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Inteligencia Artificial en logística: descubriendo el potencial

Objetivo del programa

El objetivo del curso es sensibilizar a ejecutivos de empresas en el impacto de la inteligencia artificial aplicada a la eficiencia operacional en la logística.

 

Habilidades por desarrollar:

Al inscribirte, trabajaremos en explicar a profundidad y que exista una correcta comprensión del alcance de esta nueva tecnología y sus limitaciones en el mundo de la logística. Además, podrás interpretar y visualizar nuevos datos con la implementación de algunas de las categorías de la inteligencia artificial y ampliarás tu conocimiento sobre las herramientas para la toma de decisiones con inteligencia artificial aplicado a la logística. 

 

 

Dirigido a:

Personas con un mínimo de 5 años de experiencia en el sector de la logística que busque actualizarse y adaptar las nuevas tecnologías de la IA a su día a día. Otras características de quien puede tomar el curso es que son líderes tomadores de decisión, que pertenezcan a un sector con problemas complejos y oportunidades de alto impacto e incertidumbre.

 

Detalles:

  • Duración: 8 horas totales
  • Modalidad: Aula Virtual

Inteligencia Artificial en la industria automotriz: descubriendo el potencial

Objetivo del programa

El objetivo es sensibilizar a líderes y tomadores de decisiones sobre los usos de la inteligencia artificial (IA) en el sector automotriz, de tal manera que les permita evaluar la adopción de la IA e iniciar procesos de despliegue estratégico.

 

Habilidades por desarrollar:

Al inscribirte y tras conocer algunos proyectos de IA que aumenten la competitividad del sector automotriz y estrategias de implementación. Conocerás los fundamentos de la IA, su aplicación y el concepto en una empresa/industria 4.0/5.0.
Aprenderás a ejecutar marcos de trabajo para implementar la I.A en el sector automotriz con el objetivo de incrementar la competencia de la empresa.

 

 

Dirigido a:

El programa está creado para la alta dirección, sean líderes o tomadores de decisiones como gerentes de planta, línea de producción con al menos 2 años de experiencia en el sector automotriz con licenciatura terminada. 

 

Detalles:

  • Duración: 8 horas totales
  • Modalidad: Aula Virtual

Inteligencia Artificial y ciencia de datos: descubriendo el potencial

Objetivo del programa

El objetivo es lograr una transformación en nuestra organización al identificar iniciativas digitales de alto impacto, haciendo uso de la inteligencia artificial y la ciencia de datos.

 

Habilidades por desarrollar:

Conocerás las funciones y competencias de los roles fundamentales en la IA para integrar el desarrollo de soluciones basadas en datos. Comprenderás los elementos y principios teóricos del ecosistema de inteligencia artificial y su aplicabilidad en casos de uso comunes para problemas del mundo real. Además, lograrás visualizar las potenciales ventajas y desafíos asociados a los proyectos emergentes relacionados al mundo del análisis de los datos. Por último, implementa esta nueva tecnología y herramientas de AI con un enfoque integrado en los datos para escalar la experiencia y el aprendizaje. 

 

 

Dirigido a:

Con un mínimo de 3 años de experiencia, este programa fue creado para gerentes y supervisores, responsables de departamentos funcionales, equipo de desarrollo de productos y/o servicios que desean explorar las aplicaciones prácticas de la IA y la ciencia de datos en diversas industrias como impulsores de la automatización y la eficiencia operativa. 

 

Detalles:

  • Duración: 8 horas totales
  • Modalidad: Aula Virtual

Inteligencia Artificial en Marketing: descubriendo el potencial

Objetivo del programa

El objetivo del curso es es sensibilizar a los profesionales de la mercadotecnia sobre los impactos que la Inteligencia Artificial puede ofrecer en las diversas áreas de la disciplina, generando una visión holística que le permita definir oportunidades personales y para su organización.

 

Habilidades por desarrollar:

Conocer las posibilidades y limitaciones de la inteligencia artificial aplicada en el mundo del marketing, sus usos y prácticas, generarás una visión y comprensión del potencial de la IA y con ejemplos de casos de éxito con inteligencia artificial.

 

 

Dirigido a:

Directores, gerentes, líderes de proyectos, emprendedores, freelancers y profesionistas en mercadotecnia y ventas.

