Mariana Morales de la Peña es Doctora en Ciencia y Tecnología de Alimentos por la Universidad de Lleida, en España. Como parte del Tecnológico de Monterrey, actualmente es coordinadora regional del posgrado de Biotecnología. Además, es profesora investigadora de tiempo completo en la institución, logrando la colaboración y dirección de proyectos de investigación y desarrollo de alimentos con diversas empresas como Alpura, con quienes culminó un proyecto de investigación dentro de la Cátedra Alpura. 

Durante su postdoctorado en el Tecnológico de Monterrey, colaboró en un proyecto que buscaba el desarrollo de alimentos funcionales y productos nutracéuticos mediante la aplicación de tecnologías emergentes.

La profesora Mariana Morales tiene una amplia experiencia en el área de desarrollo de productos, entre la cual destaca su colaboración con empresas como Mead Johnson Nutritions® en CDMX, en la elaboración de productos para la nutrición de bebés y niños desarrollando nuevas fórmulas lácteas infantiles. En años previos, colaboró en el diseño de una planta productora de tuna y en el desarrollo de productos derivados tales como jugo, mermelada y tunas mínimamente procesadas para la empresa Integral Solutions for the Food Industry S.A.C.V. en Puebla, México.

Ha coescrito artículos para reconocidas revistas científicas como Food Engineering Reviews, Journal of Food and Bioprocess Technology, Journal of Food Control, entre otras. 

Además, ha participado en importantes conferencias científicas como la edición número 33 de la EFFoST International Conference, Sustainable Food Systems - Performing by Connecting, en Rotterdam, Países Bajos, organizada por la Federación Europea de Ciencia y Tecnología de los Alimentos (EFFoST por sus siglas en inglés).

• Ciencia de alimentos
• Fundamento del procesado de alimentos
• Desarrollo de alimentos y bioproductos
• Diseño de plantas alimentarias
• Inocuidad alimentaria
• Diseño de alimentos saludables
• Ingeniería de procesos emergentes
• Métodos de investigación e innovación

Más cursos y claseskeyboard_arrow_right

Doctorado en Ciencia y Tecnología de Alimentos, Universidad de Lleida, España

Maestría en Investigación de Sistemas de Producción Agroalimentarios, Universidad de Lleida, España

Licenciatura en Ingeniería de Alimentos, Universidad de las Américas Puebla (UDLA-P), Puebla, México

• Maldonado Rosas, Rubén & Tejada-Ortigoza, Viridiana & Cuan-Urquizo, Enrique & Mendoza-Cachú, David & Morales-de la Peña, Mariana & Alvarado Orozco, Juan & Campanella, Osvaldo. (2022). Evaluation of rheology and printability of 3D printing nutritious food with complex formulations. Additive Manufacturing. 58. 103030. 10.1016/j.addma.2022.103030.
• Rios-Corripio, Gabriela & Morales-de la Peña, Mariana & Welti-Chanes, Jorge & Guerrero-Beltrán, Joséángel. (2022). Pulsed electric field processing of a pomegranate (Punica granatum L.) fermented beverage. Innovative Food Science & Emerging Technologies. 79. 103045. 10.1016/j.ifset.2022.103045. 
• Morales-de la Peña, M., Rábago-Panduro, M., Soliva-Fortuny, R., Martín-Belloso, O. and Welti-Chanes, J. (2021). Pulsed electric fields technology for healthy food products. Food Engineering Reviews, 1 – 15.
• Rábago-Panduro, M., Martín-Belloso, O. and Welti-Chanes, J. and Morales-de la Peña, M. (2020). Changes in Bioactive compounds content and antioxidant capacity of pecan nuts (Cayra illinoinensis (Wangenh. K. Koch)) during storage. Revista Mexicana de Ingeniería Química, 19 (3), 1439 - 1452

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Miembro del Circulo de Profesores Distinguidos otorgado por el Tecnológico de Monterrey

Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI), Nivel I, otorgado por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT), México
 

Mariana Morales de la Peña es Doctora en Ciencia y Tecnología de Alimentos por la Universidad de Lleida, en España. Como parte del Tecnológico de Monterrey, actualmente es coordinadora regional del posgrado de Biotecnología. Además, es profesora investigadora de tiempo completo en la institución, logrando la colaboración y dirección de proyectos de investigación y desarrollo de alimentos con diversas empresas como Alpura, con quienes culminó un proyecto de investigación dentro de la Cátedra Alpura. 

