Buscamos promover el desarrollo personal y profesional de los egresados.
Fundado en 2013.
This multidisciplinary research group develops new materials, tooling, and manufacturing processes to trigger new design concepts and potential new products. The group performs modeling, synthesis, and characterization of nanostructured materials.
Advanced processes of interest include additive manufacturing (3D printing), subtractive manufacturing (industrial laser and micro-milling), and forming. Potential research applications include medical devices, transportation, energy, and construction.
Research lines
• Competitive intelligence, technological innovation processes, and product life cycle.
• Synthesis and manufacture of nanoparticles, nanostructures, and nano-reinforced materials.
• Modeling of nanostructures and multiscale manufacturing using computational calculation tools, quantum chemistry and mechanics, molecular dynamics, density functional theory, finite element, and computational fluid dynamics, among others.
• Mechanical (fracture, fatigue, corrosion, tribology) and structural characterization of advanced materials.
Leader
Ciro Angel Rodríguez González - ciro.rodriguez@tec.mx
Co-leader
Andrea Guevara Morales - a.guevaram@tec.mx
Members
Alán Joel Miralrio Pineda
Alfonso Gómez Espinosa
Anatoly Markov
Andrés Antonio Torres Acosta
César David Reséndiz Calderón
David Carlos Romero Díaz
David Güemes Castorena
David Isaac Ibarra Zarate
Eduardo Alejandro Flores Villalba
Elisa Virginia Vázquez Lepe
Erika García López
Horacio Vieyra Ruíz
José Antonio Otero Hernández
José Israel Martínez López
Juan Manuel E. Ramírez de Arellano Niño Rincón
Leonardo Israel Farfán Cabrera
Marisela Rodríguez Salvador
Moisés Jiménez Martínez
Omar Eduardo López Botello
Rafael Batres Prieto
Ulises Figueroa López
• Chavarría-Barrientos, D., Batres, R., Wright, P. K., & Molina, A. (2018). A methodology to create a sensing, smart and sustainable manufacturing enterprise. International Journal of Production Research, 56(1-2), 584-603. doi:10.1080/00207543.2017.1386333
• Cuan-Urquizo, E., Barocio, E., Tejada-Ortigoza, V., Pipes, R. B., Rodriguez, C. A., & Roman-Flores, A. (2019). Characterization of the mechanical properties of FFF structures and materials: A review on the experimental, computational and theoretical approaches. Materials, 16(6) doi:10.3390/ma12060895
• Farfan-Cabrera, L. I. (2019). Tribology of electric vehicles: A review of critical components, current state and future improvement trends. Tribology International, 138, 473-486. doi:10.1016/j.triboint.2019.06.029
• García-López, E., Olvera-Trejo, D., & Velásquez-García, L. F. (2017). 3D printed multiplexed electrospinning sources for large-scale production of aligned nanofiber mats with small diameter spread. Nanotechnology, 28(42) doi:10.1088/1361-6528/aa86cc
• González-García, J., Gómez-Espinosa, A., Cuan-Urquizo, E., García-Valdovinos, L. G., Salgado-Jiménez, T., & Escobedo Cabello, J. A. (2020). Autonomous underwater vehicles: Localization, navigation, and communication for collaborative missions. Applied Sciences (Switzerland), 10(4) doi:10.3390/app10041256
• Jimenez-Martinez, M., & Alfaro-Ponce, M. (2019). Fatigue damage effect approach by artificial neural network. International Journal of Fatigue, 124, 42-47. doi:10.1016/j.ijfatigue.2019.02.043
• Lopez-Botello, O., Martinez-Hernandez, U., Ramírez, J., Pinna, C., & Mumtaz, K. (2017). Two-dimensional simulation of grain structure growth within selective laser melted AA-2024. Materials and Design, 113, 369-376. doi:10.1016/j.matdes.2016.10.031
• Miralrio, A., & Vázquez, A. E. (2020). Plant extracts as green corrosion inhibitors for different metal surfaces and corrosive media: A review. Processes, 8(8) doi:10.3390/PR8080942
• Mittal, S., Khan, M. A., Romero, D., & Wuest, T. (2018). A critical review of smart manufacturing & industry 4.0 maturity models: Implications for small and medium-sized enterprises (SMEs). Journal of Manufacturing Systems, 49, 194-214. doi:10.1016/j.jmsy.2018.10.005
• Rodríguez-Salvador, M., Rio-Belver, R. M., & Garechana-Anacabe, G. (2017). Scientometric and patentometric analyses to determine the knowledge landscape in innovative technologies: The case of 3D bioprinting. PLoS ONE, 12(6) doi:10.1371/journal.pone.0180375
• Navistar
• BASF
• Siemens
• ABB
• Festo
Este grupo de investigación multidisciplinario desarrolla nuevos materiales, herramentales y procesos de manufactura para detonar nuevos conceptos de diseño y potenciales nuevos productos.
