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Carlos Coello

Carlos Coello

Carlos Coello

Distinguished Visiting Professor
in Computer Science
and Computational Intelligence

School of Engineering and Sciences


Expertise

Multi-objective optimization algorithms
Applied mathematics
Computer science
Operations research
 

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Semblanza

Dr. Carlos Coello es Investigador en el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (CINVESTAV-IPN) en Ciudad de México y es Profesor Visitante en el Basque Center for Applied Mathematics en España. Ha impartido cursos de computación evolutiva, optimización evolutiva multi-objetivo, lenguajes de programación y optimización de ingeniería en el CINVESTAV-IPN, en grado de maestría y doctorado. Además, ha impartido cursos en España, Inglaterra, Argentina, Chile, India, Bolivia, Colombia, Eslovenia y Estados Unidos.

Además, el profesor Coello ha presentado artículos científicos en importantes congresos especializados en computación evolutiva tales como el IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), la Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) y el Parallel Problem Solving from Nature (PPSN), entre otros. 

Su trabajo e investigación recaen en la intersección entre las ciencias computacionales, las matemáticas aplicadas y la investigación de operaciones. Sus principales contribuciones han girado en torno al diseño de algoritmos estocásticos con inspiración biológica para resolver problemas de optimización multi-objetivo (sobre todo, no lineales) de alta complejidad. Ha realizado contribuciones pioneras en esta área que hoy se conoce como optimización evolutiva multi-objetivo. Por ejemplo, en conjunto con su grupo de investigación, propuso el primer micro-algoritmo genético para optimización multi-objetivo, el cual ha sido utilizado en diversas aplicaciones en todo el mundo como en Estados Unidos, en donde se usó en el diseño de jets de negocios supersónicos. También, propuso el primer algoritmo para optimización multi-objetivo basado en un sistema inmune artificial incorporando el concepto de optimalidad de Pareto, el cual ha sido un referente en la literatura especializada usado para validar nuevos algoritmos multi-objetivo.

El Dr. Coello tiene una amplia experiencia como consultor experto en su campo. Es Miembro del Foundation Advisory Board de The International AIQT Foundation, que busca establecer un centro competitivo a nivel internacional en las áreas de inteligencia artificial y tecnología cuántica. Además, es Scientific Advisor de la compañía Complexica, en Australia, y fue Senior Advisor del Hunan Zixing AI Research Institute, en China (2017-2020), por nombrar algunos ejemplos.

Sus intereses de investigación giran en torno a las áreas de computación evolutiva (algoritmos genéticos y estrategias de evolución), así como optimización en ingeniería. Además, ha trabajado en más de 12 proyectos de investigación, el más reciente denominado “Esquemas de Selección Alternativos para Algoritmos Evolutivos Multi-Objetivo”, financiado por el CONACYT, en el que fungió como Investigador Responsable.

El Dr. Coello ha sido Editor Asociado para diversas revistas internacionales como IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Evolutionary Computation (MIT Press), Journal of Heuristics (Springer), Computational Optimization and Applications (Springer), Pattern Analysis and Applications (Springer), entre otros. Actualmente es el Editor en Jefe del IEEE Transactions on Evolutionary Computation.

Ha sido galardonado con múltiples premios y reconocimientos como el Premio Crónica 2023 en Ciencia y Tecnología; el ser seleccionado como uno de los "300 líderes más influyentes de México" por la revista Líderes en 2023, tomando la posición #69; el SIGEVO Outstanding Contribution Award (2023), otorgado por la Association for Computing Machinery (ACM); IEEE Computational Intelligence Society Evolutionary Computation Pioneer Award (2021); The World Academy of Sciences (TWAS) Award in Engineering Sciences (2016); Best Paper Award en el track Evolutionary Multi-objective Optimization (GECCO’2016); IEEE Kiyo Tomiyasu Award (2013); Premio Nacional de Ciencias y Artes (2012) en Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales, el cual es el premio más importante que puede recibir un científico en México, otorgado por la presidencia de la república; Premio Scopus México (2012) en el área de Ingeniería, otorgado por ser el científico más citado en ingeniería en los 5 años previos al premio; Medalla al Mérito Científico (2009) otorgada por la Asamblea Legislativa de la CDMX, entre otros reconocimientos.