Durante su postdoctorado en el Tecnológico de Monterrey, colaboró en un proyecto que buscaba el desarrollo de alimentos funcionales y productos nutracéuticos mediante la aplicación de tecnologías emergentes.

La profesora Mariana Morales tiene una amplia experiencia en el área de desarrollo de productos, entre la cual destaca su colaboración con empresas como Mead Johnson Nutritions® en CDMX, en la elaboración de productos para la nutrición de bebés y niños desarrollando nuevas fórmulas lácteas infantiles. En años previos, colaboró en el diseño de una planta productora de tuna y en el desarrollo de productos derivados tales como jugo, mermelada y tunas mínimamente procesadas para la empresa Integral Solutions for the Food Industry S.A.C.V. en Puebla, México.

Ha coescrito artículos para reconocidas revistas científicas como Food Engineering Reviews, Journal of Food and Bioprocess Technology, Journal of Food Control, entre otras. 

Además, ha participado en importantes conferencias científicas como la edición número 33 de la EFFoST International Conference, Sustainable Food Systems - Performing by Connecting, en Rotterdam, Países Bajos, organizada por la Federación Europea de Ciencia y Tecnología de los Alimentos (EFFoST por sus siglas en inglés).

• Ciencia de alimentos
• Fundamento del procesado de alimentos
• Desarrollo de alimentos y bioproductos
• Diseño de plantas alimentarias
• Inocuidad alimentaria
• Diseño de alimentos saludables
• Ingeniería de procesos emergentes
• Métodos de investigación e innovación

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Maestría en Investigación de Sistemas de Producción Agroalimentarios, Universidad de Lleida, España

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• Maldonado Rosas, Rubén & Tejada-Ortigoza, Viridiana & Cuan-Urquizo, Enrique & Mendoza-Cachú, David & Morales-de la Peña, Mariana & Alvarado Orozco, Juan & Campanella, Osvaldo. (2022). Evaluation of rheology and printability of 3D printing nutritious food with complex formulations. Additive Manufacturing. 58. 103030. 10.1016/j.addma.2022.103030.
• Rios-Corripio, Gabriela & Morales-de la Peña, Mariana & Welti-Chanes, Jorge & Guerrero-Beltrán, Joséángel. (2022). Pulsed electric field processing of a pomegranate (Punica granatum L.) fermented beverage. Innovative Food Science & Emerging Technologies. 79. 103045. 10.1016/j.ifset.2022.103045. 
• Morales-de la Peña, M., Rábago-Panduro, M., Soliva-Fortuny, R., Martín-Belloso, O. and Welti-Chanes, J. (2021). Pulsed electric fields technology for healthy food products. Food Engineering Reviews, 1 – 15.
• Rábago-Panduro, M., Martín-Belloso, O. and Welti-Chanes, J. and Morales-de la Peña, M. (2020). Changes in Bioactive compounds content and antioxidant capacity of pecan nuts (Cayra illinoinensis (Wangenh. K. Koch)) during storage. Revista Mexicana de Ingeniería Química, 19 (3), 1439 - 1452

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Miembro del Circulo de Profesores Distinguidos otorgado por el Tecnológico de Monterrey

Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI), Nivel I, otorgado por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT), México
 

El Dr. Sigfredo Fuentes es profesor asociado en Agricultura Digital, Ciencias de los Alimentos y del Vino (DAFW, por sus siglas en inglés) en la Escuela de Agricultura, Alimentos y Ciencias de los Ecosistemas (SAFES, por sus siglas en inglés), perteneciente a la Facultad de Ciencias de la Universidad de Melbourne, Australia. Además, Sigfredo Fuentes es el coordinador internacional de la iniciativa Vineyard of the Future (VoF), una colaboración internacional que busca establecer un viñedo completamente instrumentado que utilice el Internet de las Cosas (IoT) para la captura de datos y el análisis significativo del cambio climático en la viticultura y la enología en Australia, con el objetivo de transferir estas tecnologías a todos los sectores agrícolas.