El grupo realiza modelación, síntesis, y caracterización de materiales nanoestructurados. Los procesos avanzados de interés incluyen manufactura aditiva (impresión 3D), manufactura sustractiva (láser industrial y microfresado) y conformado. Las aplicaciones potenciales de la investigación se orientan a dispositivos médicos, transporte, energía y construcción.
Líneas de investigación
• Inteligencia competitiva, procesos de innovación tecnológica y ciclo de vida del producto.
• Síntesis y fabricación de nanopartículas, nanoestructuras y materiales nanoreforzados.
• Modelación de nanoestructuras y manufactura multiescala utilizando herramientas de cálculo computacional, química y mecánica cuántica, dinámica molecular, teoría del funcional de la densidad, elemento finito, dinámica computacional de fluidos, entre otros.
• Caracterización mecánica (fractura, fatiga, corrosión, tribología) y estructural de materiales avanzados.
Líder
Ciro Angel Rodríguez González - ciro.rodriguez@tec.mx
Co-líder
Andrea Guevara Morales - a.guevaram@tec.mx
Miembros
Alán Joel Miralrio Pineda
Alfonso Gómez Espinosa
Anatoly Markov
Andrés Antonio Torres Acosta
César David Reséndiz Calderón
David Carlos Romero Díaz
David Güemes Castorena
David Isaac Ibarra Zarate
Eduardo Alejandro Flores Villalba
Elisa Virginia Vázquez Lepe
Erika García López
Horacio Vieyra Ruíz
José Antonio Otero Hernández
José Israel Martínez López
Juan Manuel Eugenio Ramírez de Arellano Niño Rincón
Leonardo Israel Farfán Cabrera
Marisela Rodríguez Salvador
Moisés Jiménez Martínez
Omar Eduardo López Botello
Rafael Batres Prieto
Ulises Figueroa López
• Chavarría-Barrientos, D., Batres, R., Wright, P. K., & Molina, A. (2018). A methodology to create a sensing, smart and sustainable manufacturing enterprise. International Journal of Production Research, 56(1-2), 584-603. doi:10.1080/00207543.2017.1386333
• Cuan-Urquizo, E., Barocio, E., Tejada-Ortigoza, V., Pipes, R. B., Rodriguez, C. A., & Roman-Flores, A. (2019). Characterization of the mechanical properties of FFF structures and materials: A review on the experimental, computational and theoretical approaches. Materials, 16(6) doi:10.3390/ma12060895
• Farfan-Cabrera, L. I. (2019). Tribology of electric vehicles: A review of critical components, current state and future improvement trends. Tribology International, 138, 473-486. doi:10.1016/j.triboint.2019.06.029
• García-López, E., Olvera-Trejo, D., & Velásquez-García, L. F. (2017). 3D printed multiplexed electrospinning sources for large-scale production of aligned nanofiber mats with small diameter spread. Nanotechnology, 28(42) doi:10.1088/1361-6528/aa86cc
• González-García, J., Gómez-Espinosa, A., Cuan-Urquizo, E., García-Valdovinos, L. G., Salgado-Jiménez, T., & Escobedo Cabello, J. A. (2020). Autonomous underwater vehicles: Localization, navigation, and communication for collaborative missions. Applied Sciences (Switzerland), 10(4) doi:10.3390/app10041256
• Jimenez-Martinez, M., & Alfaro-Ponce, M. (2019). Fatigue damage effect approach by artificial neural network. International Journal of Fatigue, 124, 42-47. doi:10.1016/j.ijfatigue.2019.02.043