 

Detalles:

  • Duración: 8 horas totales
  • Modalidad: Aula Virtual
Únete como embajador Digital

¿Qué es un Embajador Digital Tec?

 

Voluntarios de la Comunidad Tec que comparten sus conocimientos y habilidades digitales, en un ambiente de confianza ya sea formal o informal, para que otras personas mejoren las suyas.

 

¿Qué hace un Embajador Digital Tec?

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Sensibiliza

 

Sobre la brecha digital y sus efectos.

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Promueve

 

La Inclusión Digital y sus beneficios.

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Comparte

 

Sus conocimientos y habilidades con personas digitalmente excluidas.

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Asesora

 

Sobre el uso de tecnología en las actividades cotidianas.

8 ideas para participar como Embajador Digital Tec
El voluntario comparte sus conocimientos sobre las siguientes habilidades para ser Embajador Digital Tec.
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done Ayuda a alguien a configurar una cuenta de correo electrónico( (por ejemplo: Gmail, Outlook).

done Enseña como enviar y recibir correos electrónicos, adjuntar archivos.

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done Muestra como usar aplicaciones de mensajería como WhatsApp y Telegram para enviar mensajes de texto.

done Guía a alguien para hacer llamadas de voz y video, y compartir fotos y videos.

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done Comparte cómo crear una cuenta en una red social como Facebook, Instagram o Twitter.

done Muestra cómo publicar fotos y mensajes, etiqueta amigos y usar hashtags de manera efectiva.

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done Demuestra cómo realizar búsquedas efectivas en Google y cómo evaluar la confiabilidad de los resultados de la búsqueda.

done Enseña a usar herramientas de búsqueda avanzada para encontrar información específica.

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done Explica la importancia de tener contraseñas seguras y enseñar a crear y gestionar contraseñas.

done Muestra cómo identificar correos electrónicos o sitios web fraudulentos y cómo evitar estafas en línea.

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done Guía a alguien a través del proceso de realizar una compra en línea, desde buscar productos hasta completar el pago de forma segura.

done Explica cómo comparar precios y leer reseñas de productos.

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done Enseña a utilizar aplicaciones como Microsoft Word o Google Docs para crear y editar documentos.

done Explica cómo utilizar herramientas de hojas de cálculo como Excel o Google Sheets.

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done Ayuda a instalar y configurar aplicaciones de seguimiento de la salud, como aplicaciones de ejercicios o de seguimiento de dieta.

done Enseña cómo usar aplicaciones de salud para realizar un seguimiento de la presión arterial, el azúcar en la sangre, etc.

Quiero ser Embajador Digital Tec
Únete como voluntario a la Inclusión Digital del Tec.
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Contacto general
CPI infancia
Centro de Primera Infancia
Objetivo

Impulsar el bienestar de la Primera Infancia a través de investigación transdisciplinaria y aplicada, divulgación de información, articulación y formación de actores clave del ecosistema para contribuir a la creación y fortalecimiento  de políticas públicas, programas y soluciones innovadoras, escalables y basadas en evidencia.

Lanzamiento, opening y corte de listón del Centro de Primera Infancia
Evento de lanzamiento del Centro de Primera Infancia Noviembre 2023
Lanzamiento, opening y corte de listón del Centro de Primera Infancia
Panel: Retos de la Primera Infancia en México
Testimonios Relevancia de la Primera Infancia ante los retos en Latam
Fundamentos científicos de la Primera Infancia Neurociencia
El rol de las universidades en el estudio y desarrollo
¿Qué hemos aprendido sobre programas escalables en Primera Infancia?
Primera Infancia, etapa crucial para el desarrollo integral
Sesiones Académicas de Pediatría
Primera Infancia, etapa crucial para el desarrollo integral
Experiencias adversas en la infancia y Estrés Tóxico
Impacto del cambio climático en la Primera Infancia
Challenges and opportunities for supporting families with young childr

Infancia Centro

 

 

 

Invertir en los primeros años de vida es vital para desarrollo sostenible de una sociedad porque:

- Reduce la desigualdad, el crimen y costos en salud

- Mejora el rendimiento escolar

- Promete un futuro más próspero, equitativo y saludable 

 

Situación en México

- 51% de niñas y niños en esta etapa viven en pobreza.