Cuenta con más de 30 proyectos y 216 publicaciones académicas, tanto activas como concluidas. Actualmente trabaja en dos proyectos principales: uno sobre modelado mediante aprendizaje profundo para imágenes hiperespectrales (“Deep learning modeling for hyperspectral imagery”), financiado por el Departamento de Defensa del Gobierno de Australia, y otro en el Centro de Excelencia en Plantas para el Espacio (Centre of Excellence in Plants for Space, P4S), cuyo objetivo es desarrollar plantas que respalden misiones espaciales de larga duración a la Luna (2030) y Marte (2040), en colaboración con la NASA.

Sus esfuerzos de investigación se centran en la aplicación de tecnología a la fisiología vegetal y la viticultura, así como en las áreas de ciencia del riego, programación del riego, teledetección y cambio climático. Su trabajo también se enfoca en el desarrollo de programas informáticos para la investigación y las aplicaciones agrícolas, en la creación de nuevas metodologías para evaluar la fisiología y el crecimiento de las plantas mediante análisis de imágenes y tecnología, y en el uso de aprendizaje automático (machine learning) e inteligencia artificial (IA) en las ciencias agrícolas, alimentarias, animales y del vino.

Sigfredo Fuentes se incorporó al Tecnológico de Monterrey como Profesor Visitante Distinguido en Agricultura Digital y Ciencias de la Alimentación para la Escuela de Ingeniería y Ciencias.

• Doctorado, Fisiología Vegetal, Western Sydney University
• Ingeniero Agrónomo, Universidad de Talca
• Licenciatura, Ciencias Agronómicas, Universidad de Talca
   

• Shin, M., Gonzalez Viejo, C., Tongson, E., Wiechel, T., Taylor, P. & Fuentes, S. (2023). Early detection of Verticillium wilt of potatoes using near-infrared spectroscopy and machine learning modeling. Computers and Electronics in Agriculture, 204 doi:10.1016/j.compag.2022.107567

• Harris, N., Gonzalez Viejo, C., Barnes, C. & Fuentes, S. (2022). Non-Invasive Digital Technologies to Assess Wine Quality Traits and Provenance through the Bottle. Fermentation, 9(1), pp. 10-10. doi:10.3390/fermentation9010010

• Fuentes, S., Gonzalez Viejo, C., Tongson, E., Dunshea, F., Dac, H. & Lipovetzky, N. (2022). Animal biometric assessment using non-invasive computer vision and machine learning are good predictors of dairy cows age and welfare: The future of automated veterinary support systems. Journal of Agriculture and Food Research, 10 doi:10.1016/j.jafr.2022.100388

• Ashfaq, W., Brodie, G., Fuentes, S. & Gupta, D. (2022). Infrared Thermal Imaging and Morpho-Physiological Indices Used for Wheat Genotypes Screening under Drought and Heat Stress. PLANTS-BASEL, 11(23), pp. 22-. doi:10.3390/plants11233269

• Dac, H. H., Gonzalez Viejo, C., Lipovetzky, N., Tongson, E., Dunshea, F. R. & Fuentes, S. (2022). Livestock Identification Using Deep Learning for Traceability. SENSORS, 22(21), pp. 19-. doi:10.3390/s22218256