El Dr. Coello es nivel 3 en el Sistema Nacional de Investigadores (SNI) en México y tiene el puesto #289 en el mundo y el #1 en México en la 8ª Edición del Guide2Research 2022 Ranking of Top 1000 Scientists en el campo de las ciencias computacionales y la electrónica.

Carlos Coello se incorporó al Tecnológico de Monterrey como Profesor Visitante Distinguido en Ciencias Computacionales e Inteligencia Computacional para la Escuela de Ingeniería y Ciencias.

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Educación y formación

  • Doctorado, Ciencias Computacionales, Tulane University, Nueva Orleans, Luisiana, Estados Unidos.
  • Maestría, Ciencias Computacionales, Tulane University, Nueva Orleans, Luisiana, Estados Unidos.
  • Ingeniería Civil, Universidad Autónoma de Chiapas, México. (Summa cum laude).
     
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Publicaciones

Más publicaciones

Carlos Coello

Carlos Coello

Carlos Coello

Profesor Visitante Distinguido
en Ciencias Computacionales
e Inteligencia Computacional

Escuela de Ingeniería y Ciencias


Expertise

Algoritmos de optimización multi-objetivo
Matemáticas aplicadas
Ciencias de la computación
Investigación de operaciones

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Semblanza

Dr. Carlos Coello es Investigador en el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (CINVESTAV-IPN) en Ciudad de México y es Profesor Visitante en el Basque Center for Applied Mathematics en España. Ha impartido cursos de computación evolutiva, optimización evolutiva multi-objetivo, lenguajes de programación y optimización de ingeniería en el CINVESTAV-IPN, en grado de maestría y doctorado. Además, ha impartido cursos en España, Inglaterra, Argentina, Chile, India, Bolivia, Colombia, Eslovenia y Estados Unidos.

Además, el profesor Coello ha presentado artículos científicos en importantes congresos especializados en computación evolutiva tales como el IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), la Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) y el Parallel Problem Solving from Nature (PPSN), entre otros. 

Su trabajo e investigación recaen en la intersección entre las ciencias computacionales, las matemáticas aplicadas y la investigación de operaciones. Sus principales contribuciones han girado en torno al diseño de algoritmos estocásticos con inspiración biológica para resolver problemas de optimización multi-objetivo (sobre todo, no lineales) de alta complejidad. Ha realizado contribuciones pioneras en esta área que hoy se conoce como optimización evolutiva multi-objetivo. Por ejemplo, en conjunto con su grupo de investigación, propuso el primer micro-algoritmo genético para optimización multi-objetivo, el cual ha sido utilizado en diversas aplicaciones en todo el mundo como en Estados Unidos, en donde se usó en el diseño de jets de negocios supersónicos. También, propuso el primer algoritmo para optimización multi-objetivo basado en un sistema inmune artificial incorporando el concepto de optimalidad de Pareto, el cual ha sido un referente en la literatura especializada usado para validar nuevos algoritmos multi-objetivo.

El Dr. Coello tiene una amplia experiencia como consultor experto en su campo. Es Miembro del Foundation Advisory Board de The International AIQT Foundation, que busca establecer un centro competitivo a nivel internacional en las áreas de inteligencia artificial y tecnología cuántica. Además, es Scientific Advisor de la compañía Complexica, en Australia, y fue Senior Advisor del Hunan Zixing AI Research Institute, en China (2017-2020), por nombrar algunos ejemplos.

Sus intereses de investigación giran en torno a las áreas de computación evolutiva (algoritmos genéticos y estrategias de evolución), así como optimización en ingeniería. Además, ha trabajado en más de 12 proyectos de investigación, el más reciente denominado “Esquemas de Selección Alternativos para Algoritmos Evolutivos Multi-Objetivo”, financiado por el CONACYT, en el que fungió como Investigador Responsable.

El Dr. Coello ha sido Editor Asociado para diversas revistas internacionales como IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Evolutionary Computation (MIT Press), Journal of Heuristics (Springer), Computational Optimization and Applications (Springer), Pattern Analysis and Applications (Springer), entre otros. Actualmente es el Editor en Jefe del IEEE Transactions on Evolutionary Computation.

