Pasar al contenido principal

Sistemas Inteligentes

Sobre el Grupo

Este grupo realiza investigación básica y aplicada para el desarrollo de sistemas inteligentes para resolución de problemas a través de una amplia gama de áreas incluyendo la optimización y logística, inteligencia ambiental, semántica web, salud, previsión e inteligencia de negocios, entre otros. La investigación se centra en el desarrollo de innovador heurístico, metaheurística y algoritmos de hiper-heurística basados en inteligencia computacional y otras técnicas para modelar y entender la complejidad de la interacción entre los problemas y algoritmos con la intención de desarrollar una plataforma computacional automatizada y adaptable para resolver eficientemente una variedad de problemas del mundo real.

La investigación en el grupo también tiene como objetivo explorar estrategias tales como sistemas multi-agente, semántica web y minería de datos para la integración de modelos y metodologías para trazar un camino hacia las organizaciones inteligentes y sistemas más personalizados.


Líneas de investigación

• Sistemas inspirados en la naturaleza
• Inteligencia de contexto

Líder

Hugo Terashima Marín - terashima@tec.mx
 

Miembros

Ivan Mauricio Amaya Contreras
José Carlos Ortiz Bayliss
Juan Arturo Nolazco Flores
Santiago Enrique Conant Pablos

 

Adscritos

Edgar Covantes Osuna
Eduardo Arturo Rodríguez Tello
Francisco Javier Cantú Ortiz
Frumencio Olivas Alvarez
Héctor Gibrán Ceballos Cancino
Jorge Mario Cruz Duarte
Nimrod González Franco
Rajesh Roshan Biswal
Ramón Felipe Brena Pinero

 

Publicaciones

Top 5 de publicaciones 2015-2019

- Evolution of Indoor Positioning Technologies: A Survey
Autores: Brena, R., García-Vázquez, J., Galván-Tejada, C., Muñoz-Rodriguez, D., Vargas-Rosales, C., & Fangmeyer, J.

- Cross entropy based thresholding for magnetic resonance brain images using Crow Search Algorithm
Autores: Oliva, D., Hinojosa, S., Cuevas, E., Pajares, G., Avalos, O., & Gálvez, J.

- Cloud based Video-on-Demand service model ensuring quality of service and scalability
Autores: Barba-Jimenez, C., Ramirez-Velarde, R., Tchernykh, A., Rodríguez-Dagnino, R., Nolazco-Flores, J., & Perez-Cazares, R.

- Parameter estimation of photovoltaic cells using an improved chaotic whale optimization algorithm
Autores: Oliva, D., Abd El Aziz, M., & Ella Hassanien, A.

- GridMass: A fast two-dimensional feature detection method for LC/MS
Autores: Treviño, V., Yañez-Garza, I., Rodriguez-López, C., Urrea-López, R., Garza-Rodriguez, M., Barrera-Saldaña, H., Tamez-Peña, J., Winkler, R., & Díaz De-La-Garza, R.