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El Dr. Sigfredo Fuentes es profesor asociado en Agricultura Digital, Ciencias de los Alimentos y del Vino (DAFW, por sus siglas en inglés) en la Escuela de Agricultura, Alimentos y Ciencias de los Ecosistemas (SAFES, por sus siglas en inglés), perteneciente a la Facultad de Ciencias de la Universidad de Melbourne, Australia. Además, Sigfredo Fuentes es el coordinador internacional de la iniciativa Vineyard of the Future (VoF), una colaboración internacional que busca establecer un viñedo completamente instrumentado que utilice el Internet de las Cosas (IoT) para la captura de datos y el análisis significativo del cambio climático en la viticultura y la enología en Australia, con el objetivo de transferir estas tecnologías a todos los sectores agrícolas.

Cuenta con más de 30 proyectos y 216 publicaciones académicas, tanto activas como concluidas. Actualmente trabaja en dos proyectos principales: uno sobre modelado mediante aprendizaje profundo para imágenes hiperespectrales (“Deep learning modeling for hyperspectral imagery”), financiado por el Departamento de Defensa del Gobierno de Australia, y otro en el Centro de Excelencia en Plantas para el Espacio (Centre of Excellence in Plants for Space, P4S), cuyo objetivo es desarrollar plantas que respalden misiones espaciales de larga duración a la Luna (2030) y Marte (2040), en colaboración con la NASA.

Sus esfuerzos de investigación se centran en la aplicación de tecnología a la fisiología vegetal y la viticultura, así como en las áreas de ciencia del riego, programación del riego, teledetección y cambio climático. Su trabajo también se enfoca en el desarrollo de programas informáticos para la investigación y las aplicaciones agrícolas, en la creación de nuevas metodologías para evaluar la fisiología y el crecimiento de las plantas mediante análisis de imágenes y tecnología, y en el uso de aprendizaje automático (machine learning) e inteligencia artificial (IA) en las ciencias agrícolas, alimentarias, animales y del vino.

Sigfredo Fuentes se incorporó al Tecnológico de Monterrey como Profesor Visitante Distinguido en Agricultura Digital y Ciencias de la Alimentación para la Escuela de Ingeniería y Ciencias.

• Doctorado, Fisiología Vegetal, Western Sydney University
• Ingeniero Agrónomo, Universidad de Talca
• Licenciatura, Ciencias Agronómicas, Universidad de Talca
   

• Shin, M., Gonzalez Viejo, C., Tongson, E., Wiechel, T., Taylor, P. & Fuentes, S. (2023). Early detection of Verticillium wilt of potatoes using near-infrared spectroscopy and machine learning modeling. Computers and Electronics in Agriculture, 204 doi:10.1016/j.compag.2022.107567

• Harris, N., Gonzalez Viejo, C., Barnes, C. & Fuentes, S. (2022). Non-Invasive Digital Technologies to Assess Wine Quality Traits and Provenance through the Bottle. Fermentation, 9(1), pp. 10-10. doi:10.3390/fermentation9010010

• Fuentes, S., Gonzalez Viejo, C., Tongson, E., Dunshea, F., Dac, H. & Lipovetzky, N. (2022). Animal biometric assessment using non-invasive computer vision and machine learning are good predictors of dairy cows age and welfare: The future of automated veterinary support systems. Journal of Agriculture and Food Research, 10 doi:10.1016/j.jafr.2022.100388

• Ashfaq, W., Brodie, G., Fuentes, S. & Gupta, D. (2022). Infrared Thermal Imaging and Morpho-Physiological Indices Used for Wheat Genotypes Screening under Drought and Heat Stress. PLANTS-BASEL, 11(23), pp. 22-. doi:10.3390/plants11233269

• Dac, H. H., Gonzalez Viejo, C., Lipovetzky, N., Tongson, E., Dunshea, F. R. & Fuentes, S. (2022). Livestock Identification Using Deep Learning for Traceability. SENSORS, 22(21), pp. 19-. doi:10.3390/s22218256

