium-sized enterprises (SMEs). Journal of Manufacturing Systems, 49, 194-214. doi:10.1016/j.jmsy.2018.10.005
• Rodríguez-Salvador, M., Rio-Belver, R. M., & Garechana-Anacabe, G. (2017). Scientometric and patentometric analyses to determine the knowledge landscape in innovative technologies: The case of 3D bioprinting. PLoS ONE, 12(6) doi:10.1371/journal.pone.0180375
• Navistar
• BASF
• Siemens
• ABB
• Festo
Este grupo de investigación multidisciplinario desarrolla nuevos materiales, herramentales y procesos de manufactura para detonar nuevos conceptos de diseño y potenciales nuevos productos.
El grupo realiza modelación, síntesis, y caracterización de materiales nanoestructurados. Los procesos avanzados de interés incluyen manufactura aditiva (impresión 3D), manufactura sustractiva (láser industrial y microfresado) y conformado. Las aplicaciones potenciales de la investigación se orientan a dispositivos médicos, transporte, energía y construcción.
Líneas de investigación
• Inteligencia competitiva, procesos de innovación tecnológica y ciclo de vida del producto.
• Síntesis y fabricación de nanopartículas, nanoestructuras y materiales nanoreforzados.
• Modelación de nanoestructuras y manufactura multiescala utilizando herramientas de cálculo computacional, química y mecánica cuántica, dinámica molecular, teoría del funcional de la densidad, elemento finito, dinámica computacional de fluidos, entre otros.
• Caracterización mecánica (fractura, fatiga, corrosión, tribología) y estructural de materiales avanzados.
Líder
Ciro Angel Rodríguez González - ciro.rodriguez@tec.mx
Co-líder
Andrea Guevara Morales - a.guevaram@tec.mx
Miembros
Alán Joel Miralrio Pineda
Alfonso Gómez Espinosa
Anatoly Markov
Andrés Antonio Torres Acosta
César David Reséndiz Calderón
David Carlos Romero Díaz
David Güemes Castorena
David Isaac Ibarra Zarate
Eduardo Alejandro Flores Villalba
Elisa Virginia Vázquez Lepe
Erika García López
Horacio Vieyra Ruíz
José Antonio Otero Hernández
José Israel Martínez López
Juan Manuel Eugenio Ramírez de Arellano Niño Rincón
Leonardo Israel Farfán Cabrera
Marisela Rodríguez Salvador
Moisés Jiménez Martínez
Omar Eduardo López Botello
Rafael Batres Prieto
Ulises Figueroa López
• Chavarría-Barrientos, D., Batres, R., Wright, P. K., & Molina, A. (2018). A methodology to create a sensing, smart and sustainable manufacturing enterprise. International Journal of Production Research, 56(1-2), 584-603. doi:10.1080/00207543.2017.1386333
• Cuan-Urquizo, E., Barocio, E., Tejada-Ortigoza, V., Pipes, R. B., Rodriguez, C. A., & Roman-Flores, A. (2019). Characterization of the mechanical properties of FFF structures and materials: A review on the experimental, computational and theoretical approaches. Materials, 16(6) doi:10.3390/ma12060895
• Farfan-Cabrera, L. I. (2019). Tribology of electric vehicles: A review of critical components, current state and future improvement trends. Tribology International, 138, 473-486. doi:10.1016/j.triboint.2019.06.029
• García-López, E., Olvera-Trejo, D., & Velásquez-García, L. F. (2017). 3D printed multiplexed electrospinning sources for large-scale production of aligned nanofiber mats with small diameter spread. Nanotechnology, 28(42) doi:10.1088/1361-6528/aa86cc
• González-García, J., Gómez-Espinosa, A., Cuan-Urquizo, E., García-Valdovinos, L. G., Salgado-Jiménez, T., & Escobedo Cabello, J. A. (2020). Autonomous underwater vehicles: Localization, navigation, and communication for collaborative missions. Applied Sciences (Switzerland), 10(4) doi:10.3390/app10041256
• Jimenez-Martinez, M., & Alfaro-Ponce, M. (2019). Fatigue damage effect approach by artificial neural network. International Journal of Fatigue, 124, 42-47. doi:10.1016/j.ijfatigue.2019.02.043
• Lopez-Botello, O., Martinez-Hernandez, U., Ramírez, J., Pinna, C., & Mumtaz, K. (2017). Two-dimensional simulation of grain structure growth within selective laser melted AA-2024. Materials and Design, 113, 369-376. doi:10.1016/j.matdes.2016.10.031
• Miralrio, A., & Vázquez, A. E. (2020). Plant extracts as green corrosion inhibitors for different metal surfaces and corrosive media: A review. Processes, 8(8) doi:10.3390/PR8080942
• Mittal, S., Khan, M. A., Romero, D., & Wuest, T. (2018). A critical review of smart manufacturing & industry 4.0 maturity models: Implications for small and medium-sized enterprises (SMEs). Journal of Manufacturing Systems, 49, 194-214. doi:10.1016/j.jmsy.2018.10.005
• Rodríguez-Salvador, M., Rio-Belver, R. M., & Garechana-Anacabe, G. (2017). Scientometric and patentometric analyses to determine the knowledge landscape in innovative technologies: The case of 3D bioprinting. PLoS ONE, 12(6) doi:10.1371/journal.pone.0180375
• Navistar
• BASF
• Siemens
• ABB
• Festo
We investigate state of the art concepts and generate significant contributions related to the identification of demand from Rapid Growing Markets as well as characterization and application of accelerating technologies for product and process innovations. We also design and create reference models, methodologies and tools for Rapid Product Innovation and Realization. Our group creates and builds conceptual and functional prototypes of products in the areas of advanced manufacturing technologies (micromachines/micro-factories, 3D printers), sustainable technologies (solar energy, smart grids, green houses) as well as bio-medical devices and intelligent robots.