- Post pandemia: Grave riesgo de revertir los pocos avances de los últimos 20 años.

- Gasto público en 2023: Se invierten 0.25% en primera infancia vs. 19.8% en pensiones*

- No hay un sólo centro académico dedicado al tema. 

Centro primera infancia en Mexico
El Centro ejercerá cuatro roles:
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- Impulsar la investigación transdisciplinaria y con impacto regional

 

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- Traducir y divulgar conocimiento y evidencia sobre Primera Infancia.

 

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- Formar a los actores clave del ecosistema de Primera Infancia.

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- Propiciar espacios de conexión y vinculación entre los diferentes actores del ecosistema.

 

 

El Centro buscará la transdisciplinariedad, guiado por el marco del cuidado de Primera Infancia

Salud y Nutrición

Salud mental y física de los niños de Primera Infancia y cuidadores, incluyendo nutrición adecuada y acceso a atenciones médicas.

 

Educación y Cuidado

Oportunidades para el aprendizaje temprano, incluyendo educación inicial y estimulación del desarrollo cognitivo, del lenguaje, social-emocional y motriz durante la Primera Infancia

 

Protección y Seguridad

Protección ante los peligros físicos y emocionales, asegurar los derechos de los niños y  la protección para niños enfrentando adversidades

 

Espacios y Ambiente

Asegurar un ambiente saludable de crecimiento y aprendizaje, espacios apropiados y seguros y acceso a servicios básicos

 

Fuente: Nurturing Care Framework – WHO; Ruta de Integral de Atenciones - ENAPI
Mejores prácticas para la transdisciplinariedad

Centro de primera infancia

 

 - Apalancar, el los diferentes proyectos, expertos de todas las disciplinas.

- Integrar equipos compuestos por diferentes perfiles.

- Generar diversidad en el contenido.

- Actuar en los cuatro ejes del Centro.

- Involucrar diferentes escuelas y centros de la Institución.

Noticias
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Encuentra tu centro de acopio más cercano para que puedas llevar tu donativo en especie.

Si no encuentras un centro de acopio cerca de ti tú puedes ser un aliado contra el hambre ¡es muy fácil! Escríbenos a voluntariadotec@itesm.mx y te compartiremos los 3 sencillos pasos para que tú actives un centro de acopio en tu casa u oficina. ¡Con tu apoyo lograremos llegar a más personas!

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A continuación se muestra el cronograma de actividades del programa Hambre Cero que se llevarán a cabo en los campus.

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Core Labs
What are Core Labs?

Core Labs” is one of the initiatives comprising the Tecnologico de Monterrey research model. It aims to provide specialized research products and services to researchers from Tec and other institutions and connect them with surrounding companies or startups.

Through the Core Labs, Tec researchers have access to specialized, state-of-the-art facilities with the infrastructure, equipment, full-time staff, and operating protocols to provide services to Institutes and Research Groups.

Core Labs are also where companies, innovators, and industry leaders come to conduct their research. With access to the latest equipment and expert support, our clients can use the high-level services they need to achieve their goals.

Who are the benefactors of Core Labs?

Investigadores e investigadoras del Tec de Monterrey y de otras instituciones

Industria

Universidades

Centros de Investigación

Innovadores e investigadores de otras instituciones

Discover Our 4 Core Labs

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Core Lab Genomics is the Tecnologico de Monterrey Laboratory, where Next Generation Massive Genomic Sequencing (NGS) is performed.

Our vision is to strengthen research, generation, and transfer of knowledge in Mexico through the production and analysis of genomic data applied transversally in areas such as clinical medicine, genomic medicine, agribusiness, food, disease diagnosis, the study of environmental samples, and genomic epidemiology.

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The Core Lab in Additive Manufacturing at Tecnologico de Monterrey provides high-end products and services specialized in additive manufacturing, using disruptive technologies for manufacturing prototypes and complex geometrical components through layer-by-layer deposition.

Its mission is to foster collaboration and synergy among industry, universities, and users to promote the adoption and advancement of additive manufacturing in Mexico and the world, thus accelerating innovation and industrial scaling.

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The Preclinical Research Unit Core Lab at Tecnologico de Monterrey supports and promotes preclinical research and educational activities.

It assists researchers in developing experimental models for safety and efficacy tests, proofs of concept, and knowledge generation.