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El Dr. Thomas Kurfess es director de manufactura del Instituto de Tecnología de Georgia (Georgia Institute of Technology, GT) y director ejecutivo del Instituto de Manufactura de Georgia Tech (Georgia Tech Manufacturing Institute, GTMI), además de ocupar la cátedra distinguida HUSCO Ramirez en Potencia de Fluidos y Control de Movimiento en dicha institución. Asimismo, es Profesor Regente (Regents’ Professor) del Instituto de Tecnología de Georgia y profesor y titular emérito de la Cátedra BMW en Manufactura en la Universidad de Clemson. Anteriormente, se desempeñó como subdirector de la Oficina de Manufactura Avanzada de la Oficina de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca (OSTP, por sus siglas en inglés), en la Oficina Ejecutiva del Presidente de los Estados Unidos (2012-2013), y como director de manufactura del Laboratorio Nacional de Oak Ridge (2019-2021).

En las primeras etapas de su carrera, fue profesor asociado en la Universidad Carnegie Mellon. Ha impartido cursos sobre temas como sistemas avanzados de manufactura; control y aseguramiento de la calidad; pruebas de vehículos; electrónica automotriz; procesamiento y control de señales en tiempo real; sistemas de precisión y manufactura; así como robótica y dinámica avanzada.

La investigación de Thomas Kurfess se centra en el diseño y desarrollo de sistemas avanzados de manufactura mediante la integración de nuevas tecnologías en las operaciones de producción, así como en cuestiones de política de manufactura a nivel nacional (Estados Unidos) e internacional.

Es miembro electo de la Academia Nacional de Ingeniería de los Estados Unidos (U.S. National Academy of Engineering) y presidente del estudio de dicha academia titulado “Opciones para un plan nacional de manufactura inteligente”, así como miembro de la Junta Nacional de Materiales y Manufactura de los Estados Unidos (U.S. National Materials and Manufacturing Board y miembro de la Junta de Gobernadores de la Sociedad Estadounidense de Ingenieros Mecánicos (American Society of Mechanical Engineers, ASME), entre otros.

Thomas Kurfess se incorporó al Tecnológico de Monterrey como Profesor Visitante Distinguido en Manufactura Avanzada para la Escuela de Ingeniería y Ciencias.

• Doctorado, Ingeniería Mecánica, Massachusetts Institute of Technology
• Maestría, Ingeniería Electrónica y Ciencias de la Computación, MIT
• Maestría, Ingeniería Mecánica, MIT
• Ingeniería Mecánica, MIT

• Lu, L. Kurfess, T.R., Saldana, C.J., “Effects of Extrinsic Noise Factors on Machine Learning Based Chatter Detection in Machining,” International Journal of Smart and Sustainable Manufacturing, 2021, aceptado.

• Miers, J.C, Tucker, T.M., Kurfess, T.R., Saldana, C.J., “Voxel-Based Modeling of Transient Material Removal in Machining,” International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2021, aceptado.

• Parto Dezfouli, M., Urbina Coronado, Saldana, C.J., Kurfess, T.R., “Cyber-Physical System Implementation for Manufacturing with Analytics in the Cloud Layer,” ASME Journal of Computing and Information Science in Engineering, 2021.

• Feldhausen, T., Saleeby, K., Love, L., Kurfess, T.R., “Spinning the Digital Thread with Hybrid Manufacturing,” ASME Smart and Manufacturing Letters, Vol. 29, pp. 15-18, doi.org/10.1016/j.mfglet.2021.05.003, 2021.

• Castro‐Martin, A.P., Ahuett‐Garza, H., Guamán‐Lozada, D., Márquez‐Alderete, M.F., Urbina Coronado, P.D. 1, Orta Castañon, P.A., Kurfess, T.R., González de Castilla, E., “Connectivity as a Design Feature for Industry 4.0 Production Equipment: Application for the Development of an In‐Line Metrology System,” Applied Science, Vol. 11, doi.org/10.3390/app11031312, 2021

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