Ha sido galardonado con múltiples premios y reconocimientos como el Premio Crónica 2023 en Ciencia y Tecnología; el ser seleccionado como uno de los "300 líderes más influyentes de México" por la revista Líderes en 2023, tomando la posición #69; el SIGEVO Outstanding Contribution Award (2023), otorgado por la Association for Computing Machinery (ACM); IEEE Computational Intelligence Society Evolutionary Computation Pioneer Award (2021); The World Academy of Sciences (TWAS) Award in Engineering Sciences (2016); Best Paper Award en el track Evolutionary Multi-objective Optimization (GECCO’2016); IEEE Kiyo Tomiyasu Award (2013); Premio Nacional de Ciencias y Artes (2012) en Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales, el cual es el premio más importante que puede recibir un científico en México, otorgado por la presidencia de la república; Premio Scopus México (2012) en el área de Ingeniería, otorgado por ser el científico más citado en ingeniería en los 5 años previos al premio; Medalla al Mérito Científico (2009) otorgada por la Asamblea Legislativa de la CDMX, entre otros reconocimientos.

El Dr. Coello es nivel 3 en el Sistema Nacional de Investigadores (SNI) en México y tiene el puesto #289 en el mundo y el #1 en México en la 8ª Edición del Guide2Research 2022 Ranking of Top 1000 Scientists en el campo de las ciencias computacionales y la electrónica.

Carlos Coello se incorporó al Tecnológico de Monterrey como Profesor Visitante Distinguido en Ciencias Computacionales e Inteligencia Computacional para la Escuela de Ingeniería y Ciencias.

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Educación y formación

  • Doctorado, Ciencias Computacionales, Tulane University, Nueva Orleans, Luisiana, Estados Unidos.
  • Maestría, Ciencias Computacionales, Tulane University, Nueva Orleans, Luisiana, Estados Unidos.
  • Ingeniería Civil, Universidad Autónoma de Chiapas, México. (Summa cum laude).
     
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Publicaciones

Más publicaciones

Cipriano Santos - Faculty

Cipriano Santos

Cipriano Santos

Distinguished Professor in Operations Research
and Artificial Intelligence

School of Engineering and Science


Expertise

Machine Learning
Mathematical Optimization

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Semblanza

Tecnólogo experto en optimización matemática con demostrado historial de liderazgo técnico y organizacional.

Su investigación se centra en la integración de optimización, machine learning y aprendizaje por refuerzo. En el Tecnológico de Monterrey, el Dr. Santos liderará la transferencia y despliegue de esta investigación en empresas de la Bay Area en Estados Unidos, incluidas start ups.

Asesor técnico sénior del equipo de Machine Learning de Recruitology, encargado de brindar orientación sobre la metodología óptima para abordar problemas complejos y contribuir a la creación de propiedad intelectual. Recruitology es una plataforma de contratación en la nube utilizada por más de 300 empresas de medios y editoriales para ayudar a 80,000 empleadores de PyMEs a encontrar los candidatos adecuados para sus vacantes, mediante emparejamiento inteligente. 

Retirado de Hewlett-Packard Laboratories como tecnólogo distinguido. Durante sus 27 años en HP, participó en varios proyectos de investigación aplicada desarrollando modelos de optimización matemática y herramientas de soporte de decisiones para la gestión de inventario de la cadena de suministro, gestión de relaciones con el cliente (CRM), asignación óptima de recursos para grandes centros de datos, herramientas de planificación de fuerza laboral a gran escala para la industria de servicios, incluida la planificación de recursos tácticos, la optimización de la distribución de carga de trabajo de aerolíneas y planificación y programación de la sala de operaciones.

El Dr. Santos es cofundador del programa de Organización de Prototipos Avanzados de HP Labs en Guadalajara, México. El programa se dedicaba a identificar a los mejores estudiantes de STEM de profesional y posgrado de las principales universidades mexicanas para trabajar con investigadores en los laboratorios de HP y ayudarlos a construir prototipos de laboratorio que aborden problemas comerciales de alto impacto y alto riesgo de HP.

Cipriano Santos se incorporó al Tecnológico de Monterrey como Profesor Distinguido en Investigación de Operaciones e Inteligencia Artificial.

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Educación y formación

  • Doctorado en Investigación de Operaciones, Universidad de Waterloo, Canadá
    Tesis: “Dosificación en Sistemas de Manufactura”.