• Lopez-Botello, O., Martinez-Hernandez, U., Ramírez, J., Pinna, C., & Mumtaz, K. (2017). Two-dimensional simulation of grain structure growth within selective laser melted AA-2024. Materials and Design, 113, 369-376. doi:10.1016/j.matdes.2016.10.031
• Miralrio, A., & Vázquez, A. E. (2020). Plant extracts as green corrosion inhibitors for different metal surfaces and corrosive media: A review. Processes, 8(8) doi:10.3390/PR8080942
• Mittal, S., Khan, M. A., Romero, D., & Wuest, T. (2018). A critical review of smart manufacturing & industry 4.0 maturity models: Implications for small and medium-sized enterprises (SMEs). Journal of Manufacturing Systems, 49, 194-214. doi:10.1016/j.jmsy.2018.10.005
• Rodríguez-Salvador, M., Rio-Belver, R. M., & Garechana-Anacabe, G. (2017). Scientometric and patentometric analyses to determine the knowledge landscape in innovative technologies: The case of 3D bioprinting. PLoS ONE, 12(6) doi:10.1371/journal.pone.0180375
• Navistar
• BASF
• Siemens
• ABB
• Festo
We investigate state of the art concepts and generate significant contributions related to the identification of demand from Rapid Growing Markets as well as characterization and application of accelerating technologies for product and process innovations. We also design and create reference models, methodologies and tools for Rapid Product Innovation and Realization. Our group creates and builds conceptual and functional prototypes of products in the areas of advanced manufacturing technologies (micromachines/micro-factories, 3D printers), sustainable technologies (solar energy, smart grids, green houses) as well as bio-medical devices and intelligent robots.
Research lines
• Benchmarks, models and methodologies for the integrated development of products, processes and production systems.
• Models, methods, techniques and information technologies for accelerated product development.
• Use of emerging technologies for product development.
• Models and centers for decision making based on visualization systems, data analysis and analytical models.
• Development of S ^ 3 products (Sensing, Smart and Sustainable)
• Development of systems and architectures for the automatic generation of software
Leader
Arturo Molina Gutiérrez - armolina@tec.mx
Core researchers
Azael Jesus Cortes Capetillo
David Güemes Castorena
Juana Julieta Noguez Monroy
María Soledad Ramírez Montoya
Pedro Ponce Cruz
Rafael Batres Prieto
Adjunct researchs
David Christopher Balderas Silva
Edgar Omar López Caudana
Jhonattan Miranda Mendoza
Jorge Armando Cortés Ramírez
Luis Jaime Neri Vitela
Luis Miguel Ibarra Moyers
Top 5 of publications 2015-2019
- Retinal vessel extraction using Lattice Neural Networks with dendritic processing
Authors: Vega, R., Sanchez-Ante, G., Falcon-Morales, L., Sossa, H., & Guevara, E.
- A Community Perspective on Resilience Analytics: A Visual Analysis of Community Mood
Authors: López-Cuevas, A., Ramírez-Márquez, J., Sanchez-Ante, G., & Barker, K.
- Challenges and current developments for Sensing, Smart and Sustainable Enterprise Systems
Authors: Weichhart, G., Molina, A., Chen, D., Whitman, L., & Vernadat, F.
- End user perceptions toward smart grid technology: Acceptance, adoption, risks, and trust
Authors: Ponce, P., Polasko, K., & Molina, A.
