Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada en Línea

Objetivo

Formar profesionistas que actúen como agentes de cambio en las organizaciones, impulsando la innovación, el desarrollo tecnológico y la transferencia de conocimiento mediante la aplicación de inteligencia artificial. Como diferenciador estratégico, el programa te permite especializarte y obtener tu credencial alternativa en Sistemas Agénticos, dominando una de las arquitecturas de IA con mayor impacto en la industria para diseñar soluciones autónomas, eficientes y orientadas a la rentabilidad operativa de los negocios.

Dirigido a

El programa (MNA-L) Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada, está dirigido a: Profesionistas de cualquier área interesados en adquirir conocimientos sólidos de inteligencia artificial como un medio para consolidar y transformar su empresa mediante soluciones basadas en tecnologías emergentes, ayudando en la toma de decisiones e inteligencia de negocio. Profesionistas interesados en diseñar y proponer soluciones inteligentes e innovadoras soportadas en estudios y análisis mediante ciencia de datos, software inteligente, movilidad autónoma o una red de sensores, apuntalando la competitividad y liderazgo de las organizaciones. Profesionistas del área de ingeniería que buscan explorar soluciones innovadoras respaldadas por inteligencia artificial, con el objetivo de transformar los procesos y operaciones de la organización.

¿Por qué estudiar este programa?

Formación en áreas de IA altamente demandas por las organizaciones e industrias en la actualidad, como: software inteligente, movilidad autónoma, sistemas de recomendación, inteligencia de negocios, industria 4.0, lo que te permitirá estar a la vanguardia en las tecnologías más innovadoras

Obtención de insignias y certificaciones* que se imparten en conjunto con proveedores top de tecnologías de frontera como AWS, IBM, Google y Microsoft, lo que fortalecerá tu perfil profesional y aumentará tus oportunidades laborales.

Acceso a colaboraciones a través de aulas globales híbridas y sesiones simultáneas con otras universidades, como la Universidad de Tsinghua en China (QS # 20), ampliando la red de contactos internacionales y enriqueciendo tu formación con perspectivas globales.

Vinculación con los hubs de ciencia de datos e IA, donde se concentran expertos en el área, que aportan al desarrollo de la disciplina en el país desde diferentes ópticas y niveles, con el objetivo de generar soluciones de alto impacto.

Especialízate y obtén tu credencial alternativa en Sistemas Agénticos, dominando una de las arquitecturas de IA con mayor impacto en la industria para desarrollar proyectos de automatización inteligente y acelerar la transformación tecnológica en las organizaciones. *Las certificaciones pueden tener un costo adicional.

Perfil de egreso

Al término del programa, el egresado será capaz de:

• Demostrar dominio avanzado de los principios teóricos y prácticos de la inteligencia artificial, para proponer soluciones a problemáticas reales y complejas que se presentan en las empresas.
• Analizar e implementar estrategias que optimicen procesos provenientes de áreas tales como: ingeniería de software, manufactura inteligente, movilidad autónoma y en general de cualquier operación que surja de una empresa con tecnologías involucradas en la Industria 4.0.
• Comunicar los resultados de su trabajo profesional de manera clara, efectiva y contextualizada tanto de manera oral como escrita. Esta habilidad comunicativa deberá ser adaptada a las necesidades y características de diferentes audiencias.
• Comprender las implicaciones éticas y sociales de la IA para desarrollar soluciones que sean éticamente responsables y promuevan el bienestar humano y la equidad.

Perfil de ingreso

Para ingresar a la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada del Tecnológico de Monterrey se espera que el aspirante cuente con:

Conocimientos

• Conocimientos básicos en álgebra lineal, estadística y probabilidad para comprender los fundamentos matemáticos detrás de los algoritmos de IA.
• Nivel intermedio de programación, en particular de Python, por su relevancia en el ecosistema de IA debido a su amplia gama de módulos y bibliotecas especializadas.

Consulta a tu asesor para recomendaciones de cursos.

Habilidades

• Capacidad de analizar problemas complejos para identificar patrones, tendencias y relaciones subyacentes, facilitando la formulación de soluciones efectivas mediante técnicas de IA.
• Habilidades en el uso de tecnologías para recopilar y procesar datos de manera eficiente y colaborar con equipos multidisciplinarios a través de plataformas y software de comunicación en línea.
• Habilidades para la comprensión lectora en la lengua inglesa, esencial para acceder y asimilar la literatura y documentación técnica relevantes en el campo de la IA.

Requerimientos adicionales

Cumplir con la evaluación integral requerida en el proceso admisión, a través de una entrevista realizada por el comité de admisiones del programa de posgrado. Además, es necesario lo siguiente:

• Copia simple del Certificado de estudios de nivel profesional en donde se indique la siguiente información: 
  • El promedio general. 
  • Fecha de terminación de todas las asignaturas del plan de estudios.
• Copia simple del título de profesional.
• Carta motivo o ensayo en el que la candidata o candidato exponga las razones de su interés en el programa, su potencial aportación al mismo y el área en la que desea desarrollarse profesionalmente.
• Currículum vitae.
• Cuando aplique, presentar dos cartas de recomendación, en el formato institucional, de empleadores o profesores.
• Cuando aplique, presentar la Prueba de Admisión a Estudios de Posgrado (PAEP), y obtener al menos 500 puntos en la versión adaptativa o su equivalente en otros exámenes autorizados por la Institución.
• Cuando aplique, obtener al menos 550 puntos en el examen TOEFL o su equivalente en los otros exámenes autorizados por la Institución como instrumento de valoración de suficiencia del dominio del idioma inglés.

*Este proceso de admisión está sujeto a cambios sin previo aviso por parte del Comité de Admisiones. 
**La admisión es el primer paso: después podrás inscribirte en tu posgrado de interés.