  • Maestría en Investigación de Operaciones, Universidad de Waterloo, Canadá
    Tesis: "Decisiones de procesamiento por lotes y secuenciación bajo consideraciones de tiempo de entrega" (“Batching and Sequencing Decisions under Lead Time Considerations”).

  • Licenciatura en Actuaría - Especialización en Investigación Operativa, Universidad Autónoma de México (UNAM), México.

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Publicaciones

  • Más de diecinueve publicaciones. 
  • Dieciocho patentes

Cipriano Santos - Faculty

Cipriano Santos

Cipriano Santos

Profesor Distinguido en Investigación de Operaciones
e Inteligencia Artificial

Escuela de Ingeniería y Ciencias


Expertise

Machine Learning
Optimización matemática

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Semblanza

Tecnólogo experto en optimización matemática con demostrado historial de liderazgo técnico y organizacional.

Su investigación se centra en la integración de optimización, machine learning y aprendizaje por refuerzo. En el Tecnológico de Monterrey, el Dr. Santos liderará la transferencia y despliegue de esta investigación en empresas de la Bay Area en Estados Unidos, incluidas start ups.

Asesor técnico sénior del equipo de Machine Learning de Recruitology, encargado de brindar orientación sobre la metodología óptima para abordar problemas complejos y contribuir a la creación de propiedad intelectual. Recruitology es una plataforma de contratación en la nube utilizada por más de 300 empresas de medios y editoriales para ayudar a 80,000 empleadores de PyMEs a encontrar los candidatos adecuados para sus vacantes, mediante emparejamiento inteligente. 

Retirado de Hewlett-Packard Laboratories como tecnólogo distinguido. Durante sus 27 años en HP, participó en varios proyectos de investigación aplicada desarrollando modelos de optimización matemática y herramientas de soporte de decisiones para la gestión de inventario de la cadena de suministro, gestión de relaciones con el cliente (CRM), asignación óptima de recursos para grandes centros de datos, herramientas de planificación de fuerza laboral a gran escala para la industria de servicios, incluida la planificación de recursos tácticos, la optimización de la distribución de carga de trabajo de aerolíneas y planificación y programación de la sala de operaciones.

El Dr. Santos es cofundador del programa de Organización de Prototipos Avanzados de HP Labs en Guadalajara, México. El programa se dedicaba a identificar a los mejores estudiantes de STEM de profesional y posgrado de las principales universidades mexicanas para trabajar con investigadores en los laboratorios de HP y ayudarlos a construir prototipos de laboratorio que aborden problemas comerciales de alto impacto y alto riesgo de HP.

Cipriano Santos se incorporó al Tecnológico de Monterrey como Profesor Distinguido en Investigación de Operaciones e Inteligencia Artificial.

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Educación y formación

  • Doctorado en Investigación de Operaciones, Universidad de Waterloo, Canadá
    Tesis: “Dosificación en Sistemas de Manufactura”.

  • Maestría en Investigación de Operaciones, Universidad de Waterloo, Canadá
    Tesis: "Decisiones de procesamiento por lotes y secuenciación bajo consideraciones de tiempo de entrega" (“Batching and Sequencing Decisions under Lead Time Considerations”).

  • Licenciatura en Actuaría - Especialización en Investigación Operativa, Universidad Autónoma de México (UNAM), México.

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Publicaciones

  • Más de diecinueve publicaciones. 
  • Dieciocho patentes

Social Innovation Center

Centro para la Innovación Social, Campus Chiapas
Social Innovation Center

Nuestro propósito es que a través de un equipo multidisciplinario se desarrollen estrategias de carácter formativo y de investigación, que permitan el abordaje de algunas de las principales necesidades sociales del país y del mundo, mediante la generación y validación de soluciones innovadoras.

El Centro para la Innovación Social desarrolla proyectos de impacto social que favorecen a las comunidades y cooperativas con las que colaboramos en aspectos organizativos, económicos, sociales, comunitarios y de sostenibilidad, entre otros.

En él, se puede desarrollar, innovar, crear y sobre todo sumar voluntades para contribuir y generar empatía, aprendizajes y acciones que permitan elevar la calidad de vida de las personas de las comunidades con quienes colaboramos.

El CIS, tiene la finalidad de vincular a estudiantes y universidades, nacionales y extranjeras, dispuestos a trabajar de manera conjunta en proyectos de innovación social. Se concreta como un centro de calidad mundial, con un equipo interdisciplinario que contribuirá a la generación de un ecosistema de innovación social, para la investigación, generación y validación de soluciones innovadoras a esta problemática.