- Classification of motor states from brain rhythms using lattice neural networks
Authors: Gudiño-Mendoza, B., Sossa, H., Sanchez-Ante, G., & Antelis, J.
Investigar los conceptos de vanguardia y generar aportaciones significativas relacionadas a la identificación de la demanda del crecimiento rápido del mercado, caracterización y aplicaciones de la aceleración de las tecnologías para las innovaciones del producto y su proceso; diseñar y crear modelos de referencia, metodologías y herramientas para la rápida innovación de producto y su realización. Crear y construir prototipos conceptuales y funcionales de los productos en las áreas de tecnologías de manufactura avanzadas (micro-máquinas y micro-fábricas, impresoras 3D), tecnologías sustentables (energía solar, redes inteligentes, casas verdes), dispositivos biomédicos y robots inteligentes.
Líneas de investigación
Líder
Arturo Molina Gutiérrez - armolina@tec.mx
Miembros
Azael Jesus Cortes Capetillo
David Güemes Castorena
Juana Julieta Noguez Monroy
María Soledad Ramírez Montoya
Pedro Ponce Cruz
Rafael Batres Prieto
Adscritos
David Christopher Balderas Silva
Edgar Omar López Caudana
Jhonattan Miranda Mendoza
Jorge Armando Cortés Ramírez
Luis Jaime Neri Vitela
Luis Miguel Ibarra Moyers
Top 5 de publicaciones 2015-2019
- Retinal vessel extraction using Lattice Neural Networks with dendritic processing
Autores: Vega, R., Sanchez-Ante, G., Falcon-Morales, L., Sossa, H., & Guevara, E.
- A Community Perspective on Resilience Analytics: A Visual Analysis of Community Mood
Autores: López-Cuevas, A., Ramírez-Márquez, J., Sanchez-Ante, G., & Barker, K.
- Challenges and current developments for Sensing, Smart and Sustainable Enterprise Systems
Autores: Weichhart, G., Molina, A., Chen, D., Whitman, L., & Vernadat, F.
- End user perceptions toward smart grid technology: Acceptance, adoption, risks, and trust
Autores: Ponce, P., Polasko, K., & Molina, A.
- Classification of motor states from brain rhythms using lattice neural networks
Autores: Gudiño-Mendoza, B., Sossa, H., Sanchez-Ante, G., & Antelis, J.
Traditional supply chains are becoming increasingly complex as elements of information technology, artificial intelligence, and data science are integrated to improve traceability, quality, efficiency, and cost reduction. This research group aims to generate decision-making and optimization models for planning and real-time operations.
In the group, we attack problems of logistics, task planning, product distribution, personnel transport, warehouse management, and port operation, among others. For this, we build mathematical models and propose efficient resolution algorithms to obtain good-quality solutions in the shortest possible time.
Research lines
• Analysis, modeling, and optimization of supply chains.
• Data science for decision-making.
• Smart, sustainable, humanitarian logistics and transport.
Leader
Yasmín Ríos Solís - yasmin.riossolis@tec.mx
Co-leader
Eva Selene Hernández G. - evahgress@tec.mx
Members
Cipriano Santos Borbolla, Profesor de excelencia
David Coit (Visiting Professor - Rutgers University)
Jonathan Montalvo Urquizo
José Andrés García González
Leopoldo Eduardo Cárdenas Barrón
Luisa Fernanda Chaparro Sierra
Martín Flégl
Marzieh Khakifirooz
Mostafa Hajiaghaeikeshteli
Neale Ricardo Smith Cornejo
Omar Ibarra Rojas - UANL
Roberto Wolfler Calvo (Visiting Professor - Universidad Sorbona Norte, Francia)
Víctor Gustavo Tercero Gómez
• Vehicle and reliable driver scheduling for public bus transportation systems
A Andrade-Michel, YA Ríos-Solís, V Boyer
Transportation Research Part B: Methodological 145, 290-301
• Quantifying Perception of Security Through Social Media and Its Relationship With Crime
Chaparro, Luisa Fernanda; Pulido, Cristian ;Rudas, Jorge ;Victorino, Jorge;Reyes, Ana María; Estrada, Camilo ;Narvaez, Luz Angela ; Gómez, Francisco
IEEE Access, vol. 9 139201-139213
• Minimax optimization for recipe management in high-mixed semiconductor lithography process
M Khakifirooz, CF Chien, M Fathi, PM Pardalos
IEEE Transactions on Industrial Informatics 16 (8), 4975-4985
• Production planning of a furniture manufacturing company with random demand and production capacity using stochastic programming
Gómez-Rocha JE, Hernández-Gress ES, Rivera-Gómez H
PLoS ONE 16(6): e0252801. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0252801
• Extended formulation and valid inequalities for the multi-item inventory lot-sizing problem with supplier selection
Cárdenas-Barrón, L.E., Melo, R. A., Santos, M. C.