Its design encompasses production, maintenance rooms, and experimental suites with the infrastructure and equipment necessary for the care for and ethical use of laboratory animals per the Mexican standard NOM-062-ZOO-1999.

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The Core Lab Data Science initiative of Tecnologico de Monterrey aims to provide computational infrastructure to researchers at Tec and other institutions.

The computing infrastructure comprises processing resources, such as CPU and GPU, and data storage capacity.

Computational infrastructure plays a vital role in research because much investigation now utilizes data models. Core Lab Data Science has supported several research projects in areas of knowledge ranging from autonomous vehicles to health.

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  • United States+1
  • United Kingdom+44
  • Afghanistan (‫افغانستان‬‎)+93
  • Albania (Shqipëri)+355
  • Algeria (‫الجزائر‬‎)+213
  • American Samoa+1
  • Andorra+376
  • Angola+244
  • Anguilla+1
  • Antigua and Barbuda+1
  • Argentina+54
  • Armenia (Հայաստան)+374
  • Aruba+297
  • Ascension Island+247
  • Australia+61
  • Austria (Österreich)+43
  • Azerbaijan (Azərbaycan)+994
  • Bahamas+1
  • Bahrain (‫البحرين‬‎)+973
  • Bangladesh (বাংলাদেশ)+880
  • Barbados+1
  • Belarus (Беларусь)+375
  • Belgium (België)+32
  • Belize+501
  • Benin (Bénin)+229
  • Bermuda+1
  • Bhutan (འབྲུག)+975
  • Bolivia+591
  • Bosnia and Herzegovina (Босна и Херцеговина)+387
  • Botswana+267
  • Brazil (Brasil)+55
  • British Indian Ocean Territory+246
  • British Virgin Islands+1
  • Brunei+673
  • Bulgaria (България)+359
  • Burkina Faso+226
  • Burundi (Uburundi)+257
  • Cambodia (កម្ពុជា)+855
  • Cameroon (Cameroun)+237
  • Canada+1
  • Cape Verde (Kabu Verdi)+238
  • Caribbean Netherlands+599
  • Cayman Islands+1
  • Central African Republic (République centrafricaine)+236
  • Chad (Tchad)+235
  • Chile+56
  • China (中国)+86
  • Christmas Island+61
  • Cocos (Keeling) Islands+61
  • Colombia+57
  • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • Côte d’Ivoire+225
  • Croatia (Hrvatska)+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus (Κύπρος)+357
  • Czech Republic (Česká republika)+420
  • Denmark (Danmark)+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1
  • Dominican Republic (República Dominicana)+1
  • Ecuador+593
  • Egypt (‫مصر‬‎)+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
  • Eritrea+291
  • Estonia (Eesti)+372
  • Eswatini+268
  • Ethiopia+251
  • Falkland Islands (Islas Malvinas)+500
  • Faroe Islands (Føroyar)+298
  • Fiji+679
  • Finland (Suomi)+358
  • France+33
  • French Guiana (Guyane française)+594
  • French Polynesia (Polynésie française)+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia (საქართველო)+995
  • Germany (Deutschland)+49
  • Ghana (Gaana)+233
  • Gibraltar+350
  • Greece (Ελλάδα)+30
  • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
  • Grenada+1
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea (Guinée)+224
  • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong (香港)+852
  • Hungary (Magyarország)+36
  • Iceland (Ísland)+354
  • India (भारत)+91
  • Indonesia+62
  • Iran (‫ایران‬‎)+98
  • Iraq (‫العراق‬‎)+964
  • Ireland+353
  • Isle of Man+44