Laboratorio de Iniciativas Sociales (LINS)
Espacio de colaboración y generación de proyectos sociales
Contact Us

José Manuel Islas Pacheco
jose.islas@tec.mx

Cecilia Alhelí Vázquez Robles
alheli.vazquez@tec.mx

Ingrid Carrasco Lara
ingrid.cl@tec.mx

Sebastián Hernández Jiménez 
sebastianhdj@tec.mx

Centro para la Innovación Social

Centro para la Innovación Social, Campus Chiapas
Centro para la Innovación Social

Nuestro propósito es que a través de un equipo multidisciplinario se desarrollen estrategias de carácter formativo y de investigación, que permitan el abordaje de algunas de las principales necesidades sociales del país y del mundo, mediante la generación y validación de soluciones innovadoras.

El Centro para la Innovación Social desarrolla proyectos de impacto social que favorecen a las comunidades y cooperativas con las que colaboramos en aspectos organizativos, económicos, sociales, comunitarios y de sostenibilidad, entre otros.

En él, se puede desarrollar, innovar, crear y sobre todo sumar voluntades para contribuir y generar empatía, aprendizajes y acciones que permitan elevar la calidad de vida de las personas de las comunidades con quienes colaboramos.

El CIS, tiene la finalidad de vincular a estudiantes y universidades, nacionales y extranjeras, dispuestos a trabajar de manera conjunta en proyectos de innovación social. Se concreta como un centro de calidad mundial, con un equipo interdisciplinario que contribuirá a la generación de un ecosistema de innovación social, para la investigación, generación y validación de soluciones innovadoras a esta problemática.

Laboratorio de Iniciativas Sociales (LINS)
Espacio de colaboración y generación de proyectos sociales
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José Manuel Islas Pacheco
jose.islas@tec.mx

Cecilia Alhelí Vázquez Robles
alheli.vazquez@tec.mx

Ingrid Carrasco Lara
ingrid.cl@tec.mx

Sebastián Hernández Jiménez 
sebastianhdj@tec.mx

Camino hacia el futuro

Visión a 15 años
Poniendo la mirada en el futuro, el #NuevoCCM continuará reforzando su compromiso con la educación, siendo nuestro primer campus a nivel nacional alineado 100% al modelo educativo que permitirá el aprendizaje basado en retos, innovación y generación de conocimiento.

En los próximos años podremos hacer realidad las siguientes fases de este gran proyecto, contando con un Centro EXATEC que sea la “casa de los egresados”, un edificio administrativo, un centro de congresos, welcome center, Punto Blanco, wellness center y un edificio de residencias.

Nuevo Campus Ciudad de México, Tec de Monterrey
Distrito de Innovación Tlalpan
Nuevo Campus Ciudad de México, Tec de Monterrey
La visión compartida del Tec con grandes organizaciones innovadoras y comprometidas con el desarrollo de su comunidad y la alcaldía de Tlalpan, nos hemos unido para mejorar la calidad de vida en un polígono geográfico al sur de la Ciudad de México. Así es como nació el Distrito de Innovación Tlalpan, un espacio que además de beneficiar a los habitantes de la zona Sur, potencializará la investigación, el emprendimiento y por supuesto, la innovación.  


¡Te invitamos a conocer más sobre este proyecto! 

Distrito de Innovación en el sur de CDMX keyboard_arrow_right
 

Descubre el campus

Innova, crea, ¡supera los límites!
Edificio aulas 1
Descubre el campus Ciudad de México
Innova, crea, ¡supera los límites!

La manera en la que aprendemos y desarrollamos nuestras competencias cambia y se adapta constantemente ante los retos que se nos presentan. Así es el nuevo campus Ciudad de México, un ambicioso proyecto arquitectónico creado pensando en ti, con aulas y espacios flexibles de vanguardia que se adaptan a las necesidades de nuestro modelo educativo.