Computers & Operations Research, 130, 105234, 1-12 (2021).
• Gholian-Jouybari, F., Hashemi-Amiri, O., Mosallanezhad, B., & Hajiaghaei-Keshteli, M. (2022). Metaheuristic Algorithms for a Sustainable Agri-food Supply Chain Considering Marketing Practices under Uncertainty. Expert Systems with Applications, 118880.
• Esteban Ogazón, Neale R. Smith, Angel Ruiz (2022) Reconfiguration of foodbank network logistics to cope with a sudden disaster. Mathematics, DOI: 10.3390/math10091420
• “Optimizing urban transportation planning for developing countries”, FOP05-2020-01, Yasmín Ríos Solís, 2021
• Metrorrey
Las cadenas de suministro tradicionales se vuelven cada vez más complejas dado que se le integran elementos de tecnologías de información, inteligencia artificial, ciencia de datos que permiten mejorar la rastreabilidad, calidad, eficiencia y reducción de costos. El objetivo del grupo de investigación es generar modelos de toma de decisiones y de optimización tanto para la planeación como para la operación en tiempo real.
En el grupo atacamos las problemáticas de los campos de la logística, la planeación de tareas, la distribución de productos, el transporte de personal, la gestión de almacenes, la operación de puertos, entre otros. Para eso, realizamos modelos matemáticos y proponemos algoritmos de resolución de manera eficiente para obtener soluciones de buena calidad en el menor tiempo posible.
Líneas de investigación
• Análisis, modelación y optimización de Cadenas de suministro.
• Ciencia de datos para la toma de decisiones.
• Logística y transporte inteligentes, sustentables y humanitarios.
• Manufacturing and service operations management.
Líder
Yasmín Ríos Solís - yasmin.riossolis@tec.mx
Co-líder
Eva Selene Hernández G. - evahgress@tec.mx
Miembros
Cipriano Santos Borbolla, Profesor de excelencia
David Coit (Profesor visitante - Rutgers University)
Jonathan Montalvo Urquizo
José Andrés García González
Leopoldo Eduardo Cárdenas Barrón
Luisa Fernanda Chaparro Sierra
Martín Flégl
Marzieh Khakifirooz
Mostafa Hajiaghaeikeshteli
Neale Ricardo Smith Cornejo
Omar Ibarra Rojas - UANL
Roberto Wolfler Calvo (Profesor visitante - Universidad Sorbona Norte, Francia)
Víctor Gustavo Tercero Gómez
Investigador posdoctoral
Amirhossein Nobil
• Vehicle and reliable driver scheduling for public bus transportation systems
A Andrade-Michel, YA Ríos-Solís, V Boyer
Transportation Research Part B: Methodological 145, 290-301
• Quantifying Perception of Security Through Social Media and Its Relationship With Crime
Chaparro, Luisa Fernanda; Pulido, Cristian ;Rudas, Jorge ;Victorino, Jorge;Reyes, Ana María; Estrada, Camilo ;Narvaez, Luz Angela ; Gómez, Francisco
IEEE Access, vol. 9 139201-139213
• Minimax optimization for recipe management in high-mixed semiconductor lithography process
M Khakifirooz, CF Chien, M Fathi, PM Pardalos
IEEE Transactions on Industrial Informatics 16 (8), 4975-4985
• Production planning of a furniture manufacturing company with random demand and production capacity using stochastic programming
Gómez-Rocha JE, Hernández-Gress ES, Rivera-Gómez H
PLoS ONE 16(6): e0252801. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0252801
• Extended formulation and valid inequalities for the multi-item inventory lot-sizing problem with supplier selection
Cárdenas-Barrón, L.E., Melo, R. A., Santos, M. C.