Research lines
• Benchmarks, models and methodologies for the integrated development of products, processes and production systems.
• Models, methods, techniques and information technologies for accelerated product development.
• Use of emerging technologies for product development.
• Models and centers for decision making based on visualization systems, data analysis and analytical models.
• Development of S ^ 3 products (Sensing, Smart and Sustainable)
• Development of systems and architectures for the automatic generation of software
Leader
Arturo Molina Gutiérrez - armolina@tec.mx
Core researchers
Azael Jesus Cortes Capetillo
David Güemes Castorena
Juana Julieta Noguez Monroy
María Soledad Ramírez Montoya
Pedro Ponce Cruz
Rafael Batres Prieto
Adjunct researchs
David Christopher Balderas Silva
Edgar Omar López Caudana
Jhonattan Miranda Mendoza
Jorge Armando Cortés Ramírez
Luis Jaime Neri Vitela
Luis Miguel Ibarra Moyers
Top 5 of publications 2015-2019
- Retinal vessel extraction using Lattice Neural Networks with dendritic processing
Authors: Vega, R., Sanchez-Ante, G., Falcon-Morales, L., Sossa, H., & Guevara, E.
- A Community Perspective on Resilience Analytics: A Visual Analysis of Community Mood
Authors: López-Cuevas, A., Ramírez-Márquez, J., Sanchez-Ante, G., & Barker, K.
- Challenges and current developments for Sensing, Smart and Sustainable Enterprise Systems
Authors: Weichhart, G., Molina, A., Chen, D., Whitman, L., & Vernadat, F.
- End user perceptions toward smart grid technology: Acceptance, adoption, risks, and trust
Authors: Ponce, P., Polasko, K., & Molina, A.
- Classification of motor states from brain rhythms using lattice neural networks
Authors: Gudiño-Mendoza, B., Sossa, H., Sanchez-Ante, G., & Antelis, J.
Investigar los conceptos de vanguardia y generar aportaciones significativas relacionadas a la identificación de la demanda del crecimiento rápido del mercado, caracterización y aplicaciones de la aceleración de las tecnologías para las innovaciones del producto y su proceso; diseñar y crear modelos de referencia, metodologías y herramientas para la rápida innovación de producto y su realización. Crear y construir prototipos conceptuales y funcionales de los productos en las áreas de tecnologías de manufactura avanzadas (micro-máquinas y micro-fábricas, impresoras 3D), tecnologías sustentables (energía solar, redes inteligentes, casas verdes), dispositivos biomédicos y robots inteligentes.
Líneas de investigación
Líder
Arturo Molina Gutiérrez - armolina@tec.mx
Miembros
Azael Jesus Cortes Capetillo
David Güemes Castorena
Juana Julieta Noguez Monroy
María Soledad Ramírez Montoya
Pedro Ponce Cruz
Rafael Batres Prieto
Adscritos
David Christopher Balderas Silva
Edgar Omar López Caudana
Jhonattan Miranda Mendoza
Jorge Armando Cortés Ramírez
Luis Jaime Neri Vitela
Luis Miguel Ibarra Moyers
Top 5 de publicaciones 2015-2019
- Retinal vessel extraction using Lattice Neural Networks with dendritic processing
Autores: Vega, R., Sanchez-Ante, G., Falcon-Morales, L., Sossa, H., & Guevara, E.
- A Community Perspective on Resilience Analytics: A Visual Analysis of Community Mood
Autores: López-Cuevas, A., Ramírez-Márquez, J., Sanchez-Ante, G., & Barker, K.
- Challenges and current developments for Sensing, Smart and Sustainable Enterprise Systems
Autores: Weichhart, G., Molina, A., Chen, D., Whitman, L., & Vernadat, F.
- End user perceptions toward smart grid technology: Acceptance, adoption, risks, and trust
Autores: Ponce, P., Polasko, K., & Molina, A.
- Classification of motor states from brain rhythms using lattice neural networks
Autores: Gudiño-Mendoza, B., Sossa, H., Sanchez-Ante, G., & Antelis, J.