  • Israel (‫ישראל‬‎)+972
  • Italy (Italia)+39
  • Jamaica+1
  • Japan (日本)+81
  • Jersey+44
  • Jordan (‫الأردن‬‎)+962
  • Kazakhstan (Казахстан)+7
  • Kenya+254
  • Kiribati+686
  • Kosovo+383
  • Kuwait (‫الكويت‬‎)+965
  • Kyrgyzstan (Кыргызстан)+996
  • Laos (ລາວ)+856
  • Latvia (Latvija)+371
  • Lebanon (‫لبنان‬‎)+961
  • Lesotho+266
  • Liberia+231
  • Libya (‫ليبيا‬‎)+218
  • Liechtenstein+423
  • Lithuania (Lietuva)+370
  • Luxembourg+352
  • Macau (澳門)+853
  • North Macedonia (Македонија)+389
  • Madagascar (Madagasikara)+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania (‫موريتانيا‬‎)+222
  • Mauritius (Moris)+230
  • Mayotte+262
  • Mexico (México)+52
  • Micronesia+691
  • Moldova (Republica Moldova)+373
  • Monaco+377
  • Mongolia (Монгол)+976
  • Montenegro (Crna Gora)+382
  • Montserrat+1
  • Morocco (‫المغرب‬‎)+212
  • Mozambique (Moçambique)+258
  • Myanmar (Burma) (မြန်မာ)+95
  • Namibia (Namibië)+264
  • Nauru+674
  • Nepal (नेपाल)+977
  • Netherlands (Nederland)+31
  • New Caledonia (Nouvelle-Calédonie)+687
  • New Zealand+64
  • Nicaragua+505
  • Niger (Nijar)+227
  • Nigeria+234
  • Niue+683
  • Norfolk Island+672
  • North Korea (조선 민주주의 인민 공화국)+850
  • Northern Mariana Islands+1
  • Norway (Norge)+47
  • Oman (‫عُمان‬‎)+968
  • Pakistan (‫پاکستان‬‎)+92
  • Palau+680
  • Palestine (‫فلسطين‬‎)+970
  • Panama (Panamá)+507
  • Papua New Guinea+675
  • Paraguay+595
  • Peru (Perú)+51
  • Philippines+63
  • Poland (Polska)+48
  • Portugal+351
  • Puerto Rico+1
  • Qatar (‫قطر‬‎)+974
  • Réunion (La Réunion)+262
  • Romania (România)+40
  • Russia (Россия)+7
  • Rwanda+250
  • Saint Barthélemy+590
  • Saint Helena+290
  • Saint Kitts and Nevis+1
  • Saint Lucia+1
  • Saint Martin (Saint-Martin (partie française))+590
  • Saint Pierre and Miquelon (Saint-Pierre-et-Miquelon)+508
  • Saint Vincent and the Grenadines+1
  • Samoa+685
  • San Marino+378
  • São Tomé and Príncipe (São Tomé e Príncipe)+239
  • Saudi Arabia (‫المملكة العربية السعودية‬‎)+966
  • Senegal (Sénégal)+221
  • Serbia (Србија)+381
  • Seychelles+248
  • Sierra Leone+232
  • Singapore+65
  • Sint Maarten+1
  • Slovakia (Slovensko)+421
  • Slovenia (Slovenija)+386
  • Solomon Islands+677
  • Somalia (Soomaaliya)+252
  • South Africa+27
  • South Korea (대한민국)+82
  • South Sudan (‫جنوب السودان‬‎)+211
  • Spain (España)+34
  • Sri Lanka (ශ්‍රී ලංකාව)+94
  • Sudan (‫السودان‬‎)+249
  • Suriname+597
  • Svalbard and Jan Mayen+47
  • Sweden (Sverige)+46
  • Switzerland (Schweiz)+41
  • Syria (‫سوريا‬‎)+963
  • Taiwan (台灣)+886
  • Tajikistan+992
  • Tanzania+255
  • Thailand (ไทย)+66
  • Timor-Leste+670
  • Togo+228
  • Tokelau+690
  • Tonga+676
  • Trinidad and Tobago+1
  • Tunisia (‫تونس‬‎)+216
  • Turkey (Türkiye)+90
  • Turkmenistan+993
  • Turks and Caicos Islands+1
  • Tuvalu+688
  • U.S. Virgin Islands+1
  • Uganda+256
  • Ukraine (Україна)+380
  • United Arab Emirates (‫الإمارات العربية المتحدة‬‎)+971
  • United Kingdom+44
  • United States+1
  • Uruguay+598
  • Uzbekistan (Oʻzbekiston)+998
  • Vanuatu+678
  • Vatican City (Città del Vaticano)+39
  • Venezuela+58
  • Vietnam (Việt Nam)+84
  • Wallis and Futuna (Wallis-et-Futuna)+681
  • Western Sahara (‫الصحراء الغربية‬‎)+212
  • Yemen (‫اليمن‬‎)+967
  • Zambia+260
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