Computers & Operations Research, 130, 105234, 1-12 (2021).
• Gholian-Jouybari, F., Hashemi-Amiri, O., Mosallanezhad, B., & Hajiaghaei-Keshteli, M. (2022). Metaheuristic Algorithms for a Sustainable Agri-food Supply Chain Considering Marketing Practices under Uncertainty. Expert Systems with Applications, 118880.
• Esteban Ogazón, Neale R. Smith, Angel Ruiz (2022) Reconfiguration of foodbank network logistics to cope with a sudden disaster. Mathematics, DOI: 10.3390/math10091420
• “Optimizing urban transportation planning for developing countries”, FOP05-2020-01, Yasmín Ríos Solís, 2021
• Metrorrey
The tragic date of March 19, 2010, will forever be in the hearts of everyone at Tecnológico de Monterrey, since the death of our students, Jorge Antonio Mercado Alonso and Javier Francisco Arredondo Verdugo, on our Campus Monterrey, at the hands of members of the Mexican Army, violated our institution and profoundly wounded its community.
Since that terrible moment, at Tecnológico de Monterrey we have implemented actions seeking respect for the dignity and memory of our students and fought for justice and truth. We have endeavored to accompany their family members during the most difficult moments and, together with the community, have publicly and repeatedly condemned the violence and defamation of Jorge and Javier. The following is a brief account of the institution’s main actions in relation to this deplorable, distressing event.
In the first few hours after the events of the 19th, the Nuevo León State Attorney General’s Office informed us that the deceased were two criminals who had been killed in a confrontation with the military. Based on this information, we issued a statement to the community. A few hours later, the institution received evidence that the victims were students from our community. We immediately focused on accompanying and supporting their families in the difficult events that followed, sparing no effort and providing them with psychological and logistical support.
On March 20, once the identity of our students had been confirmed, the then rector of the Tec, Dr. Rafael Rangel Sostmann, apologized publicly for having repeated the initial version given by the authorities during the first hours of the previous day.
The next day, March 21, we published a notice in the principal local newspapers, relating the events and clarifying that the Institution had reported the information shared by the authorities, which was later found to be false.
On Tuesday 23, we held a memorial ceremony with the presence of the deceased students’ families and the attendance of more than 2,500 people.
In the following days, the Tec, through communiqués, notices, interviews and press conferences, protested against the violence and clamored for the vindication of the students’ dignity and memory, condemning the versions that the deceased were criminals and demanding the full truth and that justice be done.
A few weeks later, the Tec promoted the march “Movement for Change”, held on April 11 with the participation of over 2,000 people. Seeking positive action and to contribute to the pressing need to put an end to the climate of insecurity prevailing in the country and, in particular, the city of Monterrey, the Institution presented the “Pronouncement and Proposals to Improve Security in Mexico”, the outcome of a community-wide consultation process, which included five specific claims and proposals.
On April 22, Dr. Rangel went before the Senate of the Republic to present a proposal for the National Security Law in which any members of the armed forces who violate human rights should be tried in civil rather than military courts.
On May 3, posthumous awards for Jorge and Javier were given to their families, and a plaque was placed to represent their legacy and history.
Since then, we have remained in contact with their families and attended follow-up meetings with diverse authorities. In addition, every year the Tec community has paid tribute to Jorge and Javier, with the participation of faculty, students and directors, insisting on clearing their names, the truth being made known and justice being done.