Áreas comúnes y áreas verdes

En el Tec cuidamos y respetamos nuestro entorno, es por ello que  se planteó un proyecto de arquitectura de paisaje que integra en  lo posible los árboles que desde siempre nos han acompañado y  han sido rigurosamente conservados durante el proceso de  construcción. El nuevo campus Ciudad de México es más que una  visión a futuro, es la representación de la resiliencia, de la  evolución y que para ser el cambio que deseamos en el mundo,  debemos preservar la naturaleza y el conocimiento. 

Planta Central

La planta central es el corazón de la infraestructura de los  sistemas de ingeniería del campus. Conectado por un loop que  rodea y alimenta las instalaciones de los nuevos edificios y  futuros del campus Ciudad de México. Ahí se concentran los  servicios de distribución de aire acondicionado, agua potable,  agua tratada, sistema contra incendio, sistema de riego y  sistema de alimentación de emergencia. 

Landmarks

¡El campus Ciudad de México lo tiene todo! Con miras a futuro e inspirándonos en los retos del presente, hemos diseñado nuestros espacios, edificios y aulas para sacar el mayor provecho del modelo educativo. 

Se trata de un ambicioso proyecto arquitectónico creado alrededor de seis pilares principales: es tecnológico, flexible, sustentable, resiliente, posee una mayor vinculación con la comunidad y ofrece la mejor experiencia para nuestros estudiantes, profesores, colaboradores y visitantes.  Es el resultado de un riguroso proceso de planeación con los más altos estándares de seguridad en infraestructura, superando lo establecido por las normas vigentes para edificaciones educativas.

El campus es atemporal, contemporáneo e internacional; los elementos que lo componen no pasan de moda y utiliza los recursos de forma racional, son edificios durables y de bajo mantenimiento. 

Construido bajo estándares internacionales y las normas de seguridad mexicanas (Reglamento de Construcciones actual y NTC (2017)), el campus Ciudad de México se erige como una estructura de tipo A2, usada en hospitales, museos, aeropuertos y estaciones de policía y bomberos; con pilas colocadas a 40 metros de profundidad, aproximadamente 100 en cada edificio y una cimentación monolítica tipo losa de 1 metro 50 centímetros, haciendo uso de concreto de alta resistencia, nuestros edificios responden a la flexibilidad y contención del movimiento.


Sustentable

Comprometidos con nuestra comunidad y el medio ambiente, se desarrolló un proyecto de arquitectura de paisaje en donde en conjunto con expertos en arboricultura urbana, se integraron árboles que desde siempre nos han acompañado y se agregó vegetación nativa de Tlalpan, generando así un microclima dentro de las instalaciones mientras contribuimos a la protección de la diversidad biológica de la zona.

Además, para mitigar el impacto hidrológico durante la temporada de lluvias, se ha implementado un sistema tecnológico vanguardista que ayuda a distribuir el agua pluvial a través de biozanjas, fuentes que permiten la correcta circulación del agua hacia los tanques tormenta del campus, contribuyendo al sistema hidráulico de la Ciudad de México.

Proceso de Transplante de Arbolado
#NuevoCampusCCM


El Campus del Futuro

En el campus Ciudad de México nuestras y nuestros estudiantes se preparan para resolver los retos en un entorno tecnológico y de constante evolución.

Los edificios son inteligentes, sostenibles y están conectados entre si a la Planta Central, que aloja los principales sistemas de ingeniería de las instalaciones y es la encargada de abastecer y concentrar los servicios de distribución de aire acondicionado, agua potable, agua tratada, etc.

Es el primer campus diseñado desde su concepto bajo el modelo educativo, por lo que los salones de clase son tecnológicos, flexibles y pueden adaptarse para nuevas configuraciones necesarias para el futuro. 

Al interior de las aulas, podemos encontrar mobiliario y tecnología pensada en brindar a las y los estudiantes las herramientas necesarias para aprender de manera diferente, desde la iluminación, acústica, comodidad y distribución, hasta la movilidad y flexibilidad dentro de los propios espacios. 

Haciendo uso de tecnología HPRS (conoce más de estas aulas aquí) y cobertura WIFI mejoramos la experiencia de estudiantes y profesores. Todas las aulas de clase cuentan con proyectores (de tiro corto o tiro largo), pantalla retráctil, pintarrones y conectividad de audio y video.


Campus Interurbano

El campus Ciudad de México posee mayor vinculación con la comunidad al eliminar las barreras convencionales y utilizar los edificios para crear una línea de seguridad embebida y no intrusiva que se mezcla con el entorno. 