On the nineth anniversary of our students’ death, March 19, 2019, Olga María Sánchez Cordero Dávila, Minister of the Interior, took part in a solemn act at Campus Monterrey, offering a public apology to the parents of the deceased students and to the institution for the actions of the members of the Mexican Army, and the errors and omissions of the authorities in the criminal justice process.
The institution is confident that the authorities will clarify this case in full and take it to its ultimate conclusion. This is what we continue to ask for today.
We will carry on accompanying the families of our students, Jorge and Javier, whose memory will endure in the hearts of each and every member of our community, inspiring us to continue to fight for justice and peace in Mexico. They will be remembered exactly as they were:
“Excellent students, extraordinary students, who, apart from having been awarded scholarships for academic excellence, displayed an exemplary academic performance and an intensive participation in student life.”
El 19 de marzo de 2010 es una fecha dolorosa que sigue presente en el corazón de todos en el Tecnológico de Monterrey, pues la muerte de nuestros estudiantes Jorge Antonio Mercado Alonso y Javier Francisco Arredondo Verdugo en nuestro Campus Monterrey a manos de elementos del Ejército Mexicano, vulneró a nuestra institución e hirió profundamente a su comunidad.
Desde ese terrible momento, en el Tecnológico de Monterrey hemos realizado acciones buscando el respeto a la dignidad y la memoria de nuestros estudiantes y hemos pugnado por la búsqueda de la justicia y la verdad. En los momentos más difíciles hemos procurado acompañar a los familiares y junto con la comunidad, hemos manifestado públicamente y en repetidas ocasiones el rechazo a la violencia y a la difamación de Jorge y Javier. A continuación, presentamos una breve relatoría de las principales acciones de la institución en relación con este lamentable y triste suceso.
En las primeras horas después de los hechos del día 19, la Procuraduría del Estado de Nuevo León nos informó que los fallecidos eran dos criminales que murieron en un enfrentamiento con militares. Con esta información, emitimos un comunicado a la comunidad. Algunas horas después, la institución tuvo indicios de que las víctimas eran estudiantes de nuestra comunidad. Desde ese momento, nos abocamos a acompañar y apoyar a sus familias en los duros eventos que siguieron, sin escatimar esfuerzos y facilitándoles apoyo sicológico y logístico.
El 20 de marzo, una vez que se confirmó la identidad de nuestros estudiantes, el entonces rector del Tec, "el Dr. Rafael Rangel Sostmann", se disculpó públicamente por haber hecho eco a las versiones iniciales de las autoridades durante las primeras horas del día anterior.
Al día siguiente, 21 de marzo, publicamos un desplegado en el principal medio local, donde relatamos los hechos y aclaramos que se había difundido la información compartida por las autoridades, que posteriormente supimos no era correcta.
El martes 23 de marzo llevamos a cabo un homenaje luctuoso con la presencia de las familias de los alumnos fallecidos y la asistencia de más de 2, 500 personas.
En los días que siguieron, el Tec se manifestó mediante comunicados, desplegados, entrevistas y conferencias de prensa contra la violencia y por la reivindicación de la dignidad y su memoria, en rechazo de las versiones que afirmaban que se trataba de criminales y exigiendo que se conociera la verdad completa y se hiciera justicia.
Unas semanas después, el Tec promovió la marcha “Movimiento por el Cambio” que se realizó el 11 de abril y a la que asistieron más de 2,000 personas. Buscando ser propositivos y aportar a la imperiosa necesidad de terminar con el clima de inseguridad que imperaba en el país y en especial en la ciudad de Monterrey, se presentó el “Pronunciamiento y propuestas para mejorar la seguridad en México”, producto de un proceso de consulta entre la comunidad, que incluía cinco reclamos y propuestas específicas.
El 22 de abril, el Dr. Rangel asistió al Senado de la República para presentar una propuesta de Ley de Seguridad Nacional para que los militares que violaran derechos humanos sean juzgados por el fuero civil y no por la justicia castrense.
El 3 de mayo se entregaron reconocimientos póstumos a Jorge y Javier a sus familiares, y se colocó una placa para mostrar su legado y trayectoria.
Desde entonces, seguimos en contacto con los familiares y hemos tenido reuniones de seguimiento con diversas autoridades. Así mismo, cada año la comunidad del Tec realiza homenajes para recordar a Jorge y Javier, con la participación de profesores, alumnos y directivos, en donde se ha insistido en limpiar su memoria, conocer la verdad y que se haga justicia.
En la fecha del noveno aniversario de la muerte de nuestros estudiantes, el pasado 19 de marzo de 2019, la Lic. Olga María Sánchez Cordero Dávila, Secretaria de Gobernación, participó en un acto solemne en nuestro campus Monterrey, para entregar una disculpa pública a los padres de los alumnos fallecidos y a la institución, por los actos realizados por elementos del Ejército Mexicano y los errores y omisiones de las autoridades en el proceso de procuración de justicia.
En la institución confiamos en las autoridades para que este caso se aclare por completo y llegue hasta las últimas consecuencias; hoy seguimos pidiendo que esto suceda.
Seguiremos acompañando a las familias de nuestros alumnos, Jorge y Javier, cuyo recuerdo permanecerá en nuestra comunidad y nos inspira a seguir luchando por un México con justicia y paz. Ellos serán recordados como lo que fueron:
“Estudiantes de excelencia, alumnos extraordinarios que además de haberse hecho acredores a una beca de excelencia, tenían un desempeño académico ejemplar y su participación en la vida estudiantil era intensa”.
Descripción
Aprende en este curso en línea que es la visualización de datos, sus usos; los elementos que la conforman y la forma de poder utilizarla para el apoyo en la toma de las mejores decisiones para las empresas basadas en el análisis de datos.
Digamos que necesitas comprender big data; miles o incluso millones de filas de datos, y tienes poco tiempo para hacerlo. los datos pueden provenir de tu equipo, en cuyo caso tal vez ya estes familiarizado con lo que estas midiendo y de los resultados que se esperan. O puede provenir de otro equipo, o tal vez de varios equipos a la vez, y estar completamente familiarizado.
De cualquier manera, la razón por la que lo estas viendo es porque tienes que tomar una decisión lo mas rápido posible y sería de gran ayuda que los datos te informen como tomarla (inteligencia de negocios); pues esa decisión podra afectar positiva o negativamente a un cliente, a un producto o a toda la organización. En este curso online conoceras una parte importante de la ciencia de datos o Data Science; la visualización de los datos y las herramientas que puedes usar para aplicarlos.
Debido a la forma en que el cerebro humano procesa la información, usar tablas o gráficos para visualizar grandes cantidades de datos complejos es mas fácil que analizar hojas de cálculo o informes. La visualización de datos es una forma rápida y fácil de transmitir conceptos de manera universal, y es posible el poder experimentar con diferentes escenarios haciendo pequeños ajustes.
La visualización de datos es la presentación de datos en un formato gráfico.
Permite a los tomadores de decisiones ver el análisis presentados visualmente, para que puedan comprender conceptos dificiles o identificar nuevos patrones. La visualización de datos revela informacion inadvertida, especiamente en grandes conjuntos de datos (big data); da respuestas mas rápido; y ayuda a entender mas fácilmente la relación causa-efecto.
Los objetivos de este curso online son los siguientes:
-Comprender que es la visualización de datos.
-Conocer la importancia que tiene la visualización de datos en la ciencia de datos.
-Conocer los elementos que componen una visualización de datos y que herramientas existen para aplicarla.
-Ciencia de datos
-Visualización de datos
-Datos categóricos o multivariados
-Teoría de color
Principios de Gestalt
Duración: 4 semanas
Dedicación: 3–5 horas por semana
Institución TecdeMonterreyX
Tema: Análisis de datos
Nivel: Intermedio
Idioma: Español
Prerrequisitos: Conocimientos sobre lenguajes de programación