La inclusión de terrazas, andadores peatonales y grandes espacios de reunión pública sirven como un oasis urbano que invita a nuestros vecinos y comunidad del campus a actividades que forman parte del Distrito de Innovación Tlalpan. (Más información sobre el DIT.)

El nuevo campus Ciudad de México es el resultado de un profundo compromiso con nuestros estudiantes, profesores, investigadores, colaboradores y vecinos, quienes han sido desde siempre nuestra fuente de inspiración y el motor para ser cada día mejores. Todas ellas y ellos han demostrado que el Tec es más de lo que puedes encontrar en sus pasillos y aulas… es pasión, perseverancia, unión, esperanza, resiliencia y todos los sueños por construir.

Seis pilares

Nos transformamos contigo

Hoy. Aquí. Somos Tec CCM.
Una característica del Tec es la fortaleza y unión de su comunidad. Nos levantamos ante la adversidad y con un espíritu de resiliencia contaremos nuevas historias. Hoy, aquí, iniciamos una nueva aventura, un nuevo capítulo de transformación en donde el motor para levantarnos y crecer son nuestros estudiantes.

La comunidad del campus Ciudad de México: profesores, investigadores, colaboradores, estudiantes y vecinos han demostrado que el Tec es más que lo que puedes encontrar en sus pasillos y aulas. Es pasión, perseverancia, unión, esperanza y todos los sueños por construir.  

Hoy. Aquí.  

Somos Tec CCM. 

 

Hoy. Aquí. Somos Tec CCM.  Hoy. Aquí. Somos Tec CCM.  Hoy. Aquí. Somos Tec CCM.  Hoy. Aquí. Somos Tec CCM.  Hoy. Aquí. Somos Tec CCM. 
Aulas temporales CCM
Galería image
Haciendo historia
Estudiantes, profesores y colaboradores que nos han acompañado durante este proceso de transformación, comparten su experiencia sobre este sueño que ya se está materializando.
¿Cómo se fue construyendo el campus?
BiblioTec es un edificio inteligente con una superficie de 12,100 m2 y produce hasta 20 % de su propia energía, algunas de sus características son que la temperatura interior en todo momento será la misma, las persianas están automatizadas para que bajen y suban según la posición del Sol, manteniendo una sombra natural por dentro y las ventanas cuentan con filtro de rayos UV para proteger a quienes se encuentran al interior. Cada uno de los espacios posee sensores de movimiento, por lo que la energía eléctrica se concentrará solamente en dónde haya actividad. 

La arquitectura de los Edificios 1 y 2 es muy similar a la de BiblioTec. Edificio 1 cuenta con una superficie de construcción de 25,900 m2, mientras que Edificio 2 posee 20,400 m2.

Cada edificio tendrá diferentes tipos de aulas con salones convencionales, aulas bloque y espacios colaborativos, para sacar el mayor provecho a nuestro Modelo Educativo Tec 21.

Además, cuentan con terrazas para estudiantes, profesores y colaboradores, lo que permitirá a nuestra comunidad encontrar muchas opciones de esparcimiento, colaboración y momentos para darse una pausa entre clases y proyectos.

Timelapse
 

Timelapse de Edificio de Aulas - Nuevo CCM

Secuencia de la construcción del Edificio 1

Timelapse de BiblioTec - Nuevo CCM

Secuencia de la construcción de BiblioTec

Historia de como fue formándose el proyecto
 

Aulas Temporales - Campus CCM

Vista aerea aulas temporales - Campus CCM

Modelo conceptual nuevo CCM
Galería image


Fuerza de trabajo

 

 

  • El proyecto del Nuevo Campus Ciudad de México comenzó en 2016 con un plan maestro que adicionalmente incluyó una consulta a la comunidad Tec, en la que se determinó cómo funcionarían y serían los nuevos espacios considerando el entorno inmediato.
  • Con una fuerza de trabajo de más de 1,800 trabajadores de la construcción, bajo el liderazgo de Grupo Beck y su equipo multidisciplinario de especialistas en arquitectura y obra, así como el equipo de infraestructura del Tecnológico de Monterrey, es que hoy, los primeros resultados de la construcción del Nuevo Campus Ciudad de México son una realidad. 
  • El sueño ha iniciado.

¡Gracias por ser parte de él.